Гари Клиффорд
Гари Дэвид Клиффорд | |
|---|---|
| Национальность | Британско-американский |
| Род занятий | Физик , биомедицинский инженер, академик и исследователь |
| Награды | PhysioNet/Компьютерные технологии в кардиологии (2008, 2012, 2013, 2014) Премия Мартина Блэка, Институт физики (2009) Премия Engineering World Health Design (2012 г.) «Лучшая инновационная технология», конкурс Dell Social Innovation Challenge (2012 г.) Премия Мемориала Макса Гарри Вейля, Общество интенсивной терапии (2020) |
| Академическое образование | |
| Образование | Бакалавр, физика и электроника Магистр математической и теоретической физики Доктор философии, инженерное дело |
| Альма-матер | Университет Эксетера Университет Саутгемптона Оксфордский университет |
| Академическая работа | |
| Учреждения | Университет Эмори Технологический институт Джорджии |
Гари Дэвид Клиффорд — британско-американский физик , биомедицинский инженер, академик и исследователь. Он является заведующим кафедрой биомедицинской информатики Эмори и профессором биомедицинской инженерии и биомедицинской информатики в Университете Эмори и Технологическом институте Джорджии . [1]
Клиффорд является автором более 400 публикаций и имеет множество патентов. Его исследования сосредоточены на масштабируемом и доступном здравоохранении, а его основные области применения включают сердечно-сосудистые заболевания, циркадные ритмы и сон, здоровье матери и плода и нервно-психические заболевания. [2]
Клиффорд — директор PhysioNet/Computing in Cardiology Challenges, [3] соучредитель и технический директор MindChild Medical Inc., а также соучредитель LifeBell AI, где он занимает должность главного научного директора. Он является заместителем редактора журнала IOP Journal of Physiological Measurement. [4] и был членом Международного консультативного совета Исследовательского ресурса сложных физиологических сигналов (также известного как «PhysioNet»).
Образование
[ редактировать ]Клиффорд учился в Эксетерском университете и получил степень бакалавра физики и электроники в 1992 году. Затем он получил степень магистра теоретической физики в Саутгемптонском университете в 1995 году и докторскую степень в области биомедицинской инженерии в Оксфордском университете в 2003 году. . [1]
Карьера
[ редактировать ]После получения докторской степени он присоединился к Массачусетскому технологическому институту в качестве постдокторанта в 2003 году, затем в качестве научного сотрудника в 2004 году и главного научного сотрудника в 2005–2009 годах. С 2009 по 2014 год он был назначен доцентом кафедры биомедицинской инженерии в Оксфордского университета , а затем в качестве приглашенного профессора с 2014 по 2017 год. С 2014 по 2019 год он одновременно занимал должности доцента кафедры биомедицинской информатики в Университете Эмори и доцента кафедры биомедицинской инженерии в Технологическом институте Джорджии с 2014 по 2019 год. В настоящее время он занимает должность Профессор биомедицинской информатики и биомедицинской инженерии в Университете Эмори и Технологическом институте Джорджии. [1]
В Университете Эмори он был назначен временным заведующим кафедрой в 2016 году, а затем с 2019 года — заведующим кафедрой биомедицинской информатики.
Исследовать
[ редактировать ]Исследования Клиффорда сосредоточены на четырех основных темах.
