Пропорциональное сокращение потерь
 |
Пропорциональное сокращение потерь ( ПРЛ ) представляет собой общую основу для разработки и оценки мер надежности конкретных способов проведения наблюдений, которые могут быть подвержены ошибкам всех типов. Такие меры количественно определяют, насколько наличие доступных наблюдений уменьшило потери (стоимость) неопределенности относительно предполагаемого количества по сравнению с отсутствием этих наблюдений.
Пропорциональное уменьшение ошибки — это более ограничительная концепция, широко используемая в статистике, в которой общая функция потерь заменяется более прямой мерой ошибки, такой как среднеквадратическая ошибка. [ нужна ссылка ] Примерами являются коэффициент детерминации и лямбда Гудмана и Краскала . [1]
Концепция пропорционального сокращения потерь была предложена Брюсом Койлом и Роландом Т. Растом в их статье 1994 года «Надежность и ожидаемые потери: объединяющий принцип» . [2] Многие обычно используемые меры надежности для количественных данных (например, непрерывные данные в экспериментальном проекте) представляют собой меры PRL, включая альфа Кронбаха и меры, предложенные Беном Дж. Винером в 1971 году. [3] Он также обеспечивает общий способ разработки мер по обеспечению надежности качественных данных. Например, эта структура предоставляет несколько возможных мер, которые применимы, когда исследователь хочет оценить консенсус между судьями, которых просят закодировать ряд вопросов во взаимоисключающие качественные категории. [4] Меры этого последнего типа были предложены несколькими исследователями, в том числе Перро и Ли в 1989 году. [5]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Аптон, Грэм Дж.Г. (2008). Статистический словарь . Ян Кук (2-е изд., ред.). Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-954145-4 . OCLC 191929569 .
- ^ Койл, Брюс; Раст, Роланд Т. (1 июня 1994 г.). «Надежность и ожидаемые потери: объединяющий принцип» . Психометрика . 59 (2): 203–216. дои : 10.1007/BF02295184 . ISSN 1860-0980 . S2CID 122165746 .
- ^ Винер, Би Джей (1962). «Статистические принципы планирования эксперимента» . дои : 10.1037/11774-000 . hdl : 2027/mdp.39015002001249 .
{{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется|journal=( помощь ) - ^ Койл, Брюс; Раст, Роланд Т. (1 июня 1995 г.). «Общие оценки достоверности качественных данных» . Психометрика . 60 (2): 199–220. дои : 10.1007/BF02301413 . ISSN 1860-0980 . S2CID 121776134 .
- ^ Перро, Уильям Д.; Ли, Лоуренс Э. (май 1989 г.). «Надежность номинальных данных на основе качественных суждений» . Журнал маркетинговых исследований . 26 (2): 135–148. дои : 10.1177/002224378902600201 . ISSN 0022-2437 . S2CID 144279197 .
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Койл, Брюс; Раст, Роланд Т. (1 июня 1994 г.). «Надежность и ожидаемые потери: объединяющий принцип» . Психометрика . 59 (2): 203–216. дои : 10.1007/BF02295184 . ISSN 1860-0980 . S2CID 122165746 .
- Койл, Брюс; Раст, Роланд Т. (1 июня 1995 г.). «Общие оценки достоверности качественных данных» . Психометрика . 60 (2): 199–220. дои : 10.1007/BF02301413 . ISSN 1860-0980 . S2CID 121776134 .
- Раст, Роланд Т.; Койл, Брюс (февраль 1994 г.). «Меры надежности качественных данных: теория и последствия» . Журнал маркетинговых исследований . 31 (1): 1–14. дои : 10.1177/002224379403100101 . ISSN 0022-2437 . S2CID 149884833 .