Алексей Крижевский
Алекс Крижевский украинского происхождения, — канадский ученый наиболее известный своими работами в области искусственных нейронных сетей и глубокого обучения . В 2012 году Крижевский, Илья Суцкевер и их научный руководитель Джеффри Хинтон в Университете Торонто , [1] разработал мощную сеть визуального распознавания AlexNet, используя только две карты GeForce NVIDIA графические . [2] Это произвело революцию в исследованиях нейронных сетей. Раньше нейронные сети обучались на процессорах . Переход на графические процессоры открыл путь к разработке передовых моделей искусственного интеллекта . [2] AlexNet выиграл конкурс ImageNet в 2012 году. Крижевский и Суцкевер продали свой стартап DNN Research Inc. компании Google вскоре после победы в конкурсе. Крижевский покинул Google в сентябре 2017 года, потеряв интерес к работе, чтобы работать в компании Dessa, занимающейся поддержкой новых методов глубокого обучения. [1] Многие из его многочисленных статей по машинному обучению и компьютерному зрению часто цитируются другими исследователями. [3] Он также является основным автором наборов данных CIFAR-10 и CIFAR-100. [4] [5]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Гершгорн, Дэйв (18 июня 2018 г.). «Внутренняя история того, как искусственный интеллект стал достаточно хорош, чтобы доминировать в Кремниевой долине» . Кварц . Проверено 23 февраля 2021 г.
- ^ Jump up to: а б Витт, Стивен (27 ноября 2023 г.). «Как Nvidia Дженсена Хуанга способствует революции искусственного интеллекта» . Житель Нью-Йорка . Проверено 24 декабря 2023 г.
- ^ «Алекс Крижевский» . Цитаты из Google Scholar .
- ^ «Наборы данных CIFAR-10 и CIFAR-100» . Проверено 7 марта 2021 г.
- ^ Крижевский, Алекс (2009), Изучение нескольких уровней функций из крошечных изображений (PDF) , CiteSeerX 10.1.1.222.9220 , S2CID 18268744
Внешние ссылки
[ редактировать ]   | Эта статья о канадском ученом незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |