Марзие Гассеми
Марзие Гассеми | |
|---|---|
| Образование | Государственный университет Нью-Мексико Оксфордский университет С |
| Научная карьера | |
| Учреждения | Университет Торонто С |
| Докторантура | Питер Шоловиц |
| Веб-сайт | здоровыймл |
Марзие Гассеми — канадский исследователь в области компьютерной медицины, где ее исследования сосредоточены на разработке алгоритмов машинного обучения для принятия решений в сфере здравоохранения. В настоящее время она является доцентом Университета Торонто кафедры компьютерных наук и медицинского факультета , а также заведующим кафедрой искусственного интеллекта (ИИ) CIFAR Канады и кафедрой исследований в Канаде (второй уровень) в области машинного обучения для здравоохранения.
Исследовательская карьера
[ редактировать ]Гассеми получил степень бакалавра наук в области компьютерных наук и электротехники в Университете штата Нью-Мексико , степень магистра биомедицинской инженерии в Оксфордском университете и докторскую степень в Массачусетском технологическом институте (MIT). [1] [2] [3]
В 2012 году Гассеми был членом команды Sana AudioPulse, которая выиграла конкурс GSMA Mobile Health Challenge в результате разработки приложения для мобильного телефона для удаленного выявления нарушений слуха. [4]
Во время работы над докторской диссертацией Гассеми сотрудничала с врачами Бет Исраэль Диаконесса Медицинского центра отделения интенсивной терапии и отметила обширный объем доступных клинических данных. [3] [5] Затем она разработала алгоритмы машинного обучения, позволяющие учитывать различные клинические данные и прогнозировать риски и смертность, например продолжительность пребывания пациента в больнице и необходимость дополнительных вмешательств (например, переливания крови). [2] [5] [6] [7] [8] Гассеми также был ведущим аспирантом в исследовании, в котором данные акселерометра собирались с интеллектуальных носимых устройств для успешного выявления различий между пациентами с дисфонией мышечного напряжения (МНД) и пациентами без ДМТ. [9]
После получения докторской степени Гассеми работала как в компании Alphabet Verily (в качестве приглашенного исследователя), так и в Массачусетском технологическом институте (в качестве научного сотрудника по совместительству в лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Питера Шоловица ). [2] [10]
Университета Торонто Осенью 2018 года Гассеми присоединилась к должности доцента в Университете Торонто, где она была назначена на кафедру компьютерных наук и на медицинский факультет , что сделало ее первым совместным сотрудником университета в области компьютерной медицины. [2] [6] [11] [12] [13] Лаборатория Гассеми называется «Лаборатория машинного обучения для здоровья» (ML4H). [14] [15]
Гассеми — преподаватель Института Вектора . [1] В настоящее время она занимает должность председателя канадского CIFAR по искусственному интеллекту (ИИ). [11] [16] [17] В июне 2019 года Гассеми был назначен заведующим кафедрой исследований в Канаде (второй уровень) в области машинного обучения в здравоохранении. [18] Гассеми цитировали более 1900 раз, его индекс Хирша и индекс i-10 равны 23 и 36 соответственно. [19] была названа одним из 35 новаторов в возрасте до 35 лет в категории провидцев . MIT Technology Review она В ежегодном списке [2] [3]
Избранная библиография
[ редактировать ]- Несопоставимое влияние ИИ на медицинское и психическое здоровье. Чен И., Соловиц П. и Гассеми М. Журналы этики АМА . 2019;21(2):E167-179.
- Прогнозирование ранней психиатрической реадмиссии с помощью обработки на естественном языке повествовательных выписок. Анна Румшиски, Марзи Гассеми , Тристан Науманн, Питер Шоловиц, Виктор Кастро, Томас Маккой и Рой Перлис. Трансляционная психиатрия (2016).
