ГиперНИАТ

NEAT на основе гиперкуба или HyperNEAT . ^{[ 1 ]} — это генеративное кодирование, которое развивает искусственные нейронные сети (ИНС) на основе принципов широко используемого алгоритма NeuroEvolution of Augmented Topologies (NEAT), разработанного Кеннетом Стэнли . ^{[ 2 ]} Это новый метод развития крупномасштабных нейронных сетей с использованием геометрических закономерностей предметной области. Он использует сети, создающие композиционные шаблоны. ^{[ 3 ]} ( CPPN ), которые используются для создания изображений для Picbreeder.org. Архивировано 25 июля 2011 г. на Wayback Machine и форм для EndlessForms.com. Архивировано 14 ноября 2018 г. на Wayback Machine . HyperNEAT недавно был расширен для разработки пластиковых ИНС. ^{[ 4 ]} и изменить расположение каждого нейрона в сети. ^{[ 5 ]}

Приложения на сегодняшний день

Мультиагентное обучение ^{[ 6 ]}
Оценка шашечной доски ^{[ 7 ]}
Управление ножастыми роботами ^{[ 8 ]}^{[ 9 ]}^{[ 10 ]}^{[ 11 ]}^{[ 12 ]}^{[ 13 ]}видео
Сравнение генеративного и прямого кодирования ^{[ 14 ]}^{[ 15 ]}^{[ 16 ]}
Исследование эволюции модульных нейронных сетей ^{[ 17 ]}^{[ 18 ]}^{[ 19 ]}
Развивающиеся объекты, которые можно напечатать на 3D-принтере ^{[ 20 ]}
Развитие нейронной геометрии и пластичности ИНС ^{[ 21 ]}

