Jump to content

Танагра (машинное обучение)

Танагра
Разработчик(и) Университет Люмьера, Лион 2
Стабильная версия
1.4.50 / 2013/12/18
Репозиторий
Операционная система Окна
Тип Машинное обучение , Интеллектуальный анализ данных , Многомерный анализ , Анализ данных
Лицензия Открытый исходный код
Веб-сайт https://tanagra-machine-learning.blogspot.com/

Tanagra — это бесплатный пакет программного обеспечения для машинного обучения для исследовательских и академических целей.разработан Рикко Ракотомалала в Университете Люмьер, Лион 2 , Франция. [1]  · [2] Tanagra поддерживает несколько стандартных задач интеллектуального анализа данных , таких как: визуализация, описательная статистика, выбор экземпляра, выбор признаков , построение признаков, регрессия , факторный анализ , кластеризация , классификация и изучение правил ассоциации .

Танагра — академический проект. Он широко используется во франкоязычных университетах. [3] Танагра часто используется в реальных исследованиях. [4] и в статьях по сравнению программного обеспечения.

История [ править ]

Разработка Tanagra началась в июне 2003 года. Первая версия была распространена в декабре 2003 года. Tanagra является преемником Sipina, еще одного бесплатного инструмента интеллектуального анализа данных, который предназначен только для задач контролируемого обучения (классификации), особенно интерактивного и визуального построения деревья решений. Sipina по-прежнему доступен онлайн и поддерживается.Танагра — это «проект с открытым исходным кодом», поскольку каждый исследователь может получить доступ к исходному коду и добавить свои собственные алгоритмы, если они согласны и соответствуют лицензии на распространение программного обеспечения.

Основная цель проекта Tanagra — предоставить исследователям и студентам удобное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных, соответствующее современным нормам разработки программного обеспечения в этой области (особенно в отношении дизайна его графического пользовательского интерфейса и способов его использования), и позволяющий анализировать как реальные, так и синтетические данные.

С 2006 года Рикко Ракотомалала предпринял важную работу по документированию. Большое количество учебных пособий опубликовано на специальном сайте. Они описывают статистические методы и методы машинного обучения и их реализацию с помощью Tanagra на реальных примерах. Также широко описано использование других бесплатных инструментов интеллектуального анализа данных для решения тех же задач. Сравнение инструментов позволяет читателям понять возможные различия в представлении результатов.

Описание [ править ]

Скриншот программного обеспечения Tanagra

Танагра работает аналогично современным инструментам интеллектуального анализа данных. Пользователь может визуально спроектировать процесс интеллектуального анализа данных в виде диаграммы. Каждый узел представляет собой метод статистического или машинного обучения, соединение между двумя узлами представляет собой передачу данных. Но в отличие от большинства инструментов, основанных на парадигме рабочего процесса, Tanagra очень упрощена. Лечение представлено в виде древовидной диаграммы. Результаты отображаются в формате HTML. Это позволяет легко экспортировать результаты для визуализации результатов в браузере. Также возможно скопировать таблицы результатов в электронную таблицу.

Танагра представляет собой хороший компромисс между статистическими подходами (например, параметрическими и непараметрическими статистическими тестами), методами многомерного анализа (например, факторный анализ, анализ соответствий, кластерный анализ, регрессия) и методами машинного обучения (например, нейронная сеть, машина опорных векторов, деревья решений, случайные методы). лес).

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Ракотомалала, Рикко. (2005). ТАНАГРА: бесплатное программное обеспечение для исследовательских и академических целей . ЕГК'2005.
  2. ^ Рикко Ракотомалала, « Танагра: экспериментальная платформа для интеллектуального анализа данных », в Modulad, 32, страницы 70–85, 2005 г.
  3. ^ Грегуар, Жерар; Жоллуа, Франсуа-Ксавье; Петио, Жан-Франсуа; Каннари, Абделла; Сабурен, Серж; Свертвегер, Филипп; Тюрло, Жан-Кристоф; Вандевалле, Винсент; Вигье-Пла, Сильви (2011). «Преподавание программного обеспечения и статистики на кафедре ИППП ИТУ» (PDF) . Статистика и образование . 2 (2): 5–24.
  4. ^ Киркос, Эфстафий; Спатис, Хараламбос; Нанопулос, Александрос; Манолопулос, Яннис (2007). «Определение мнений квалифицированного аудитора: подход интеллектуального анализа данных» (PDF) . Журнал новых технологий в бухгалтерском учете . 4 (1): 183–197. дои : 10.2308/jeta.2007.4.1.183 .

Внешние ссылки [ править ]

Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: ecb7b9ecbfbd52ee1b45148a50b5f4b2__1718764080
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/ec/b2/ecb7b9ecbfbd52ee1b45148a50b5f4b2.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Tanagra (machine learning) - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)