Прогнозная информатика
Предиктивная информатика (ПИ) — это сочетание прогнозного моделирования и информатики, применяемой в здравоохранении, фармацевтике, науках о жизни и бизнесе.
Прогнозная информатика позволяет исследователям, аналитикам, врачам и лицам, принимающим решения, агрегировать и анализировать разрозненные типы данных, распознавать закономерности и тенденции в этих данных и принимать более обоснованные решения, стремясь упреждающе изменить будущие результаты.
Текущее использование PI
[ редактировать ]Здравоохранение
[ редактировать ]За последнее десятилетие рост использования электронных медицинских карт позволил получить огромные объемы клинических данных, которые теперь поддаются вычислению. Прогнозная информатика объединяет эти данные с другими наборами данных (например, генотипическими, фенотипическими) в централизованных и стандартизированных хранилищах данных, на основе которых может проводиться прогнозный анализ.
Фармацевтика
[ редактировать ]Биофармацевтическая ) для интеграции информационных ресурсов для преобразования данных в знания, чтобы быстрее принимать лучшие промышленность использует прогнозирующую информатику (расширение хемоинформатики решения в области идентификации и оптимизации лекарственных средств.
Системная биология
[ редактировать ]Ученые, занимающиеся системной биологией, используют прогнозную информатику для интеграции сложных данных о взаимодействиях в биологических системах из различных экспериментальных источников.
Другое использование
[ редактировать ]Прогнозная информатика и аналитика также используются в финансовых услугах, страховании, телекоммуникациях, розничной торговле и туризме.
См. также
[ редактировать ]- Прогнозная аналитика
- Информатика (академическая область)
- Прогнозное моделирование
- Биомедицинская информатика
- Хемоинформатика
 | Эта статья включает список литературы , связанную литературу или внешние ссылки , но ее источники остаются неясными, поскольку в ней отсутствуют встроенные цитаты . ( Ноябрь 2010 г. ) |
Ссылки
[ редактировать ]Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Кристоф Жиро-Кэррье, Бердетт Пикстон и Роберто А. Роча. (2009) «Эффективность бариатрической хирургии: пример прогностической информатики». Интел. Анал данных. , 13 (5), 741–754.
- Крон Р. (2008) «Прогностическая информатика. Почему PI — это следующая прекрасная возможность в здравоохранении», J Healthc Inf Manag , 22 (1): 8–9.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Прогнозная информатика: каково ее место в здравоохранении? Кристоф Жиро-Кэррье (2009), Университет Бригама Янга
 | Эта статистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |