Проверка данных
Проверка данных — это процесс, в котором различные типы данных проверяются на точность и несоответствие после миграции данных . завершения [1] В некоторых областях это называется проверкой исходных данных (SDV), например, в клинических исследованиях . [2]
Проверка данных помогает определить, были ли данные точно переведены при передаче данных из одного источника в другой, являются ли они полными и поддерживают процессы в новой системе. В ходе проверки может возникнуть необходимость в параллельном запуске обеих систем для выявления областей несоответствия и предотвращения ошибочной потери данных .
Методы проверки данных включают двойной ввод данных , корректуру и автоматическую проверку данных. Корректура данных предполагает проверку введенных данных по сравнению с исходным документом. Это также требует много времени и средств. Автоматическая проверка данных может быть достигнута с использованием односторонних хэшей локально или с помощью службы на основе SaaS, такой как Q от SoLVBL, для обеспечения неизменяемых печатей, позволяющих проверять исходные данные.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Что такое управление корпоративным контентом» .
- ^ Андерсен Й.Р., Бюрьялсен И., Бихлет А., Калаку Ф., Хёк ХК, Хансен Г.; и др. (2015). «Влияние проверки исходных данных на качество данных в клинических исследованиях: эмпирический апостериорный анализ трех рандомизированных клинических исследований фазы 3» . Бр Дж Клин Фармакол . 79 (4): 660–8. дои : 10.1111/bcp.12531 . ПМК 4386950 . ПМИД 25327707 .
{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
Внешние ссылки
[ редактировать ] | Эта по информатике статья незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |