Доказательный подход к рассуждению
В теории принятия решений подход доказательного обоснования ( ER ) представляет собой общий подход многокритериального анализа решений, основанный на фактических данных (MCDA), для решения проблем, имеющих как количественные, так и качественные критерии в условиях различных неопределенностей, включая незнание и случайность. Он использовался для поддержки различных мероприятий по анализу решений , оценке и оценке, таких как оценка воздействия на окружающую среду. [1] и организационная самооценка [2] на основе ряда качественных моделей .
Обзор
[ редактировать ]Подход доказательного рассуждения недавно был разработан на основе теории принятия решений, в частности теории полезности . [3] искусственный интеллект, в частности теория доказательств, [4] статистический анализ и компьютерные технологии. Он использует структуру убеждений для моделирования оценки с неопределенностью, матрицу решений убеждений для представления проблемы MCDA в условиях неопределенности, алгоритмы доказательного рассуждения. [5] агрегировать критерии для создания распределенных оценок, а также концепции функций доверия и правдоподобия для создания интервала полезности для измерения степени незнания. Обычная матрица решений , используемая для моделирования проблемы MCDA, представляет собой частный случай матрицы решений доверия. [6] [7]
Использование матриц решений убеждений для моделирования проблем MCDA в подходе ER приводит к следующим особенностям:
- Оценка варианта может быть более надежно и реалистично представлена с помощью матрицы решений убеждений, чем с помощью традиционной матрицы решений.
- В качестве входных данных он принимает данные разных форматов с различными типами неопределенностей, например, отдельные числовые значения, распределения вероятностей и субъективные суждения со степенью достоверности.
- Это позволяет максимально использовать всю доступную информацию, встроенную в различные форматы данных, включая качественные и неполные данные, в процессы оценки и принятия решений.
- Это позволяет представить результаты оценивания более информативно.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Ван Ю.М.; Ян Дж.Б.; Сюй Д.Л. (2006). «Оценка воздействия на окружающую среду с использованием подхода доказательного обоснования». Европейский журнал операционных исследований . 174 (3): 1885–1913. дои : 10.1016/j.ejor.2004.09.059 .
- ^ Сиов ЧР; Ян Дж.Б.; Дейл Б.Г. (2001). «Новая модель моделирования организационной самооценки: разработка и применение». Журнал управления качеством . 8 (4): 34–47. дои : 10.1080/10686967.2001.11918982 .
- ^ Кини, РЛ; Райффа, Х. (1976). Решения с несколькими целями . Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-43883-4 .
- ^ Шафер, Джорджия (1976). Математическая теория доказательств . Издательство Принстонского университета. ISBN 978-0-691-08175-5 .
- ^ Ян Дж.Б.; Сюй Д.Л. (2002). «Об алгоритме доказательного рассуждения для анализа решений по множественным атрибутам в условиях неопределенности». Транзакции IEEE о системах, человеке и кибернетике. Часть A: Системы и люди . 32 (3): 289–304. дои : 10.1109/TSMCA.2002.802746 .
- ^ Сюй Д.Л.; Ян Дж.Б.; Ван ЮМ (2006). «Подход ER для многоатрибутного анализа решений в условиях интервальной неопределенности». Европейский журнал операционных исследований . 174 (3): 1914–43. дои : 10.1016/j.ejor.2005.02.064 .
- ^ Ян Дж.Б.; Сюй Д.Л. (2013). «Правило доказательного обоснования для объединения доказательств» . Искусственный интеллект . 205 : 1–29. дои : 10.1016/j.artint.2013.09.003 .