Критерий оптимальности

В статистике критерий оптимальности обеспечивает меру соответствия данных данной гипотезе , что помогает в выборе модели . Модель функции считается «лучшей» из моделей-кандидатов, если она дает лучшее значение целевой , измеряющей степень удовлетворения критерия, используемого для оценки альтернативных гипотез.

Этот термин использовался для обозначения различных критериев, которые используются для оценки филогенетического дерева . Например, чтобы определить лучшую топологию между двумя филогенетическими деревьями с использованием критерия оптимальности максимального правдоподобия, нужно вычислить показатель максимального правдоподобия каждого дерева и выбрать то, которое имеет лучший показатель. Однако разные критерии оптимальности могут выбирать разные гипотезы. В таких обстоятельствах следует проявлять осторожность, делая убедительные выводы.

Многие другие дисциплины используют аналогичные критерии или имеют конкретные меры, ориентированные на достижение целей в этой области. Критерии оптимальности включают максимальное правдоподобие , байесианство , максимальную экономию , сумму квадратов остатков , наименьшие абсолютные отклонения и многие другие.