Ссылки

^ Стэнли, Кеннет О.; Д'Амброзио, Дэвид Б.; Гаучи, Джейсон (14 января 2009 г.). «Кодирование на основе гиперкуба для развития крупномасштабных нейронных сетей» . Искусственная жизнь . 15 (2): 185–212. дои : 10.1162/артл.2009.15.2.15202 . ISSN 1064-5462 . ПМИД 19199382 . S2CID 26390526 .
^ Стэнли, Кеннет О.; Мииккулайнен, Ристо (1 июня 2002 г.). «Развитие нейронных сетей посредством расширения топологий». Эволюционные вычисления . 10 (2): 99–127. CiteSeerX 10.1.1.638.3910 . дои : 10.1162/106365602320169811 . ISSN 1063-6560 . ПМИД 12180173 . S2CID 498161 .
^ Стэнли, Кеннет О. (10 мая 2007 г.). «Сети, создающие композиционные модели: новая абстракция развития». Генетическое программирование и развивающиеся машины . 8 (2): 131–162. CiteSeerX 10.1.1.643.8179 . дои : 10.1007/s10710-007-9028-8 . ISSN 1389-2576 . S2CID 2535195 .
^ Ризи, Себастьян; Стэнли, Кеннет О. (25 августа 2010 г.). «Косвенное кодирование нейронной пластичности как образец местных правил». В Донсье, Стефан; Жирар, Бенуа; Гийо, Аньес; Халлам, Джон; Мейер, Жан-Аркади; Муре, Жан-Батист (ред.). От животных к аниматам 11 . Конспекты лекций по информатике. Том. 6226. Шпрингер Берлин Гейдельберг. стр. 533–543. CiteSeerX 10.1.1.365.5589 . дои : 10.1007/978-3-642-15193-4_50 . ISBN 9783642151927 .
^ Ризи, Себастьян; Стэнли, Кеннет О. (31 августа 2012 г.). «Улучшенное кодирование на основе гиперкуба для развития размещения, плотности и связности нейронов» . Искусственная жизнь . 18 (4): 331–363. дои : 10.1162/ARTL_a_00071 . ISSN 1064-5462 . ПМИД 22938563 . S2CID 3256786 .
^ Д'Амброзио, Дэвид Б.; Стэнли, Кеннет О. (1 января 2008 г.). «Генераторное кодирование для мультиагентного обучения». Материалы 10-й ежегодной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям . ГЕККО '08. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 819–826. дои : 10.1145/1389095.1389256 . ISBN 9781605581309 . S2CID 11507017 .
^ Дж. Гаучи и К. О. Стэнли, «Пример критической роли геометрической регулярности в машинном обучении», в AAAI (Д. Фокс и К. П. Гомес, ред.), стр. 628–633, AAAI Press, 2008.
^ Ризи, Себастьян; Стэнли, Кеннет О. (01 января 2013 г.). «Решение проблемы изучения гибкого нейронного контроллера для разнообразия морфологии». Материалы 15-й ежегодной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям . ГЕККО '13. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 255–262. CiteSeerX 10.1.1.465.5068 . дои : 10.1145/2463372.2463397 . ISBN 9781450319638 . S2CID 10308013 .
^ Клюн, Дж.; Бекманн, Бельгия; Офрия, К.; Пеннок, RT (1 мая 2009 г.). «Развитие скоординированной походки четвероногих с помощью генеративного кодирования HyperNEAT». Конгресс IEEE 2009 г. по эволюционным вычислениям . стр. 2764–2771. CiteSeerX 10.1.1.409.3868 . дои : 10.1109/CEC.2009.4983289 . ISBN 978-1-4244-2958-5 . S2CID 17566887 .
^ Клюн, Джефф; Офрия, Чарльз; Пеннок, Роберт Т. (1 января 2009 г.). «Чувствительность HyperNEAT к различным геометрическим представлениям проблемы». Материалы 11-й ежегодной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям . ГЕККО '09. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 675–682. дои : 10.1145/1569901.1569995 . ISBN 9781605583259 . S2CID 16054567 .
^ Йосински Дж., Клюн Дж., Идальго Д., Нгуен С., Кристобаль Загал Дж., Липсон Х. (2011) Развитие походки роботов в аппаратном обеспечении: генеративное кодирование HyperNEAT против. Оптимизация параметров. Материалы Европейской конференции по искусственной жизни. ( pdf )
