Модель производительности

Производительность в экономике обычно измеряется как отношение того, что произведено (совокупный выпуск), к тому, что используется для его производства (совокупный ресурс). Производительность тесно связана с мерой эффективности производства . Модель производительности — это метод измерения, который используется на практике для измерения производительности. Модель производительности должна иметь возможность рассчитывать выход/вход. когда имеется много разных выходов и входов.

Сравнение моделей производительности

Принцип сравнения моделей продуктивности заключается в выявлении характеристик, присутствующих в моделях, и понимании их различий. Эта задача облегчается тем, что такие характеристики можно безошибочно определить по формуле их измерения. На основе сравнения моделей можно определить модели, подходящие для измерения производительности. Критерием этого решения являются теория производства и производственная функция. Очень важно, чтобы модель могла описывать производственную функцию.

Размеры сравнения моделей производительности (Саари, 2006b)

Принцип сравнения моделей становится очевидным на рисунке. В сравнении есть два аспекта. Горизонтальное сравнение моделей относится к сравнению бизнес-моделей. Сравнение вертикальных моделей относится к сравнению между экономическими уровнями деятельности или между уровнями бизнеса, промышленности и национальной экономики.

На всех трех уровнях экономики, то есть на уровне бизнеса, промышленности и национальной экономики, преобладает единое понимание феномена производительности и того, как ее следует моделировать и измерять. Сравнение выявляет некоторые различия, которые в основном обусловлены различиями в точности измерений. Удалось разработать модель производительности бизнеса, которая была бы более точной, чем модель национальной экономики, по той простой причине, что в бизнесе измеряемые данные гораздо более точны. (Саари 2006б)

Бизнес-модели

Существует несколько различных моделей измерения производительности. Систематическое сравнение моделей оказалось наиболее проблематичным. С точки зрения чистой математики не удалось установить их различные и сходные характеристики, чтобы иметь возможность понять каждую модель как таковую и по отношению к другой модели. Такое сравнение возможно с использованием модели производительности, которая представляет собой модель с регулируемыми характеристиками. Регулируемая модель может быть настроена на основе характеристик рассматриваемой модели, после чего можно выявить как различия, так и сходства.

Отличительной чертой моделей измерения производительности, превосходящей все остальные, является возможность описания производственной функции. Если модель может описать производственную функцию, она применима к измерениям общей производительности. С другой стороны, если она не может описать производственную функцию или может сделать это лишь частично, модель не подходит для своей задачи. Модели производительности, основанные на производственной функции, образуют довольно целостную структуру, в которой различия между моделями довольно малы. Различия играют незначительную роль, и необязательные решения могут быть рекомендованы по уважительным причинам. Модели измерения производительности могут отличаться по характеристикам от других по шести параметрам.

1. Прежде всего необходимо рассмотреть и уточнить различия в названиях понятий. Разработчики моделей дали одним и тем же концепциям разные названия, что вызвало большую путаницу. Само собой разумеется, что различия в названиях не влияют на логику моделирования.
2. Переменные модели могут различаться; следовательно, основная логика модели другая. Вопрос в том, какие переменные используются для измерения. Важнейшей характеристикой модели является ее способность описывать производственную функцию. Это требование выполняется в случае, если в модели имеются переменные производственной функции производительности и объема. Более близкого сравнения заслуживают только те модели, которые соответствуют этому критерию. (Саари 2006б)
3. Порядок расчета переменных может отличаться. Расчет основан на принципе «при прочих равных условиях», согласно которому при расчете последствий изменения одной переменной все остальные переменные считаются постоянными. Порядок расчета переменных оказывает некоторое влияние на результаты расчета, однако разница не существенна.
4. Теоретической основой модели может быть либо теория затрат, либо теория производства. В модели, основанной на теории производства, объем деятельности измеряется объемом затрат. В модели, основанной на теории затрат, объем деятельности измеряется объемом выпуска.
5. Методика учета, т.е. способы получения результатов измерений, может различаться. При расчете применяются три методики: коэффициентный учет, учет отклонений и учетная форма. Различия в методах учета предполагают не различия в результатах учета, а различия в ясности и понятности. Учет отклонений дает пользователю больше возможностей для анализа.
6. Возможность регулировки модели. Существует два типа моделей: фиксированные и регулируемые. На регулируемой модели можно изменить характеристики, и, следовательно, можно изучить характеристики других моделей. Фиксированную модель нельзя изменить. Он сохраняет неизменными характеристики, заложенные в нем разработчиком.

