Канонический анализ соответствий

В многомерном анализе анализ канонического соответствия ( CCA ) — это метод ординации , который определяет оси из данных ответа как линейную комбинацию измеренных предикторов. CCA обычно используется в экологии для извлечения градиентов, которые определяют состав экологических сообществ. CCA расширяет анализ соответствия (CA) регрессией, чтобы включить переменные-предикторы.

История

CCA был разработан в 1986 году Кахо тер Брааком. ^[1] и реализован в программе CANOCO, расширении DECORANA. ^[2] На сегодняшний день ОСА является одним из самых популярных многомерных методов в экологии, несмотря на наличие современных альтернатив. ^[3] Первоначально CCA был получен и реализован с использованием алгоритма взвешенного среднего, хотя Legendre & Legendre (1998) разработали альтернативный алгоритм. ^[4]

Предположения

Требования CCA заключаются в том, что выборки являются случайными и независимыми. Кроме того, данные являются категориальными, а независимые переменные согласованы в пределах выборки и не содержат ошибок. ^[5] В оригинальной публикации говорится о необходимости равной толерантности к видам, равных максимумов видов, а также равноотстоящих или равномерно распределенных оптимумов видов и оценок участков. ^[1]

См. также

Канонический корреляционный анализ (CANCOR)

Ссылки

^ Перейти обратно: ^а ^б тер Браак, Кахо Дж. Ф. (1986). «Анализ канонического соответствия: новый метод собственных векторов для многомерного прямого градиентного анализа» . Экология . 67 (5): 1167–1179. дои : 10.2307/1938672 . JSTOR 1938672 .
^ Браак, Каджо Дж. Ф. тер (2014), «История анализа канонической корреспонденции» , Визуализация и вербализация данных , стр. 103–118, doi : 10.1201/b16741-11 , ISBN 9780429167980 , получено 20 июля 2022 г.
^ Да, Томас В. (2004). «Новый метод максимально правдоподобного канонического гауссовского ординирования» . Экологические монографии . 74 (4): 685–701. дои : 10.1890/03-0078 . ISSN 0012-9615 .
^ Лежандр, П.; Лежандр, Л. (21 июля 2012 г.). Численная экология . Эльзевир. ISBN 978-0-444-53869-7 .
^ МакГаригал, К., С. Кушман и С. Стаффорд (2000). Многомерная статистика для исследований дикой природы и экологии . Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: Спрингер.

Эта статистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[:0-1] Перейти обратно: ^а ^б тер Браак, Кахо Дж. Ф. (1986). «Анализ канонического соответствия: новый метод собственных векторов для многомерного прямого градиентного анализа» . Экология . 67 (5): 1167–1179. дои : 10.2307/1938672 . JSTOR 1938672 .

[2] Браак, Каджо Дж. Ф. тер (2014), «История анализа канонической корреспонденции» , Визуализация и вербализация данных , стр. 103–118, doi : 10.1201/b16741-11 , ISBN 9780429167980 , получено 20 июля 2022 г.

[3] Да, Томас В. (2004). «Новый метод максимально правдоподобного канонического гауссовского ординирования» . Экологические монографии . 74 (4): 685–701. дои : 10.1890/03-0078 . ISSN 0012-9615 .

[4] Лежандр, П.; Лежандр, Л. (21 июля 2012 г.). Численная экология . Эльзевир. ISBN 978-0-444-53869-7 .

[mcgarigal-5] МакГаригал, К., С. Кушман и С. Стаффорд (2000). Многомерная статистика для исследований дикой природы и экологии . Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: Спрингер.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]