Jump to content

Марсия Дж. Бейтс

Марсия Дж. Бейтс
Рожденный 1942 (81–82 года)
Национальность Американский
Альма-матер Колледж Помона , Калифорнийский университет, Беркли
Известный Работа над поведением при поиске информации, стратегией поиска, субъектным доступом к информации и проектированием информационных систем, ориентированным на пользователя.
Награды Стипендиат Американской ассоциации содействия развитию науки, Премия и награда за исследования Американского общества информатики, Премия Американского общества информатики «Лучший журнал года по версии ASIS», Премия Фредерика Г. Килгура. [ 1 ]
Научная карьера
Поля Информатика
Учреждения Калифорнийский университет, Лос-Анджелес

Марсия Дж. Бейтс (род. 1942) — почетный профессор информационных исследований в Высшей школе образования и информационных исследований Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе .

Бейтс получил степень MLS в 1967 году и степень доктора философии (1972) в Калифорнийском университете в Беркли . [ 2 ]

Ранее она преподавала в Университете Мэриленда в Колледж-Парке , а в 1981 году работала в Вашингтонском университете, а затем поступила на факультет Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе . Бейтс опубликовал публикации о поведении при поиске информации, стратегии поиска, предметном доступе в ручных и автоматизированных системах, а также ориентированном на пользователя о проектировании систем поиска информации, . Она является избранным членом Американской ассоциации содействия развитию науки , лауреатом премии Американского общества информатики за исследования в 1998 году, премии за заслуги в 2005 году и дважды получала награду Американского общества информатики «Лучший журнал ASIS». Премия «Документ года» в 1980 и 2000 годах. В 2001 году она получила премию Фредерика Г. Килгура за исследования в области библиотечных и информационных технологий. [ 3 ]

Ранние работы Бейтса были связаны с успехами и неудачами поиска в библиотечных каталогах. Первоначально она стала известна своими статьями о тактике поиска информации, то есть методах и эвристиках для улучшения успеха поиска в информационных системах. [ 4 ]

Она была главным редактором третьего издания Энциклопедии библиотечных и информационных наук (Тейлор и Фрэнсис, 2010). [ 5 ]

Исследовать

[ редактировать ]

Многие из вкладов Бейтса были в области проектирования информационных систем, ориентированных на пользователя. Некоторые из ее статей широко цитировались и использовались, в том числе статьи о ее концепциях « сбора ягод », «тактики поиска информации» и «каскада взаимодействий» в интерфейсе пользователя и системы. [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] В 2017 году Али Шири провела обширный анализ основных статей Бейтс, определив, кто и почему цитировал ее работы. Он обнаружил, что она оказала значительное влияние на проектирование информационных систем. [ 9 ]

Совместно с Исследовательским институтом Гетти и другими агентствами Гетти она активно изучала гуманитарную информацию в Интернете, написав шесть статей об этой работе. [ 10 ] [ 11 ] В предметном доступе еще в 1985 году она разработала и обосновала «кластерный тезаурус», который объединил бы все синтаксические и семантические варианты понятия в рамках каждого понятия. Затем поиск может соответствовать любому термину в кластере, при этом искатель может выбирать подмножества терминов для дальнейшего поиска. Это также было известно как «фронт-энд-системный разум». [ 12 ]

Бейтс придерживается эволюционного подхода к развитию информации и знаний человека и животных. Она утверждает, что «информация — это модель организации материи и энергии». Распознавание и передача этих паттернов развивались эволюционно, что привело к тому, что люди стали способны распознавать довольно сложные паттерны, такие как языковые конструкции, и модели поведения, такие как «приманка и подмена». Она также определяет типы информации, полезные для информационных профессий, такие как «воплощенная информация», «закодированная информация», «встроенная информация» и «записанная информация». [ 13 ] [ 14 ] что знаменует собой изменение определения информации в теории коммуникации . Модель коммуникации рассматривает информацию как поток и обмен сообщениями, исходящими от одного говорящего, разума или источника и получаемыми другим. По словам Рональда Дэя, «в этой стандартной модели информации неявно заложены такие понятия, как интенциональность говорящего, самоочевидное «присутствие» этого намерения в его или ее словах, группа слушателей или пользователей, которые получают информацию и которые демонстрируют правильность этого приема в действии или использовании, а также свободу выбора в отношении способности говорящего говорить одно, а не другое, а также даже свободу выбора получателей получать одно сообщение вместо другого на рынке идей». [ 15 ]