На основе переменных, используемых в модели производительности, предложенной для измерения бизнеса, такие модели можно сгруппировать в три категории следующим образом:

• Модели индекса производительности
• модели PPPV
• Модели ПППР

В 1955 году Дэвис опубликовал книгу под названием «Учет производительности», в которой представил модель индекса производительности. На основе модели Дэвиса было разработано несколько версий, однако основное решение всегда одно и то же (Кендрик и Кример, 1965, Крейг и Харрис, 1973, Хайнс, 1976, Мандел, 1983, Сумант, 1979). Единственной переменной в индексной модели является производительность, а это означает, что модель не может использоваться для описания производственной функции. Поэтому здесь модель не рассматривается более подробно.

PPPV — это аббревиатура для следующих переменных, где рентабельность выражается как функция от них:

Рентабельность = f (Производительность, Цены, Объем)

Модель связана с отчетом о прибылях и убытках, поэтому рентабельность выражается как функция производительности, объема и цен за единицу продукции. Производительность и объем являются переменными производственной функции, их использование позволяет описать реальный процесс. Изменение цен за единицу продукции описывает изменение распределения доходов от производства .

PPPR — это аббревиатура, обозначающая следующую функцию:

Рентабельность = f (Производительность, возмещение цен)

В этой модели переменными прибыльности являются производительность и возмещение цен. Только производительность является переменной производственной функции. В модели отсутствует переменная объема, и по этой причине модель не может описать производственную функцию. Американские модели REALST (Loggerenberg & Cucchiaro 1982, Pineda 1990) и APQC (Kendrick 1984, Brayton 1983, Genesca & Grifell, 1992, Pineda 1990) относятся к этой категории моделей, но поскольку они не применимы для описания производственной функции ( Саари 2000) здесь они не рассматриваются более подробно.

Сравнительный обзор моделей

Краткое описание моделей производительности (Саари, 2006b)

Модели PPPV измеряют прибыльность как функцию производительности, объема и распределения доходов (цен за единицу). Такие модели

• Японский Куросава (1975)
• Французский Курбуа и Темпл (1975)
• Остров Финляндия (1976, 2000, 2004, 2006а, 2006б)
• Американский голлоп (1979)

В таблице представлены характеристики моделей PPPV. Во всех четырех моделях используются одни и те же переменные, с помощью которых изменение рентабельности записывается в формулы, которые используются для измерения. Этими переменными являются распределение доходов (цены), производительность и объем. Вывод: основная логика измерения одинакова во всех моделях. Метод проведения измерений в некоторой степени варьируется в зависимости от того, что модели не дают одинаковых результатов на одном и том же расчетном материале.

Даже если в модели присутствовали переменные производственной функции рентабельности и объема, на практике расчет также можно вести с соблюдением функции затрат. Это касается моделей C&T, а также Gollop. Методы расчета различаются использованием либо объема выпуска, либо объема ввода для измерения объема деятельности. Первое решение соответствует функции затрат, а второе — производственной функции. Очевидно, что расчет дает разные результаты для одного и того же материала. Рекомендуется применять расчет в соответствии с производственной функцией. Согласно определению производственной функции, используемому в моделях производительности Саари и Куросавы, производительность означает количество и качество выпускаемой продукции на одну единицу затрат.