Технологии здравоохранения в условиях ограниченности ресурсов
[ редактировать ]Клиффорд работал над масштабируемым и доступным здравоохранением в условиях ограниченных ресурсов. В частности, он и его исследовательская группа разработали новый метод выявления задержки внутриутробного развития и оценки гестационного возраста с помощью недорогого допплера. [5] [6] В сотрудничестве с Рэйчел Холл-Клиффорд и Maya Health Alliance команда разработала совместную программу по внедрению этой технологии мобильного здравоохранения на основе искусственного интеллекта для улучшения результатов беременности и раннего детства в Гватемале. [7] [8] [9] Во время учебы в Оксфордском университете он основал Оксфордский центр доступного здравоохранения. [10] в котором он вместе со своей исследовательской группой и сотрудниками разработал устройство для измерения артериального давления mHealth стоимостью 5 долларов. [11] мобильный стетоскоп, используемый в Южной Африке, [12] система скрининга сердечно-сосудистых заболеваний, используемая в клинических испытаниях в Индии, [13] [14] и интеллектуальная система ручного насоса для Восточной Африки. [14]
PhysioNet/Компьютерные технологии в кардиологии
[ редактировать ]Клиффорд наиболее известен своим вкладом в финансируемый Национальным институтом здравоохранения исследовательский ресурс по сложным физиологическим сигналам (известный как PhysioNet) и лидерством в связанных с ним проектах PhysioNet Challenges/Moody PhysioNet Challenges с 2015 года. [15] [16] серия ежегодных международных соревнований, которые проводятся с 2000 года. [17] [18] [19] [20] [21] Клиффорд руководил координацией, сборкой и распространением базы данных MIMIC II (через PhysioNet). [22] [23]
Компьютерный анализ ЭКГ
[ редактировать ]Во время своей докторской работы в Оксфордском университете Клиффорд вместе с соавтором Патриком МакШарри представил динамическую модель, основанную на трех связанных обыкновенных дифференциальных уравнениях и способную генерировать реалистичные синтетические сигналы электрокардиограммы (ЭКГ). [24] Позже, находясь в Массачусетском технологическом институте, Клиффорд сотрудничал с Кристианом Юттеном и Резой Самени , чтобы разработать новый подход к записи и извлечению ЭКГ плода. [25] [26] [27] Эта работа была лицензирована и преобразована в стартап Mindchild Medical Inc. Впоследствии он продемонстрировал, что этот подход позволяет точно извлекать важные клинические параметры (интервалы QT и уровни ST). [28]
Цифровое психическое здоровье и вычислительная нейропсихиатрия
[ редактировать ]Будучи преподавателем Оксфордского университета, Клиффорд основал программу по вычислительной нейропсихиатрии. [29] финансируется Исследовательским советом по инженерным и физическим наукам Великобритании, [30] и Wellcome Trust, [31] использовать пассивные данные, собранные с мобильных телефонов, и активные данные с нательных датчиков для оценки состояния психического здоровья пациентов с шизофренией и биполярным расстройством. [32] [33] Позже он расширил эту программу, включив в нее пассивное отслеживание глаз и анализ эмоций по видео для оценки депрессии. [34] легкие когнитивные нарушения, [35] и посттравматическое стрессовое расстройство. [36]
Награды и почести
[ редактировать ]- 2009 - Премия Мартина Блэка, Институт физики. [37]
- 2010 г. - победитель конкурса Mobile Health Industry Summit Challenge; «Лучший научно-исследовательский проект» (мСтетоскоп)
- 2010 — Премия mHealth Alliance и Vodafone Wireless Challenge (для SanaMobile)
- 2011 г. - 1-я премия Международного инженерного конкурса дизайна в области здравоохранения.
- 2012 – «Лучшая инновационная технология», конкурс Dell Social Innovation Challenge
- 2014 г. – 1-я премия, PhysioNet/Вычисления в кардиологии (Фаза III) [16]
- 2015 г. – Почетный приглашенный профессор Университета Цинхуа, Пекин.
- 2017 г. - избран в список специалистов Фулбрайта.
- 2019 – За выдающиеся достижения в разработке исследовательских программ, Технологический институт Джорджии.
- 2020 - Премия Мемориала Макса Гарри Вейля, Общество интенсивной терапии
- 2023 г. — Стипендия IEEE «за вклад в применение машинного обучения для изучения временных рядов сердечно-сосудистой системы». [38]
Библиография
[ редактировать ]- МакШарри, П.Е., Клиффорд, Г.Д., Тарасенко, Л., и Смит, Л.А. (2003). Динамическая модель генерации синтетических сигналов электрокардиограммы. Сделки IEEE по биомедицинской инженерии, 50 (3), 289–294.
