Контрольная карта без распределения
Нераспределенные (непараметрические) контрольные карты являются одним из важнейших инструментов статистического наблюдения и управления процессами. Методы реализации нераспределенных контрольных карт не требуют каких-либо знаний о распределении основного процесса или его параметрах. Основным преимуществом нераспределенных контрольных карт является их устойчивость к управлению в том смысле, что независимо от природы лежащих в основе процессов распределений свойства этих контрольных карт остаются неизменными, когда процесс протекает плавно и без каких-либо изменений. определяемая причина .
Ранние исследования непараметрических контрольных карт можно найти в 1981 году. [1] когда П.К. Бхаттачарья и Д. Фриерсон представили непараметрическую контрольную карту для выявления небольших нарушений. Однако значительный рост непараметрических схем контрольных диаграмм произошел только в последние годы. [ когда? ] .
Популярные контрольные карты, не распространяемые бесплатно
[ редактировать ]Существуют нераспределенные контрольные карты как для анализа фазы I, так и для мониторинга фазы II.
Одной из наиболее примечательных контрольных карт без распределения для анализа фазы I является диаграмма RS/P, предложенная Дж. Капицци и Дж. Масаратто. Диаграммы RS/P отдельно отслеживают местоположение и масштабируют параметры одномерного процесса, используя две отдельные карты. В 2019 году Ченглун Ли, Амитава Мукерджи и Цинь Су предложили единую контрольную карту без распределения для анализа фазы I с использованием мультивыборочной статистики Лепажа.
Некоторые популярные контрольные карты Фазы II без распределения для одномерных непрерывных процессов включают в себя:
- Диаграммы знаков на основе статистики знаков [2] - используется для мониторинга параметра местоположения процесса
- Диаграммы суммы рангов Уилкоксона, основанные на суммы рангов Уилкоксона критерии [3] - используется для мониторинга параметра местоположения процесса
- Контрольные диаграммы на основе статистики приоритета или превышения
- Диаграмма Шухарта-Лепажа на основе теста Лепажа [4] - используется для одновременного отслеживания параметров местоположения и масштаба процесса на одном графике.
- Диаграмма Шухарта-Куккони, основанная на тесте Куккони. [5] - используется для одновременного отслеживания параметров местоположения и масштаба процесса на одном графике.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Бхаттачарья, ПК; Фриерсон, Дарган (май 1981 г.). «Непараметрическая контрольная карта для выявления малых нарушений» . Анналы статистики . 9 (3): 544–554. дои : 10.1214/aos/1176345458 . ISSN 0090-5364 .
- ^ Амин, Рейд В.; Рейнольдс, Мэрион Р.; Саад, Бакир (январь 1995 г.). «Непараметрические диаграммы контроля качества на основе знаковой статистики». Коммуникации в статистике - теория и методы . 24 (6): 1597–1623. дои : 10.1080/03610929508831574 . ISSN 0361-0926 .
- ^ Балакришнан, Н.; Триантафиллу, И.С.; Кутрас, М.В. (сентябрь 2009 г.). «Непараметрические контрольные диаграммы, основанные на прогонах и статистике ранговых сумм типа Уилкоксона». Журнал статистического планирования и выводов . 139 (9): 3177–3192. дои : 10.1016/j.jspi.2009.02.013 . ISSN 0378-3758 .
- ^ Мукерджи, А.; Чакраборти, С. (26 сентября 2011 г.). «Безраспределительная контрольная карта для совместного мониторинга местоположения и масштаба». Международная компания по обеспечению качества и надежности . 28 (3): 335–352. дои : 10.1002/qre.1249 . ISSN 0748-8017 .
- ^ Чоудхури, С.; Мукерджи, А.; Чакраборти, С. (19 февраля 2013 г.). «Новая безраспределительная контрольная карта для совместного мониторинга неизвестных параметров местоположения и масштаба непрерывных распределений». Международная компания по обеспечению качества и надежности . 30 (2): 191–204. дои : 10.1002/qre.1488 . ISSN 0748-8017 .