QLever
Оригинальный автор(ы) | Ханна Баст , Бьорн Буххольд и др. [ 1 ] |
---|---|
Первоначальный выпуск | 2017 |
Репозиторий | github |
Написано в | С++ |
Стандарт (ы) | СПАРКЛ |
Доступно в | Английский |
Тип | База данных графов |
Лицензия | Лицензия Апач |
Веб-сайт | умный |
QLever (произносится / ˈ k l ɛ v ər / KLEH -ver , как в слове «умный») — это с открытым исходным кодом тройная база данных и графовая база данных, разработанная командой из Фрайбургского университета под руководством Ханны Баст . QLever выполняет высокопроизводительные запросы к семантической сети базам знаний , включая полнотекстовый поиск внутри текстовых корпусов. [ 1 ] Специализированный пользовательский интерфейс QLever автоматически выполняет SPARQL . запросы [ 2 ]
QLever — один из кандидатов на замену Blazegraph в качестве тройного хранилища для Службы запросов Викиданных . Исследование 2023 года показало, что по сравнению с другими тройными магазинами QLever обеспечивает быстрое выполнение успешных запросов, но предлагает ограниченную поддержку сложных конструкций SPARQL. [ 3 ]
Содержание
[ редактировать ]Официальный сервер QLever предоставляет доступ к следующим наборам данных: [ 4 ]
- Викиданные
- Викисклад
- Бесплатная база
- OpenStreetMap
- ОткрытьИсторическаяКарта
- ЮниПрот
- ПабХим
- ДБЛП
- OpenCitations
- IMDb
- Интегрированный авторитетный файл
- ИЗБЕГАТЬ
- ДБпедия
- База данных Олимпийских игр Wallscope
Хотя механизму QLever не хватает поддержки функций GeoSPARQL как таковых, официальный сервер предварительно вычисляет подмножество связей GeoSPARQL в специальные тройки для данных OpenStreetMap и OpenHistoricalMap. [ 5 ]
См. также
[ редактировать ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Баст и Буххольд 2017 .
- ^ Баст и др. 2021 .
- ^ Лам, Ан Нгок; Эльвестер, Брайан; Мартин-Рекуэрда, Франциско (2023). Оценка репрезентативной выборки механизмов запросов SPARQL с использованием Викиданных . Расширенная семантическая веб-конференция . Конспекты лекций по информатике. Том. 13870. Спрингер, Чам – через SpringerLink.
- ^ «Клевер» . Фрайбург-им-Брайсгау: Кафедра алгоритмов и структур данных Фрайбургского университета . Проверено 13 июля 2024 г.
- ^ Баст и др. 2021 .
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Баст, Ханна ; Брози, Патрик; Кальмбах, Йоханнес; Леманн, Аксель (2–5 ноября 2021 г.). Эффективный конвертер RDF и конечная точка SPARQL для полных данных OpenStreetMap (PDF) . СИГСПАТИАЛ. Пекин: Ассоциация вычислительной техники . дои : 10.1145/3474717.3484256 . ISBN 978-1-4503-8664-7 .
- Баст, Ханна; Буххольд, Бьорн (6–10 ноября 2017 г.). QLever: система запросов для эффективного поиска SPARQL+текста (PDF) . Конференция по управлению информацией и знаниями . Сингапур: Ассоциация вычислительной техники . дои : 10.1145/3132847.3132921 . ISBN 978-1-4503-4918-5 .
- Баст, Ханна; Кальмбах, Йоханнес; Клампп, Тереза; Крамер, Флориан; Шнелле, Никлас (29 апреля 2021 г.). «Эффективное автодополнение SPARQL через SPARQL». arXiv : 2104.14595v1 [ cs.DB ].