- Клиффорд, Дж.Д., Азуахе, Ф., и МакШарри, П. (2006). Передовые методы и инструменты анализа данных ЭКГ (с. 12). Бостон: Дом Артех.
- Саид М., Вильярроэль М., Рейснер А.Т., Клиффорд Г., Леман Л.В., Муди Г., ... и Марк Р.Г. (2011). Многопараметрический интеллектуальный мониторинг в интенсивной терапии II (MIMIC-II): общедоступная база данных отделений интенсивной терапии. Медицина интенсивной терапии, 39 (5), 952.
- Самени Р., Шамсоллахи М.Б., Юттен К. и Клиффорд Г.Д. (2007). Нелинейная байесовская система фильтрации для шумоподавления ЭКГ. Транзакции IEEE по биомедицинской инженерии, 54 (12), 2172–2185.
- Самени Р. и Клиффорд Г.Д. (2010). Обзор обработки сигналов ЭКГ плода; проблемы и перспективные направления. Журнал открытой кардиостимуляции, электрофизиологии и терапии, 3, 4.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с «Лаборатория Клиффорда в Университете Эмори и Технологическом институте Джорджии» .
- ^ «Гари Клиффорд» .
- ^ «PhysioNet: Краткое введение» .
- ^ «Физиологические измерения» .
- ^ Катеби, Насим; Самени, Реза; Клиффорд, Гари Д. (2020). «Глубокое последовательное обучение для точной оценки гестационного возраста с помощью допплеровского устройства стоимостью 25 долларов». arXiv : 2012.00553 [ eess.SP ].
- ^ Строукс, Л.; Редман, CW; Георгиева А.; Пейн, С.Дж.; Клиффорд, Джорджия (2017). «Маркеры анализа сердечного ритма плода на основе допплерографии для выявления ранней задержки внутриутробного развития» . Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica . 96 (11): 1322–1329. дои : 10.1111/aogs.13228 . ПМЦ 5643243 . ПМИД 28862738 .
- ^ Строу, Лиза; Мартинес, Борис; Койот Иксен, Энма; Король, Нора; Холл-Клиффорд, Рэйчел; Ролофф, Питер; Клиффорд, Гари Д. (2016). «Система мониторинга мобильного здравоохранения для традиционной оценки дородового риска под руководством акушерки в сельской местности Гватемалы» . Журнал медицинской техники и технологий . 40 (7–8): 356–371. дои : 10.1080/03091902.2016.1223196 . ПМК 5180361 . ПМИД 27696915 .
- ^ Мартинес, Борис; Иксен, Энма Койот; Холл-Клиффорд, Рэйчел; Хуарес, Мишель; Миллер, Энн К.; Фрэнсис, Аарон; Вальдеррама, Камило Э.; Строу, Лиза; Клиффорд, Гари Д.; Рохлофф, Питер (2018). «Вмешательство мобильного здравоохранения для улучшения непрерывности материнской и перинатальной помощи в сельской Гватемале: прагматическое рандомизированное контролируемое технико-экономическое обоснование» . Репродуктивное здоровье . 15 (1): 120. дои : 10.1186/s12978-018-0554-z . ПМК 6033207 . ПМИД 29973229 .
- ^ «Приложение помогает снизить смертность при родах в сельской Гватемале» . Новости Эн-Би-Си .
- ^ «АИ4Д Мобильный БП» .
- ^ «Мобильное здравоохранение от группы интеллектуального мониторинга пациентов» (PDF) .
- ^ «Мобильные телефоны дают спасательный круг сердцу» .
- ^ Пейрис, Дэвид; Правин, Деварсетти; Могулуру, Кишор; Амир, Мохаммед Абдул; Рагху, Арвинд; Ли, Цян; Эритье, Стефан; МакМахон, Стивен; Прабхакаран, Дорайрадж; Клиффорд, Гари Д.; Джоши, Рохина; Маулик, Паллаб К.; Ян, Стивен; Тарасенко, Лионель; Патель, Анушка (2019). «SMARThealth India: Ступенчатое кластерное рандомизированное контролируемое исследование, в котором общественный медицинский работник провел мобильное медицинское вмешательство для людей с высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний в сельской Индии» . ПЛОС ОДИН . 14 (3): e0213708. Бибкод : 2019PLoSO..1413708P . дои : 10.1371/journal.pone.0213708 . ПМК 6435227 . ПМИД 30913216 .