Модели существенно отличаются друг от друга по методике расчета. Различия в методике расчета не приводят к различиям в результатах расчетов, а скорее являются вопросом различий в четкости и понятности моделей. Из сравнения видно, что модели Курбуа, Темпла и Куросавы основаны исключительно на расчетных формулах. Расчет основан на совокупных показателях счета убытков и прибылей. Следовательно, он не подходит для анализа. Модель производительности Саари основана исключительно на учете отклонений, известном из стандартного учета затрат . Учет отклонений применяется к элементарным переменным, то есть к количествам и ценам различных продуктов и ресурсов. Учет отклонений дает пользователю больше возможностей для анализа. Модель Голлопа является смешанной по методике расчета. Каждая переменная рассчитывается с использованием другой методики расчета. (Саари 2006б)

Модель производительности Saari — единственная модель с изменяемыми характеристиками. Следовательно, это регулируемая модель. Сравнение других моделей стало возможным благодаря использованию этой конкретной характеристики этой модели.

Модели национальной экономики

Чтобы измерить производительность нации или отрасли, необходимо реализовать ту же концепцию производительности, что и в бизнесе, однако объект моделирования существенно шире, а информация более агрегированная. Расчеты общей производительности страны или отрасли основаны на временных рядах СНС, Системы национальных счетов, сформулированной и разработанной на протяжении полувека. Национальный учет – это система, основанная на рекомендациях ООН (СНС 93) для измерения общего объема производства и совокупного дохода страны и того, как они используются.

Измерение производительности является наиболее точным в бизнесе из-за наличия всех элементарных данных о количествах и ценах ресурсов и выпускаемой продукции в производстве. Чем более комплексным является объект, который мы хотим проанализировать с помощью измерений, тем больше данных необходимо агрегировать. При измерении производительности объединение и агрегирование данных всегда приводит к снижению точности измерений.

Выходное измерение

Концептуально говоря, объем общего производства означает одно и то же в национальной экономике и в бизнесе, но по практическим соображениям моделирование концепции соответственно различается. В национальной экономике общий объем производства измеряется как сумма добавленной стоимости, тогда как в бизнесе он измеряется общей стоимостью выпускаемой продукции. Когда выпуск рассчитывается по добавленной стоимости, все затраты на покупку (энергия, материалы и т. д.) и их влияние на производительность исключаются из анализа. Следовательно, производственная функция национальной экономики записывается следующим образом:

Добавленная стоимость = Выпуск = f (Капитал, Труд)

В бизнесе производство измеряется валовой стоимостью продукции, и в дополнение к собственным затратам производителя (капиталу и рабочей силе) анализ производительности включает все затраты на покупку, такие как сырье, энергия, аутсорсинговые услуги, материалы, компоненты и т. д. Соответственно В бизнесе можно измерить общую производительность, что подразумевает абсолютный учет всех затрат. Понятно, что измерение производительности в бизнесе дает более точный результат, поскольку анализирует все ресурсы, используемые в производстве. (Саари 2006б)

Измерение производительности на основе национальных счетов в последнее время находится в стадии разработки. Этот метод известен как KLEMS, и он учитывает все производственные затраты. KLEMS — это аббревиатура от K = капитал, L = труд, E = энергия, M = материалы и S = ​​услуги. В принципе, все входные данные обрабатываются одинаково. Что касается, в частности, капитальных вложений, это означает, что они измеряются капитальными услугами, а не акционерным капиталом.

Проблема объединения или агрегирования

Проблема агрегирования или объединения выходных и входных данных носит чисто технический характер и вызвана фиксированной группировкой элементов. В национальных счетах данные необходимо подавать по фиксированным статьям, в результате чего получаются крупные статьи выпуска и затрат, которые не являются однородными, как это предусмотрено в измерениях, но включают качественные изменения. В модели бизнес-производства нет фиксированной группировки статей ни по ресурсам, ни по продуктам, но и ресурсы, и продукты присутствуют в расчетах под собственными названиями, представляющими элементарную цену и количество расчетного материала. (Саари 2006б)

Проблема относительных цен

Для анализа производительности стоимость общего объема производства национальной экономики, ВНП, рассчитывается с использованием фиксированных цен. Принцип расчета фиксированной цены означает, что цены, по которым оцениваются количества, остаются фиксированными или неизменными в течение определенного периода. При расчетах, соответствующих национальным счетам, фиксированная цена ВНП получается путем применения так называемых цен базового года. Поскольку базовый год обычно меняется каждые 5 лет, оценка объемов выпуска и ввода остается неизменной в течение пяти лет. Когда будут введены новые цены базового года, относительные цены изменятся по отношению к ценам предыдущего базового года, что окажет определенное влияние на производительность.

