Технология когнитивной сети
Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( январь 2015 г. ) |
Технология когнитивной сети ( CNT ), также известная как технология Definiens Cognition Network , [1] — это объектно-ориентированный метод анализа изображений, разработанный нобелевским лауреатом Гердом Биннигом совместно с командой исследователей из Definiens AG в Мюнхене, Германия. Он служит для извлечения информации из изображений с использованием иерархии объектов изображения (групп пикселей) в отличие от традиционных методов обработки пикселей.
Чтобы имитировать когнитивные способности человеческого разума, Definiens использовала запатентованные процессы сегментации и классификации изображений, а также разработала метод представления знаний в семантической сети . CNT исследует пиксели не изолированно, а в контексте. Он строит изображение итеративно, распознавая группы пикселей как объекты. Он использует цвет, форму, текстуру и размер объектов, а также их контекст и отношения, чтобы делать выводы и умозаключения, подобно человеческому анализу.
История
[ редактировать ]В 1994 году профессор Герд Бинниг основал компанию Definiens . CNT впервые стала доступна с запуском программного обеспечения eCognition в мае 2000 года. В июне 2010 года Trimble Navigation Ltd (NASDAQ: TRMB) приобрела бизнес-активы Definiens на рынках наук о Земле , включая программное обеспечение eCognition, [2] а также лицензировал запатентованную Definiens CNT. [3] В 2014 году Definiens была приобретена MedImmune , глобальным подразделением AstraZeneca, занимающимся исследованиями и разработками биологических препаратов, за первоначальное вознаграждение в 150 миллионов долларов. [4]
Программное обеспечение
[ редактировать ]Определенно Тканевая студия
[ редактировать ]Definiens Tissue Studio — это программное обеспечение для анализа изображений цифровой патологии , основанное на CNT. [5] Предполагаемое использование Definiens Tissue Studio — исследование трансляции биомаркеров в образцах тканей, фиксированных формалином и залитых в парафин, которые были обработаны с помощью иммуногистохимического окрашивания или гематоксилина и эозина (H&E). [6]
Центральной концепцией Definiens Tissue Studio является пользовательский интерфейс, который облегчает машинное обучение на примерах цифровых гистопатологических изображений с целью получения решения для анализа изображений, подходящего для измерения биомаркеров и/или гистологических особенностей в заранее определенных областях интереса на клетке. на клеточной основе и внутри субклеточных компартментов. [6] Полученное решение для анализа изображений затем автоматически применяется к последующим цифровым изображениям для объективного измерения определенных наборов характеристик многопараметрического изображения. Эти наборы данных используются для дальнейшего понимания основных биологических процессов, которые вызывают рак и другие заболевания. [7] Обработка изображений и анализ данных выполняются либо на локальной рабочей станции настольного компьютера, либо на серверной сетке. [6]
электронное познание
[ редактировать ]Пакет eCognition предлагает три компонента, которые можно использовать отдельно или в сочетании для решения задач анализа изображений. eCognition Developer — это среда разработки для объектно-ориентированного анализа изображений. Он используется в науках о Земле для разработки наборов правил (или приложений) для анализа данных дистанционного зондирования. eCognition Architect позволяет нетехническим пользователям настраивать, калибровать и выполнять рабочие процессы анализа изображений, созданные в eCognition Developer. Программное обеспечение eCognition Server предоставляет среду обработки для пакетного выполнения заданий анализа изображений.
Программное обеспечение eCognition используется в многочисленных сценариях и средах дистанционного зондирования и геопространственных приложений, используя различные типы данных:
- Общее: быстрое картографирование, обнаружение изменений, распознавание объектов.
- По окружающей среде: картирование разнообразного земельного покрова, городской анализ (т. е. анализ непроницаемой площади поверхности для налогообложения, оценка собственности для страхования, инвентаризация зеленой инфраструктуры ), лесное хозяйство (т. е. измерение биомассы , идентификация видов, измерение пожарных шрамов), сельское хозяйство (т. е. региональное планирование, точное земледелие ). , реагирование на кризисы), морские и прибрежные зоны (т.е. оценка экосистем, борьба со стихийными бедствиями , мониторинг портов).
- Прочее: Оборона, безопасность, атмосфера и климат.
Онлайн-сообщество eCognition было запущено в июле 2009 года и по состоянию на 9 июля 2010 года насчитывало 2813 участников. Членство распределяется по всему миру, регулярно проводятся пользовательские конференции, последняя из которых состоялась в ноябре 2009 года в Мюнхене, Германия. ) , проводимую два раза в год, Конференцию GEOBIA ( Географический объектно-ориентированный анализ изображений активно посещают пользователи eCognition, причем большинство презентаций основано на программном обеспечении eCognition.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Анализ изображений с помощью технологии Definiens Cognition Network» (PDF) .
- ^ «Trimble приобретает подразделение Definiens в области наук о Земле, чтобы расширить свой портфель геопространственных технологий» (PDF) . Совместный пресс-релиз Trimble и Definiens. 11 июня 2010 г.
- ^ «О компании Trimble: история компании с 1978 года | по настоящее время» . Архивировано из оригинала 28 апреля 2017 г. Проверено 20 июня 2024 г.
- ^ «MedImmune завершает приобретение Definiens-AstraZeneca» . www.astrazeneca.com . 26 ноября 2014 года. Архивировано из оригинала 20 июня 2024 года . Проверено 20 июня 2024 г.
- ^ «Технология когнитивной сети Definiens» . Архивировано из оригинала 25 марта 2010 г. Проверено 10 февраля 2010 г.
- ^ Jump up to: а б с «Дефиниенс Тиссью Студия™» . Архивировано из оригинала 4 октября 2009 г. Проверено 10 февраля 2010 г.
- ^ «Задача анализа изображений в ADVANCE для специалистов медицинских лабораторий» . Архивировано из оригинала 7 июля 2011 г. Проверено 28 июня 2016 г.
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Бенц, Калифорнийский университет; Хофманн, П.; Уиллхок, Г.; Лингенфельдер, И.; Хейнен, М. (2004). «Объектно-ориентированный нечеткий анализ данных дистанционного зондирования с множественным разрешением для получения информации, готовой к использованию в ГИС». Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS . 58 (3): 239–258. Бибкод : 2004JPRS...58..239B . дои : 10.1016/j.isprsjprs.2003.10.002 .
- Ателогоу, Мария; Шмидт, Гюнтер; Шепе, Арно; Баатц, Мартин; Бинниг, Герд (2007). «Технология когнитивной сети - новый метод мультимодального анализа изображений для автоматической идентификации и количественной оценки содержания биологических изображений». Визуализация клеточных и молекулярно-биологических функций . Принципы и практика. стр. 407–422. дои : 10.1007/978-3-540-71331-9_15 . ISBN 978-3-540-71330-2 . ISSN 1866-914X .