- ^ Jump up to: а б «MW4D MOBILE/ВОДА ДЛЯ РАЗВИТИЯ» .
- ^ Moody PhysioNet Challenge Обзор
- ^ Jump up to: а б «Вызовы» .
- ^ «Раннее прогнозирование сепсиса на основе клинических данных — конкурс PhysioNet по вычислениям в кардиологии 2019» .
- ^ Рейна, Мэтью; Андрес Перес Алдай, Эрик; Гу, Энни; Лю, Чэнъюй; Сейеди, Салман; Бахрами Рад, Али; Элола, Андони; Ли, Цяо; Шарма, Ашиш; Клиффорд, Гари (2020). «Классификация ЭКГ с 12 отведениями: PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020» . Конференция «Компьютерные технологии в кардиологии» (CinC) 2020 . Том. 47. дои : 10.22489/CinC.2020.236 . ISBN 978-1-7281-7382-5 . S2CID 231915966 .
- ^ Клиффорд, Гари Д. (2020). «Будущее искусственного интеллекта в здравоохранении: цунами ложных тревог или продукт экспертов?». arXiv : 2007.10502 [ cs.CY ].
- ^ «Вы дремлете, вы выигрываете: конкурс PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2018» .
- ^ «Классификация F на основе короткой записи ЭКГ в одном отведении: PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017» (PDF) .
- ^ Клиффорд, Джорджия; Лонг, У.Дж.; Муди, Великобритания; Шоловиц, П. (2009). «Надежное извлечение параметров для поддержки принятия решений с использованием мультимодальных данных интенсивной терапии» . Философские труды Королевского общества A: Математические, физические и технические науки . 367 (1887): 411–429. Бибкод : 2009RSPTA.367..411C . дои : 10.1098/rsta.2008.0157 . hdl : 1721.1/67339 . ПМК 2617714 . ПМИД 18936019 .
- ^ Неаматулла, Ишна; Дуглас, Маргарет М.; Леман, Ли-вэй Х.; Рейснер, Эндрю; Вильярроэль, Маурисио; Лонг, Уильям Дж.; Шоловиц, Петр; Муди, Джордж Б.; Марк, Роджер Г.; Клиффорд, Гари Д. (2008). «Автоматическая деидентификация медицинских записей в свободном формате» . BMC Медицинская информатика и принятие решений . 8:32 . дои : 10.1186/1472-6947-8-32 . ПМК 2526997 . ПМИД 18652655 .
- ^ МакШарри, ЧП; Клиффорд, Джорджия; Тарасенко Л.; Смит, Луизиана (2003). «Динамическая модель генерации синтетических сигналов электрокардиограммы» . Транзакции IEEE по биомедицинской инженерии . 50 (3): 289–294. дои : 10.1109/TBME.2003.808805 . ПМИД 12669985 . S2CID 544816 .
- ^ Клиффорд, Гари; Самени, Реза; Уорд, Джей; Робинсон, Джулиан; Вольфберг, Адам Дж. (2011). «Клинически точные параметры ЭКГ плода, полученные от датчиков брюшной полости матери» . Американский журнал акушерства и гинекологии . 205 (1): 47.e1–47.e5. дои : 10.1016/j.ajog.2011.02.066 . ПМК 3145045 . ПМИД 21514560 .
- ^ «Структура нелинейной байесовской фильтрации для шумоподавления ЭКГ» .
