Вычислительно-репрезентативное понимание разума

Вычислительное репрезентативное понимание разума ( CRUM ) — это гипотеза в когнитивной науке , которая предполагает, что мышление осуществляется посредством вычислений, оперирующих представлениями. Эта гипотеза предполагает, что разум имеет мысленные представления, аналогичные структурам данных , и вычислительные процедуры, аналогичные алгоритмам , так что компьютерные программы, использующие алгоритмы, применяемые к структурам данных, могут моделировать разум и его процессы. ^[1]..

CRUM принимает во внимание несколько теоретических подходов к пониманию человеческого познания , включая логику , правило , концепцию , аналогию , образ и коннекционистские системы на основе искусственных нейронных сетей . Они служат аспектами представления теории CRUM, которые затем используются для моделирования определенных аспектов человеческого познания, таких как использование систем, основанных на правилах, в нейроэкономике .

По поводу этой гипотезы существует много разногласий, но CRUM пользуется большим уважением среди некоторых исследователей. ^{[ нужна ссылка ]}. Философ Пол Тагард назвал это «самым теоретически и экспериментально успешным подходом к разуму, когда-либо разработанным». ^[2]

См. также

Ссылки

^ Лието, Антонио (2021). Когнитивный дизайн для искусственного разума . Лондон, Великобритания: Рутледж, Тейлор и Фрэнсис. ISBN 9781138207929 .
^ Тагард, Пол (2005). Разум: введение в когнитивную науку . Массачусетский технологический институт Пресс. п. 11. ISBN 9780262701099 .

Внешние ссылки

Эта научная статья незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] Лието, Антонио (2021). Когнитивный дизайн для искусственного разума . Лондон, Великобритания: Рутледж, Тейлор и Фрэнсис. ISBN 9781138207929 .

[2] Тагард, Пол (2005). Разум: введение в когнитивную науку . Массачусетский технологический институт Пресс. п. 11. ISBN 9780262701099 .

[1]

[2]