- Понимание вазопрессорного вмешательства и отлучения от груди: прогнозирование риска в общедоступной гетерогенной базе данных клинических временных рядов. Марзие Гассеми *, Майк Ву *, Менглинг Фэн, Лео А. Чели, Питер Шоловиц и Финале Доши-Велес . Журнал Американской ассоциации медицинской информатики (JAMIA), 2016 г.
- Использование амбулаторного голосового мониторинга для исследования распространенных голосовых нарушений: последние исследования. Дарьюш Мехта, Джаррад Х. Ван Стэн, Матиас Занарту, Марзие Гассеми и др. Границы биоинженерии и биотехнологии . 2015.
- Использование базы данных интенсивной терапии: использование СИОЗС до поступления в отделение интенсивной терапии связано с увеличением госпитальной смертности. Марзие Гассеми , Джон Маршалл, Накул Сингх, Дэвид Дж. Стоун и Лео А. Сели. Сундук (журнал) . 2013.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б «Марзье Гассеми» . Институт искусственного интеллекта «Вектор» . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ Jump up to: а б с д и «Новый исследователь Университета Ти вошел в список журнала «Новаторы до 35 лет»» . Новости Университета Торонто . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ Jump up to: а б с «Марзье Гассеми использует искусственный интеллект, чтобы разобраться в запутанных больничных данных» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ «Sana AudioPulse побеждает в конкурсе Mobile Health Challenge» . Новости МТИ . 7 августа 2012 года . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ Jump up to: а б iTMunch (08 февраля 2019 г.). «Новаторы, предприниматели, пионеры | Лучшие новаторы до 35 лет» . iTMunch . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ Jump up to: а б «Кто новые исследователи Института Вектора Университета Т?» . Университет . 13.11.2017 . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ HealthITAnalytics (22 августа 2017 г.). «MIT использует глубокое обучение для создания ICU и прогнозной аналитики EHR» . ЗдоровьеITAnalytics . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ «Использование машинного обучения для улучшения ухода за пациентами» . Новости МТИ . 21 августа 2017 года . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ «Как машинное обучение может помочь при нарушениях голоса» . физ.оргс . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ «Новатор 2018 года до 35 лет: Марзи Гассеми - Обзор технологий MIT» . Мероприятия по обзору технологий MIT . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ Jump up to: а б «Восемь исследователей Университета штата Техас назначили кафедры искусственного интеллекта Канадского института перспективных исследований» . Новости Университета Торонто . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ «Шесть исследователей Университета Ти присоединяются к Институту Вектор» . Новости Университета Торонто . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ «Бывший генеральный директор Google высоко оценивает роль университетов в инновационной экосистеме Канады» . Новости Университета Торонто . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ «Марзье Гассеми: от Массачусетского технологического института и Google до медицинского факультета» . Медицинский факультет . 10 сентября 2018 г. Проверено 23 апреля 2019 г.
- ^ «О МЛ4Х» . Машинное обучение для здравоохранения (ML4H) . Проверено 23 апреля 2019 г.
- ^ «Био» . СИФАР . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ Исследования, Канадский институт повышения квалификации. «29 исследователей включены в первую группу кафедр искусственного интеллекта Канады CIFAR» . www.newswire.ca . Проверено 22 апреля 2019 г.
- ^ «От искусственного интеллекта к интеграции иммигрантов: 56 исследователей Университета штата Техас при поддержке Канадской программы исследовательских кафедр» . Новости Университета Торонто . Проверено 03 июля 2019 г.
- ^ «Марзье Гассеми — цитаты из Google Scholar» . ученый.google.com . Проверено 22 апреля 2019 г.
- Живые люди
- Выпускники Оксфордского университета
- Канадские женщины-компьютерщики
- Канадские ученые-компьютерщики
- Канадские женщины-инженеры
- Канадские биомедицинские инженеры
- Канадские инженеры-электрики
- Канадские медицинские исследователи
- Академический состав Университета Торонто
- Выпускники инженерной школы Массачусетского технологического института
- Выпускники Университета штата Нью-Мексико