^ Ли С., Йосински Дж., Глетт К., Липсон Х., Клюн Дж. (2013) Развитие походки физических роботов с помощью генеративного кодирования HyperNEAT: преимущества моделирования. Приложения эволюционных вычислений. Спрингер. PDF
^ Ли, Сучан; Йосински, Джейсон; Глетт, Кирре; Липсон, Ход; Клюн, Джефф (3 апреля 2013 г.). «Развитие походки физических роботов с помощью генеративного кодирования HyperNEAT: преимущества моделирования». В Эспарсиа-Алькасаре, Анна И. (ред.). Приложения эволюционных вычислений . Конспекты лекций по информатике. Том. 7835. Шпрингер Берлин Гейдельберг. стр. 540–549. CiteSeerX 10.1.1.364.8979 . дои : 10.1007/978-3-642-37192-9_54 . ISBN 9783642371912 .
^ Клюн, Дж.; Стэнли, КО; Пеннок, RT; Офрия, К. (1 июня 2011 г.). «О производительности косвенного кодирования в континууме регулярности». Транзакции IEEE в эволюционных вычислениях . 15 (3): 346–367. CiteSeerX 10.1.1.375.6731 . дои : 10.1109/TEVC.2010.2104157 . ISSN 1089-778X . S2CID 3008628 .
^ Клюн, Джефф; Офрия, Чарльз; Пеннок, Роберт Т. (13 сентября 2008 г.). «Как работает генеративное кодирование при уменьшении регулярности проблемы». У Рудольфа, Гюнтера; Янсен, Томас; Бёме, Никола; Лукас, Саймон; Полони, Карло (ред.). Параллельное решение проблем из природы – PPSN X. Конспекты лекций по информатике. Том. 5199. Шпрингер Берлин Гейдельберг. стр. 358–367. дои : 10.1007/978-3-540-87700-4_36 . ISBN 9783540876991 .
^ Клюн, Джефф; Бекманн, Бенджамин Э.; Пеннок, Роберт Т.; Офриа, Чарльз (13 сентября 2009 г.). «HybrID: гибридизация косвенного и прямого кодирования для эволюционных вычислений». В Камписе, Джордж; Карсай, Иштван; Сатмари, Эорс (ред.). Достижения в области искусственной жизни. Дарвин встречается с фон Нейманом . Конспекты лекций по информатике. Полный. 5778. Шпрингер Берлин Гейдельберг. стр. 134–141. CiteSeerX 10.1.1.409.741 . дои : 10.1007/978-3-642-21314-4_17 . ISBN 9783642213137 .
^ Клюн, Джефф; Бекманн, Бенджамин Э.; МакКинли, Филип К.; Офрия, Чарльз (1 января 2010 г.). «Исследование, создает ли HyperNEAT модульные нейронные сети». Материалы 12-й ежегодной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям . ГЕККО '10. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 635–642. CiteSeerX 10.1.1.409.4870 . дои : 10.1145/1830483.1830598 . ISBN 9781450300728 . S2CID 14826185 .
^ Сухожевский, Марцин; Клюн, Джефф (1 января 2011 г.). «Новое генеративное кодирование для развития модульных, регулярных и масштабируемых сетей». Материалы 13-й ежегодной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям . ГЕККО '11. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 1523–1530. CiteSeerX 10.1.1.453.5744 . дои : 10.1145/2001576.2001781 . ISBN 9781450305570 . S2CID 2542736 .
^ Вербанчич, Филипп; Стэнли, Кеннет О. (1 января 2011 г.). «Ограничение возможности подключения для поощрения модульности в HyperNEAT». Материалы 13-й ежегодной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям . ГЕККО '11. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 1483–1490. CiteSeerX 10.1.1.379.1188 . дои : 10.1145/2001576.2001776 . ISBN 9781450305570 . S2CID 1442181 .
^ Клюн, Джефф; Липсон, Ход (1 ноября 2011 г.). «Развитие трехмерных объектов с помощью генеративного кодирования, вдохновленного биологией развития». SIGEVOlution . 5 (4): 2–12. дои : 10.1145/2078245.2078246 . ISSN 1931-8499 . S2CID 9566239 .
^ Риси, С.; Стэнли, нокаут (01.06.2012). «Единый подход к развитию пластичности и нейронной геометрии». Международная совместная конференция по нейронным сетям 2012 года (IJCNN) . стр. 1–8. CiteSeerX 10.1.1.467.8366 . дои : 10.1109/IJCNN.2012.6252826 . ISBN 978-1-4673-1490-9 . S2CID 14268194 .