Бейтс утверждает (опираясь на С. Гунатилаке), что существует три фундаментальных канала информации: генетический, нейронно-культурный и экзосоматический. [ 16 ]

В ответ на быстрые преобразования в библиотеках и информатике Бейтс также написал о природе информационных дисциплин. [ 17 ] Дизайн энциклопедии, которую они редактировали вместе с Мааком, также отражает ее аргументы о природе информационных дисциплин. [ 18 ]

По данным Google Scholar, работа Бейтса цитировалась более 13 000 раз. [ 19 ] Cronin & Meho обнаружили, что она заняла 3-е место в списке 31 влиятельного ученого-информатика. [ 20 ]

  1. ^ Цитируется. (2005). Американские библиотеки , (10). 59
  2. ^ «Марша Дж. Бейтс» . Pages.gseis.ucla.edu . Проверено 2 сентября 2012 г.
  3. ^ «Марша Дж. Бейтс» . Pages.gseis.ucla.edu . Проверено 2 сентября 2012 г.
  4. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1979). Тактика поиска информации. Журнал Американского общества информатики 30 (4): 205–214.
  5. ^ «Архивная копия» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 7 июля 2010 г. Проверено 2 января 2011 г. {{cite web}}: CS1 maint: архивная копия в заголовке ( ссылка )
  6. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1989). «Разработка методов просмотра и сбора данных для интерфейса онлайн-поиска». Интернет-обзор 13 (5): 407–424.
  7. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1990). «Где должен остановиться человек и начать интерфейс поиска информации?» Обработка информации и управление 26: 575–591.
  8. ^ Бейтс, Марсия Дж. (2002). «Каскад взаимодействий в интерфейсе цифровой библиотеки». Обработка информации и управление 38: 381–400.
  9. ^ Шири, Али. (2017) «Многоликий вклад Марсии Бейтс: влияние проектирования системы и влияние цитирования». Материалы 45-й ежегодной конференции Канадской ассоциации информатики Университета Райерсона, 31 мая – 2 июня, Торонто, Онтарио, Канада. Доступно по адресу https://www.researchgate.net/publication/325720125_The_Many_Faces_of_Marcia_Bates%27s_Contributions_System_Design_Influence_and_Citation_Impact .
  10. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1996). «Проект онлайн-поиска конечных пользователей Getty в гуманитарных науках: отчет № 6: обзор и выводы». Колледжские и исследовательские библиотеки 57 (6): 514–523.
  11. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1994). «Проектирование баз данных и других информационных ресурсов для ученых-гуманитариев: отчет Getty Online Search Project № 4». Онлайн-обзор и обзор компакт-дисков 18 (6): 331–340.
  12. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1986). «Предметный доступ в онлайн-каталогах: модель дизайна». Журнал Американского общества информатики 37 (6): 357–376.
  13. ^ Бейтс, Марсия Дж. (2005). «Информация и знания: эволюционная основа информатики». Information Research , 10 (4) статья 239, 2005 г. [доступно по адресу http://InformationR.net/ir/10-4/paper239.html ]
  14. ^ Бейтс, Марсия Дж. (2016) «Фундаментальные формы информации», В: Марсия Дж. Бейтс. Информация и информационные профессии. Ketchikan Press, Беркли, Калифорния, стр. 36–65.
  15. ^ Дэй, Рональд Э. (2001). Современное изобретение информации: дискурс, история и власть . Карбондейл, Иллинойс: Издательство Университета Южного Иллинойса, стр. 38.
  16. ^ Бейтс, Марсия Дж. (2006). «Основные формы информации». Журнал Американского общества информатики и технологий 57 (8): 1044.
  17. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1999). «Невидимый субстрат информатики». Журнал Американского общества информатики 50 (12): 1043–1050.
  18. ^ Бейтс, Марсия Дж. (2007). «Определение информационных дисциплин в развитии энциклопедий». Информационные исследования , 12(4) бумага colis29. [Доступно по адресу http://InformationR.net/ir/12-4/colis/colis29.html ]
  19. ^ Профиль пользователя Марсии Бейтс. 25 марта 2024 г.
  20. ^ Кронин, Б. и Мехо, Л. (2006). «Использование индекса Хирша для ранжирования влиятельных ученых-информатиков». Журнал Американского общества информатики и технологий 57 (9): 1275-1278.
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: eed9e99d45e7c9c40f78a228ce89b75f__1711372500
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/ee/5f/eed9e99d45e7c9c40f78a228ce89b75f.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Marcia J. Bates - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)