Фонд Сияющей Земли

Radiant Earth Foundation — американская некоммерческая организация, основанная в 2016 году. ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]} Его цель — применить машинное обучение для наблюдения Земли. ^{[ 3 ]} для достижения Целей устойчивого развития . ^{[ 4 ]} Фонд занимается разработкой открытых лицензированных наблюдения Земли библиотек машинного обучения , наборов обучающих данных. ^{[ 5 ]} и модели через с открытым исходным кодом центр ^{[ 6 ]} которые поддерживают миссии по всему миру ^{[ 7 ]} как сельское хозяйство, ^{[ 8 ]} сохранение и изменение климата. ^{[ 9 ]} Radiant Earth также работает в сообществе практиков , которое разрабатывает стандарты, шаблоны и API. ^{[ 6 ]} вокруг машинного обучения для наблюдения Земли. По словам ученого Дэвида Линдгрена, фонд «служит тому, чтобы сделать спутниковые снимки широко доступными и полезными для специалистов-практиков в области развития». ^{[ 10 ]}

Фонд финансируется Schmidt Futures, Фондом Билла и Мелинды Гейтс . ^{[ 1 ]} Фонд Макговерна и сеть Омидьяра ^{[ 9 ]}

См. также

Наблюдение за Землей — информация об окружающей среде Земли, удаленно или на месте.
Машинное обучение – изучение алгоритмов, которые автоматически улучшаются на основе опыта.
Большие данные . Чрезвычайно большие или сложные наборы данных.
Список наборов данных для исследований в области машинного обучения

Примечания

^ Перейти обратно: ^а ^б Тотаро, Паола (3 марта 2017 г.). «Данные для всех – Гейтс запускает спутниковый проект» . Мировые новости Рейтер . Проверено 9 октября 2020 г.
^ «Годовой отчет Radiant Earth за 2019 год» (PDF) . 2020.
^ Демьянов, Владислав (2020). Спутниковые миссии и технологии для геолого-геофизических исследований . ИнтехОпен. п. 117. ИСБН 978-1-78985-995-9 .
^ «Фонд «Сияющая Земля» . www.data4sdgs.org . Проверено 27 августа 2020 г.
^ Нахмани, Йони (14 ноября 2018 г.). «Создание набора обучающих данных для классификации земельного покрова в целях содействия глобальному развитию». arXiv : 1811.07998 [ cs.CV ].
^ Перейти обратно: ^а ^б Зенке да Круз, Камила Лаурия (2019). «Платформа Radiant Earth: ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ ОБЛАЧНОГО ПОДХОДА К ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ» (PDF) . Материалы XIX Бразильского симпозиума по дистанционному зондированию . ISBN 978-85-17-00097-3 .
^ «Фонд Radiant Earth выпускает первую платформу изображений Земли для глобального развития - Газета новостей Танзании» . Проверено 9 октября 2020 г.
^ Баллантинве, А. (2019). «Эталонные наборы данных сельскохозяйственного обучения для создания региональных моделей классификации типов культур на основе наземных наблюдений» . Американский геофизический союз, осеннее собрание 2019 г., тезисы № GC23H-1439 . 2019 : GC23H–1439. Бибкод : 2019AGUFMGC23H1439B .
^ Перейти обратно: ^а ^б «О Фонде Сияющая Земля» . Проверено 27 августа 2020 г.
^ Линдгрен, Дэвид (2020), Фрёлих, Аннетт (редактор), «Спутники и их потенциальная роль в поддержке континентальной системы раннего предупреждения Африканского союза» , «Космическое содействие африканским обществам: развитие африканского континента через космос», Часть 1 , Южные космические исследования , Чам: Springer International Publishing, стр. 195–205, doi : 10.1007/978-3-030-32930-3_13 , ISBN 978-3-030-32930-3 , S2CID 213700549 , получено 26 октября 2020 г.

Внешние ссылки

«Фонд Лучезарной Земли – Изображения Земли для воздействия» . сияющая.земля . Проверено 27 августа 2020 г.
« Спутники и искусственный интеллект могут помочь решить большие проблемы — если дать шанс » Проверено 11 июля 2022 г.
« Филантропы-миллиардеры намерены использовать спутники для спасения мира » Проверено 11 июля 2022 г.
« Использование искусственного интеллекта и машинного обучения в НАСА » Проверено 11 июля 2022 г.

Эта статья об экологической организации незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[:0-1] Перейти обратно: ^а ^б Тотаро, Паола (3 марта 2017 г.). «Данные для всех – Гейтс запускает спутниковый проект» . Мировые новости Рейтер . Проверено 9 октября 2020 г.

[2] «Годовой отчет Radiant Earth за 2019 год» (PDF) . 2020.

[3] Демьянов, Владислав (2020). Спутниковые миссии и технологии для геолого-геофизических исследований . ИнтехОпен. п. 117. ИСБН 978-1-78985-995-9 .

[4] «Фонд «Сияющая Земля» . www.data4sdgs.org . Проверено 27 августа 2020 г.

[5] Нахмани, Йони (14 ноября 2018 г.). «Создание набора обучающих данных для классификации земельного покрова в целях содействия глобальному развитию». arXiv : 1811.07998 [ cs.CV ].

[:1-6] Перейти обратно: ^а ^б Зенке да Круз, Камила Лаурия (2019). «Платформа Radiant Earth: ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ ОБЛАЧНОГО ПОДХОДА К ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ» (PDF) . Материалы XIX Бразильского симпозиума по дистанционному зондированию . ISBN 978-85-17-00097-3 .

[7] «Фонд Radiant Earth выпускает первую платформу изображений Земли для глобального развития - Газета новостей Танзании» . Проверено 9 октября 2020 г.

[8] Баллантинве, А. (2019). «Эталонные наборы данных сельскохозяйственного обучения для создания региональных моделей классификации типов культур на основе наземных наблюдений» . Американский геофизический союз, осеннее собрание 2019 г., тезисы № GC23H-1439 . 2019 : GC23H–1439. Бибкод : 2019AGUFMGC23H1439B .

[About_–_Radiant_Earth_Foundation-9] Перейти обратно: ^а ^б «О Фонде Сияющая Земля» . Проверено 27 августа 2020 г.

[10] Линдгрен, Дэвид (2020), Фрёлих, Аннетт (редактор), «Спутники и их потенциальная роль в поддержке континентальной системы раннего предупреждения Африканского союза» , «Космическое содействие африканским обществам: развитие африканского континента через космос», Часть 1 , Южные космические исследования , Чам: Springer International Publishing, стр. 195–205, doi : 10.1007/978-3-030-32930-3_13 , ISBN 978-3-030-32930-3 , S2CID 213700549 , получено 26 октября 2020 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]