- ^ Самени, Реза; Клиффорд, Гари Д.; Юттен, Кристиан; Шамсоллахи, Мохаммад Б. (2007). «Многоканальная ЭКГ и моделирование шума: применение к сигналам ЭКГ матери и плода» . Журнал EURASIP о достижениях в области обработки сигналов . 2007 : 043407. Бибкод : 2007EJASP2007...50S . дои : 10.1155/2007/43407 . hdl : 1721.1/67338 .
- ^ Клиффорд, Г.; Самени, Р.; Уорд, Дж.; Робинсон, Дж.; Вольфберг, Эй Джей (2011). «Клинически точные параметры ЭКГ плода, полученные от датчиков брюшной полости матери» . Американский журнал акушерства и гинекологии . 205 (1): 47.e1–5. дои : 10.1016/j.ajog.2011.02.066 . ПМК 3145045 . ПМИД 21514560 .
- ^ Пальмиус, Н.; Сондерс, К.; Осипов М.; Гудвин, генеральный менеджер; Клиффорд, Джорджия; Бильдербек, AC; Цанас, А. (2014). «Мультисенсорная система мониторинга для объективного управления психическим здоровьем в условиях ограниченных ресурсов» . Соответствующие технологии здравоохранения в условиях ограниченных ресурсов (AHT 2014) . п. 4. дои : 10.1049/cp.2014.0764 . ISBN 978-1-84919-915-5 .
- ^ «Многомасштабные маркеры изменений циркадных ритмов для мониторинга психического здоровья» .
- ^ «Институт сна и циркадной нейронауки (SCNi)» .
- ^ Осипов М.; Бехзади, Ю.; Кейн, Дж. М.; Петридес, Г.; Клиффорд, Джорджия (2015). «Объективная идентификация и анализ физиологических и поведенческих признаков шизофрении» . Журнал психического здоровья . 24 (5): 276–282. дои : 10.3109/09638237.2015.1019048 . ПМЦ 4776688 . ПМИД 26193048 .
- ^ Райнертсен, Э.; Шашикумар, ИП; Шах, Эй Джей; Немати, С.; Клиффорд, Джорджия (2018). «Многомасштабная сетевая динамика между частотой сердечных сокращений и двигательной активностью изменяется при шизофрении» . Физиологическое измерение . 39 (11): 115001. Бибкод : 2018PhyM...39k5001R . дои : 10.1088/1361-6579/aae1ed . ПМК 6258081 . ПМИД 30222594 .
- ^ Цзян, З.; Харати, С.; Кроуэлл, А.; Майберг, Х.С.; Немати, С.; Клиффорд, Джорджия (2021). «Классификация большого депрессивного расстройства и реакции на глубокую стимуляцию мозга с течением времени путем анализа выражений лица» . Транзакции IEEE по биомедицинской инженерии . 68 (2): 664–672. дои : 10.1109/TBME.2020.3010472 . ПМЦ 7891869 . ПМИД 32746065 .
- ^ Хак, RU; Понгос, Алабама; Мансанарес, КМ; Ла, Джей-Джей; Леви, А.И.; Клиффорд, Джорджия (2021). «Глубокие сверточные нейронные сети и трансферное обучение для измерения когнитивных нарушений с использованием отслеживания глаз в распределенной среде на базе планшетов» . Транзакции IEEE по биомедицинской инженерии . 68 (1): 11–18. дои : 10.1109/TBME.2020.2990734 . ПМЦ 9216227 . ПМИД 32340935 . S2CID 216595655 .
- ^ Чакмак, А.С.; и др. (2021). «Классификация и прогнозирование посттравматических последствий, связанных с посттравматическим стрессовым расстройством, с использованием изменений циркадных ритмов, измеренных с помощью наручных исследовательских часов в большой продольной когорте» . Журнал IEEE по биомедицинской и медицинской информатике . 25 (8): 2866–2876. дои : 10.1109/JBHI.2021.3053909 . ПМЦ 8395207 . ПМИД 33481725 . S2CID 231687580 .
- ^ «Премия Мартина Блэка» .
- ^ «Новые члены 2023 года» (PDF) . IEEE.org . Архивировано из оригинала (PDF) 30 ноября 2022 г.