Внешние ссылки

Эта статья, посвященная биоинформатике, незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] Стэнли, Кеннет О.; Д'Амброзио, Дэвид Б.; Гаучи, Джейсон (14 января 2009 г.). «Кодирование на основе гиперкуба для развития крупномасштабных нейронных сетей» . Искусственная жизнь . 15 (2): 185–212. дои : 10.1162/артл.2009.15.2.15202 . ISSN 1064-5462 . ПМИД 19199382 . S2CID 26390526 .

[2] Стэнли, Кеннет О.; Мииккулайнен, Ристо (1 июня 2002 г.). «Развитие нейронных сетей посредством расширения топологий». Эволюционные вычисления . 10 (2): 99–127. CiteSeerX 10.1.1.638.3910 . дои : 10.1162/106365602320169811 . ISSN 1063-6560 . ПМИД 12180173 . S2CID 498161 .

[3] Стэнли, Кеннет О. (10 мая 2007 г.). «Сети, создающие композиционные модели: новая абстракция развития». Генетическое программирование и развивающиеся машины . 8 (2): 131–162. CiteSeerX 10.1.1.643.8179 . дои : 10.1007/s10710-007-9028-8 . ISSN 1389-2576 . S2CID 2535195 .

[4] Ризи, Себастьян; Стэнли, Кеннет О. (25 августа 2010 г.). «Косвенное кодирование нейронной пластичности как образец местных правил». В Донсье, Стефан; Жирар, Бенуа; Гийо, Аньес; Халлам, Джон; Мейер, Жан-Аркади; Муре, Жан-Батист (ред.). От животных к аниматам 11 . Конспекты лекций по информатике. Том. 6226. Шпрингер Берлин Гейдельберг. стр. 533–543. CiteSeerX 10.1.1.365.5589 . дои : 10.1007/978-3-642-15193-4_50 . ISBN 9783642151927 .

[5] Ризи, Себастьян; Стэнли, Кеннет О. (31 августа 2012 г.). «Улучшенное кодирование на основе гиперкуба для развития размещения, плотности и связности нейронов» . Искусственная жизнь . 18 (4): 331–363. дои : 10.1162/ARTL_a_00071 . ISSN 1064-5462 . ПМИД 22938563 . S2CID 3256786 .

[6] Д'Амброзио, Дэвид Б.; Стэнли, Кеннет О. (1 января 2008 г.). «Генераторное кодирование для мультиагентного обучения». Материалы 10-й ежегодной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям . ГЕККО '08. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 819–826. дои : 10.1145/1389095.1389256 . ISBN 9781605581309 . S2CID 11507017 .

[7] Дж. Гаучи и К. О. Стэнли, «Пример критической роли геометрической регулярности в машинном обучении», в AAAI (Д. Фокс и К. П. Гомес, ред.), стр. 628–633, AAAI Press, 2008.

[8] Ризи, Себастьян; Стэнли, Кеннет О. (01 января 2013 г.). «Решение проблемы изучения гибкого нейронного контроллера для разнообразия морфологии». Материалы 15-й ежегодной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям . ГЕККО '13. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 255–262. CiteSeerX 10.1.1.465.5068 . дои : 10.1145/2463372.2463397 . ISBN 9781450319638 . S2CID 10308013 .

[9] Клюн, Дж.; Бекманн, Бельгия; Офрия, К.; Пеннок, RT (1 мая 2009 г.). «Развитие скоординированной походки четвероногих с помощью генеративного кодирования HyperNEAT». Конгресс IEEE 2009 г. по эволюционным вычислениям . стр. 2764–2771. CiteSeerX 10.1.1.409.3868 . дои : 10.1109/CEC.2009.4983289 . ISBN 978-1-4244-2958-5 . S2CID 17566887 .

[10] Клюн, Джефф; Офрия, Чарльз; Пеннок, Роберт Т. (1 января 2009 г.). «Чувствительность HyperNEAT к различным геометрическим представлениям проблемы». Материалы 11-й ежегодной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям . ГЕККО '09. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 675–682. дои : 10.1145/1569901.1569995 . ISBN 9781605583259 . S2CID 16054567 .

[11] Йосински Дж., Клюн Дж., Идальго Д., Нгуен С., Кристобаль Загал Дж., Липсон Х. (2011) Развитие походки роботов в аппаратном обеспечении: генеративное кодирование HyperNEAT против. Оптимизация параметров. Материалы Европейской конференции по искусственной жизни. ( pdf )

[12] Ли С., Йосински Дж., Глетт К., Липсон Х., Клюн Дж. (2013) Развитие походки физических роботов с помощью генеративного кодирования HyperNEAT: преимущества моделирования. Приложения эволюционных вычислений. Спрингер. PDF

[13] Ли, Сучан; Йосински, Джейсон; Глетт, Кирре; Липсон, Ход; Клюн, Джефф (3 апреля 2013 г.). «Развитие походки физических роботов с помощью генеративного кодирования HyperNEAT: преимущества моделирования». В Эспарсиа-Алькасаре, Анна И. (ред.). Приложения эволюционных вычислений . Конспекты лекций по информатике. Том. 7835. Шпрингер Берлин Гейдельберг. стр. 540–549. CiteSeerX 10.1.1.364.8979 . дои : 10.1007/978-3-642-37192-9_54 . ISBN 9783642371912 .

