Нечувствительность к размеру выборки
Нечувствительность к размеру выборки — это когнитивное искажение , которое возникает, когда люди оценивают вероятность получения статистики выборки без учета размера выборки . Например, в одном исследовании испытуемые приписали одинаковую вероятность вероятности достижения среднего роста выше шести футов [183 см] в выборках из 10, 100 и 1000 мужчин. Другими словами, вариации более вероятны в небольших выборках, но люди могут этого не ожидать. [1]
В другом примере Амос Тверски и Дэниел Канеман задали испытуемым вопрос:
Некий город обслуживают две больницы. В более крупной больнице каждый день рождается около 45 младенцев, а в меньшей больнице каждый день рождается около 15 младенцев. Как известно, около 50% всех младенцев — мальчики. Однако точный процент меняется изо дня в день. Иногда она может быть выше 50%, иногда ниже.
В течение 1 года каждая больница фиксировала дни, в которые более 60% родившихся детей были мальчиками. Как вы думаете, в какой больнице зафиксировано больше таких дней?
- Самая большая больница
- Самая маленькая больница
- Примерно одинаково (то есть в пределах 5% друг от друга) [1]
56% испытуемых выбрали вариант 3, а 22% испытуемых соответственно выбрали варианты 1 или 2. Однако, согласно теории выборки, более крупная больница с гораздо большей вероятностью сообщит о соотношении полов, близком к 50% в определенный день, чем меньшая больница. что требует, чтобы правильным ответом на вопрос была меньшая больница (см. закон больших чисел ).
Относительное пренебрежение размером выборки было получено в другом исследовании статистически опытных психологов. [2]
Тверски и Канеман объяснили, что эти результаты вызваны эвристикой репрезентативности , согласно которой люди интуитивно оценивают выборки как имеющие свойства, аналогичные свойствам их популяции, не принимая во внимание другие соображения. Связанное с этим предубеждение — это иллюзия кластеризации , при которой люди недооценивают полосы или пробеги в небольших выборках. Нечувствительность к размеру выборки является разновидностью пренебрежения расширением . [3]
Чтобы проиллюстрировать эту точку зрения, Говард Вайнер и Харрис Л. Цверлинг продемонстрировали, что уровень заболеваемости раком почки самый низкий в округах, которые в основном являются сельскими, малонаселенными и расположены в традиционно республиканских штатах на Среднем Западе, Юге и Западе, но что они также самый высокий в округах, которые в основном являются сельскими, малонаселенными и расположены в традиционно республиканских штатах на Среднем Западе, Юге и Западе. Хотя в пользу этих фактов можно привести различные экологические и экономические причины, Вайнер и Цверлиг утверждают, что это результат размера выборки. Из-за небольшого размера выборки заболеваемость определенным видом рака в небольших сельских округах с большей вероятностью будет отклоняться от среднего значения в том или ином направлении, чем заболеваемость тем же видом рака в гораздо более густонаселенных городских районах. округа. [4]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Тверски, Амос; Дэниел Канеман (1974). «Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предвзятость». Наука . 185 (4157): 1124–1131. Бибкод : 1974Sci...185.1124T . дои : 10.1126/science.185.4157.1124 . ПМИД 17835457 .
- ^ Тверски, Амос; Дэниел Канеман (1971). «Вера в закон малых чисел». Психологический вестник . 76 (2): 105–110. CiteSeerX 10.1.1.592.3838 . дои : 10.1037/h0031322 .
- ^ Канеман, Дэниел (2000). «Оценка по моментам, прошлому и будущему». У Дэниела Канемана; Амос Тверски (ред.). Выбор, ценности и рамки . п. 708.
- ^ Вайнер, Ховард; Цверлинг, Харрис Л. (2006). «Доказательства того, что небольшие школы не улучшают успеваемость учащихся». Фи Дельта Каппан . 88 (4): 300–303. дои : 10.1177/003172170608800411 . ISSN 0031-7217 . JSTOR 20442243 . S2CID 143497616 .