Стохастический многокритериальный анализ приемлемости
Стохастический многокритериальный анализ приемлемости ( SMAA ) — это метод многокритериального анализа решений для проблем с отсутствующей или неполной информацией.
Описание
[ редактировать ]Это означает, что информация о критериях и предпочтениях может быть неопределенной, неточной или частично отсутствовать. Неполная информация представлена в SMAA с использованием подходящих распределений вероятностей. Метод основан на стохастическом моделировании путем извлечения случайных значений для измерений и весов критериев из их соответствующих распределений. [1]
SMAA может обрабатывать смешанную кардинальную и порядковую информацию. Порядковая информация обрабатывается специальным совместным распределением, которое сохраняет порядковую информацию. [2]
Обзор различных вариантов и применений SMAA можно найти в этой статье. [3]
Реализации SMAA с открытым исходным кодом можно найти на сайте SMAA.fi. [4]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Лахдельма, Р.; Салминен, П. (2001). «SMAA-2: стохастический многокритериальный анализ приемлемости для принятия групповых решений». Исследование операций . 49 (3): 444–454. CiteSeerX 10.1.1.138.4807 . дои : 10.1287/opre.49.3.444.11220 .
- ^ Соуза Р., Евсеева И., Пинту да Кошта Х.Ф., Кардосо Дж.С. (2013). Многокритериальные модели обучения порядковых данных: обзор литературы. В Ян XS Искусственный интеллект, эволюционные вычисления и метаэвристика: по стопам Алана Тьюринга. Исследования в области вычислительного интеллекта 427, Springer.
- ^ Тервонен, Т.; Фигейра, Дж. (2008). «Обзор стохастических методов многокритериального анализа приемлемости». Журнал многокритериального анализа решений . 15 (1–2): 1–14. дои : 10.1002/mcda.407 .
- ^ Тервонен, Томми. «Программное обеспечение с открытым исходным кодом для помощи в принятии решений для реальных приложений» . SMAA.fi. Проверено 17 декабря 2016 г.