[14] Клюн, Дж.; Стэнли, КО; Пеннок, RT; Офрия, К. (1 июня 2011 г.). «О производительности косвенного кодирования в континууме регулярности». Транзакции IEEE в эволюционных вычислениях . 15 (3): 346–367. CiteSeerX 10.1.1.375.6731 . дои : 10.1109/TEVC.2010.2104157 . ISSN 1089-778X . S2CID 3008628 .

[15] Клюн, Джефф; Офрия, Чарльз; Пеннок, Роберт Т. (13 сентября 2008 г.). «Как работает генеративное кодирование при уменьшении регулярности проблемы». У Рудольфа, Гюнтера; Янсен, Томас; Бёме, Никола; Лукас, Саймон; Полони, Карло (ред.). Параллельное решение проблем из природы – PPSN X. Конспекты лекций по информатике. Том. 5199. Шпрингер Берлин Гейдельберг. стр. 358–367. дои : 10.1007/978-3-540-87700-4_36 . ISBN 9783540876991 .

[16] Клюн, Джефф; Бекманн, Бенджамин Э.; Пеннок, Роберт Т.; Офриа, Чарльз (13 сентября 2009 г.). «HybrID: гибридизация косвенного и прямого кодирования для эволюционных вычислений». В Камписе, Джордж; Карсай, Иштван; Сатмари, Эорс (ред.). Достижения в области искусственной жизни. Дарвин встречается с фон Нейманом . Конспекты лекций по информатике. Полный. 5778. Шпрингер Берлин Гейдельберг. стр. 134–141. CiteSeerX 10.1.1.409.741 . дои : 10.1007/978-3-642-21314-4_17 . ISBN 9783642213137 .

[17] Клюн, Джефф; Бекманн, Бенджамин Э.; МакКинли, Филип К.; Офрия, Чарльз (1 января 2010 г.). «Исследование, создает ли HyperNEAT модульные нейронные сети». Материалы 12-й ежегодной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям . ГЕККО '10. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 635–642. CiteSeerX 10.1.1.409.4870 . дои : 10.1145/1830483.1830598 . ISBN 9781450300728 . S2CID 14826185 .

[18] Сухожевский, Марцин; Клюн, Джефф (1 января 2011 г.). «Новое генеративное кодирование для развития модульных, регулярных и масштабируемых сетей». Материалы 13-й ежегодной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям . ГЕККО '11. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 1523–1530. CiteSeerX 10.1.1.453.5744 . дои : 10.1145/2001576.2001781 . ISBN 9781450305570 . S2CID 2542736 .

[19] Вербанчич, Филипп; Стэнли, Кеннет О. (1 января 2011 г.). «Ограничение возможности подключения для поощрения модульности в HyperNEAT». Материалы 13-й ежегодной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям . ГЕККО '11. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 1483–1490. CiteSeerX 10.1.1.379.1188 . дои : 10.1145/2001576.2001776 . ISBN 9781450305570 . S2CID 1442181 .

[20] Клюн, Джефф; Липсон, Ход (1 ноября 2011 г.). «Развитие трехмерных объектов с помощью генеративного кодирования, вдохновленного биологией развития». SIGEVOlution . 5 (4): 2–12. дои : 10.1145/2078245.2078246 . ISSN 1931-8499 . S2CID 9566239 .

[21] Риси, С.; Стэнли, нокаут (01.06.2012). «Единый подход к развитию пластичности и нейронной геометрии». Международная совместная конференция по нейронным сетям 2012 года (IJCNN) . стр. 1–8. CiteSeerX 10.1.1.467.8366 . дои : 10.1109/IJCNN.2012.6252826 . ISBN 978-1-4673-1490-9 . S2CID 14268194 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]