Старые цены базового года влекут за собой неточности в измерении производства. По причинам рыночной экономики относительные стоимости выпуска и затрат изменяются, тогда как относительные цены базового года никак не реагируют на эти изменения. Подобные структурные изменения будут оценены неверно. Продукты с коротким жизненным циклом не будут иметь никакой основы для оценки, поскольку они рождаются и умирают между двумя базовыми годами. Получение хорошей производительности за счет эластичности игнорируется, если используются старые и долгосрочные фиксированные цены. В бизнес-моделях этой проблемы не существует, поскольку правильные цены доступны постоянно. (Саари 2006б)

См. также

• Производство (экономика)
• Теория производства
• Производственная функция
• Производительность

Ссылки

• Брайтон, Дж.Н. (февраль 1983 г.). «Упрощенный метод измерения производительности труда определяет возможности ее повышения». Промышленная инженерия .
• Курбуа, Р.; Темпл, П. (1975). Метод «Профицитных счетов» и его макроэкономические применения . 160 из Коллектива, INSEE, Серия C (35). п. 100.
• Крейг, К.; Харрис, Р. (1973). «Измерение общей производительности на уровне фирмы». Обзор управления Слоана (весна 1973 г.): 13–28.
• Дэвис, HS (1955). Учет производительности . Пенсильванский университет.
• Дженеска, GE; Грифелл, Т.Э. (1992). «Прибыль и общая факторная производительность: сравнительный анализ». Омега. Международный журнал науки управления . 20 (5/6): 553–568. дои : 10.1016/0305-0483(92)90002-О .
• Голлоп, FM (1979). «Учет промежуточных затрат: связь между отраслевыми и совокупными показателями роста производительности». Измерение и интерпретация производительности . Национальная академия наук.
• Йоргенсон, Д.В.; Грилихес, З. (1967). «Объяснение изменения производительности». Обзор экономических исследований . 34 (99): 249–283. дои : 10.2307/2296675 . JSTOR   2296675 . S2CID   154527429 .
• Кендрик, Дж.; Кример, Д. (1965). «Измерение производительности компании: справочник с практическими примерами» (89). Национальный совет по производительности промышленности. {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
• Кендрик, JW (1984). Повышение производительности компании . Издательство Университета Джонса Хопкинса. ISBN  9780801829925 .
• Куросава, К. (1975). «Агрегированный индекс для анализа производительности». Омега . 3 (2): 157–168. дои : 10.1016/0305-0483(75)90115-2 .
• Логгеренберг ван, Б.; Куккьяро, С. (1982). «Измерение производительности и практический результат». Обзор национальной производительности . 1 (1): 87–99. дои : 10.1002/npr.4040010111 .
• Мандел, Мэн (1983). Повышение производительности и эффективности . Прентис-Холл, Инк.
• Пинеда, А. (1990). Многочисленное тематическое исследование для определения потребности в управленческой информации и реагирования на нее с использованием измерения совокупной факторной производительности (TFPM) . Политехнический институт Вирджинии и Государственный университет.
• Саари, С. (1976). Предложение по улучшению планирования (на финском языке) . Пекема Ой.
• Саари, С. (2000). Измерение производительности как часть измерения рентабельности (на финском языке) . п. 164.
• Саари, С. (2002). Экономика, основанная на качестве (на финском языке) . МИДО ОЙ. п. 204.
• Саари, С. (2004). Матрица эффективности (на финском языке) . МИДО ОЙ. п. 280.
• Саари, С. (2006a). Производительность. Теория и измерение в бизнесе. Справочник по производительности (на финском языке) . МИДО ОЙ. п. 272.
• Саари, С. (2006b). Производительность. Теория и измерения в бизнесе (PDF) . Европейская конференция по производительности, 30 августа – 1 сентября 2006 г., Эспоо, Финляндия. Архивировано из оригинала (PDF) 3 декабря 2007 года.