Многомерный анализ
В статистике , эконометрике и смежных областях многомерный анализ ( MDA ) — это процесс анализа данных , который группирует данные в две категории: измерения данных и измерения. Например, набор данных, состоящий из количества побед одной футбольной команды за каждый из нескольких лет, представляет собой одномерный (в данном случае продольный) набор данных. Набор данных, состоящий из количества побед нескольких футбольных команд за один год, также является одномерным (в данном случае перекрестным) набором данных. Набор данных, состоящий из количества побед нескольких футбольных команд за несколько лет, представляет собой двумерный набор данных.
Высшие измерения
[ редактировать ]Во многих дисциплинах двумерные наборы данных также называются панельными данными . [ 1 ] Хотя, строго говоря, двумерные и многомерные наборы данных являются «многомерными», термин «многомерный» обычно применяется только к наборам данных с тремя или более измерениями. [ 2 ] Например, некоторые наборы прогнозных данных предоставляют прогнозы на несколько целевых периодов, выполненные несколькими прогнозистами и сделанные на нескольких горизонтах. Три измерения предоставляют больше информации, чем можно получить из наборов двумерных панельных данных.
Программное обеспечение
[ редактировать ]Компьютерное программное обеспечение для MDA включает в себя онлайн-аналитическую обработку (OLAP) данных в реляционных базах данных , сводные таблицы для данных в электронных таблицах и СУБД Array для общих многомерных данных (таких как растровые данные ) в науке, технике и бизнесе.
См. также
[ редактировать ]- Многомерные выражения (MDX)
- Многомерные панельные данные
- Многомерная статистика
- Измерение (хранилище данных)
- Таблицы размеров
- Куб данных
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Маддала, GS (2001). Введение в эконометрику (3-е изд.). Уайли. ISBN 0471497282 .
- ^ Дэвис, А.; Лахири, К. (1995). «Новая основа для проверки рациональности и измерения совокупных шоков с использованием панельных данных». Журнал эконометрики . 68 (1): 205–227. дои : 10.1016/0304-4076(94)01649-К .