ЧИРП (алгоритм)
CHIRP ( Continual High-Reconstruction Image Reconstruction with Patch Priors ) — байесовский алгоритм, используемый для выполнения деконволюции изображений, созданных в радиоастрономии . Аббревиатура была придумана ведущим автором Кэтрин Л. Бауман в 2016 году. [2] [3]
В разработке CHIRP участвовала большая группа исследователей из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института , Центра астрофизики | Гарвардский и Смитсоновский институт и Массачусетского технологического института обсерватория Хейстек , включая Билла Фримена и Шеперда Доулмана . [4] [5] Впервые он был публично представлен Бауманом на конференции IEEE Computer Vision and Pattern Recognition в июне 2016 года. [2]
Разработка
[ редактировать ]Алгоритм CHIRP был разработан для обработки данных, собранных телескопом с очень длинной базой Event Horizon Telescope запечатлело изображение черной дыры M87* — международным сотрудничеством, которое в 2019 году впервые . CHIRP не использовался для создания изображения, [6] но это было алгебраическое решение для извлечения информации из радиосигналов, производящих данные с помощью множества радиотелескопов, разбросанных по всему земному шару. [3] [7] Стабильные источники (которые не меняются в течение коротких периодов времени) также могут получать сигнал, объединяя изменения в каждом месте с вращением Земли. [3] : 915 Поскольку радиотелескопы, используемые в проекте, производят огромные объемы данных, которые содержат пробелы, алгоритм CHIRP является одним из способов заполнить пробелы в собранных данных. [8] [9]
Оценка
[ редактировать ]Для восстановления таких изображений, которые имеют редкие измерения частоты, алгоритм CHIRP имеет тенденцию превосходить CLEAN , BSMEM (метод максимальной энтропии BiSpectrum) и SQUEEZE , особенно для наборов данных с более низким отношением сигнал/шум и для восстановления изображений протяженных источников. Хотя алгоритмы BSMEM и SQUEEZE могут работать лучше при настройке параметров вручную, тесты показывают, что CHIRP может работать лучше при меньшем опыте пользователя. [10]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Прощай, Деннис (10 апреля 2019 г.). «Впервые раскрыто изображение черной дыры – астрономы наконец-то получили изображение самых темных объектов в космосе» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 10 апреля 2019 г.
- ^ Перейти обратно: а б Кэтрин Л. Бауман, Майкл Д. Джонсон, Дэниел Зоран, Винсент Л. Фиш, Шеперд С. Доулман, Уильям Т. Фриман (июнь 2016 г.). «Вычислительная визуализация для реконструкции РСДБ-изображений» . Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR) . Июнь 2016 г.: 913–922. arXiv : 1512.01413 . Bibcode : 2016cvpr.conf..913B – через Proceedings CVPR 2016, открытый доступ от Computer Vision Foundation.
{{cite journal}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Перейти обратно: а б с Пресс-служба Массачусетского технологического института, Ларри Хардести (6 июня 2016 г.). «Метод изображения черных дыр» . Новости МТИ .
- ^ Шу, Кэтрин (11 апреля 2019 г.). «Разработкой алгоритма, который сделал возможным первое изображение черной дыры, руководила аспирантка Массачусетского технологического института Кэти Бауман» . ТехЧранч . Проверено 12 апреля 2019 г.
- ^ Брюис, Харриет (12 апреля 2019 г.). «Аспирантка Кэти Бауман создала алгоритм, который привел к первой в истории фотографии черной дыры» . Вечерний стандарт . Проверено 13 апреля 2019 г.
- ^ Сотрудничество с телескопами горизонта событий (2019). «Результаты первого телескопа горизонта событий M87. IV. Изображение центральной сверхмассивной черной дыры. Приложение A: Определения регуляризатора» . Астрофизический журнал . 875 (1): Л4. arXiv : 1906.11241 . Бибкод : 2019ApJ...875L...4E . дои : 10.3847/2041-8213/ab0e85 . hdl : 10150/633752 . S2CID 146068771 .
- ^ Science X, News Network (11 апреля 2019 г.). «Ученая-суперзвезда Кэти Бауман разработала алгоритм получения изображения черной дыры» . ФИЗ.ОРГ . Проверено 13 апреля 2019 г.
- ^ Технический отдел, Нью-Дели (22 апреля 2019 г.). «Работа этого аспиранта Массачусетского технологического института помогла воплотить изображение горизонта событий черной дыры в реальность» . Экспресс-технологии, Индийская пресса . Проверено 13 апреля 2019 г.
- ^ ACM (Ассоциация вычислительной техники), TechNews (6 июня 2016 г.). «Метод изображения черных дыр» . Служба новостей ACM . Архивировано из оригинала 13 апреля 2019 года . Проверено 13 апреля 2019 г.
- ^ Кадзунори Акияма, Кэтрин Л. Бауман, Эндрю А. Чел, Майкл Д. Джонсон, Шеперд С. Доулман, Линди Блэкберн, Джон Ф. К. Уордл, Уильям Т. Фриман и сотрудничество с телескопами горизонта событий, Винсент Л. Фиш (июль 2017 г.). «Наблюдение и визуализация активных ядер галактик с помощью телескопа горизонта событий» . Галактики . 4 (4): 54 и 64. arXiv : 1607.03034 . дои : 10.3390/galaxies4040054 .
{{cite journal}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )