Jump to content

Многомерные панельные данные

В эконометрике многомерные панельные данные — это данные о явлении, наблюдаемом в трех или более измерениях. Это контрастирует с панельными данными , наблюдаемыми в двух измерениях (обычно по времени и поперечным сечениям ). Примером может служить набор данных, содержащий прогнозы одной или нескольких макроэкономических переменных, произведенные несколькими людьми (первое измерение), в нескольких рядах (второе измерение) в несколько периодов времени (третье измерение) и для нескольких горизонтов (четвертое измерение). .

Анализ многомерных панельных данных

[ редактировать ]

Многомерная панель с четырьмя измерениями может иметь вид

где i — индивидуальное измерение, s — измерение серии, t — измерение времени, а h — измерение горизонта. Общая модель регрессии многомерных панельных данных записывается как

Можно сделать сложные предположения о точной структуре корреляций между ошибками в этой модели. Например, серийная корреляция (термины ошибок, коррелирующие во времени) имеет несколько различных значений. Члены ошибок могут коррелировать во времени для одного и того же ряда, отдельного человека и горизонта. Они могут быть коррелированы во времени и между сериями для одного и того же человека и горизонта и т. д. Точно так же гетероскедастичность может быть определена для людей для одного и того же ряда, времени и горизонта, для людей и разных рядов для одного и того же времени и горизонта и т. д.

Наборы данных, имеющие многомерную панельную структуру

[ редактировать ]

См. также

[ редактировать ]
  • Арельяно, Мануэль (2003). Эконометрика панельных данных . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. ISBN  0-19-924528-2 .
  • Дэвис, А.; Лахири, К. (1995). «Новая основа для проверки рациональности и измерения совокупных шоков с использованием панельных данных». Журнал эконометрики . 68 (1): 205–227. дои : 10.1016/0304-4076(94)01649-К .
  • Дэвис, А.; Лахири, К. (2000). «Пересмотр гипотезы рациональных ожиданий с использованием панельных данных многопериодных прогнозов». Анализ панелей и моделей с ограниченными зависимыми переменными . Кембридж: Издательство Кембриджского университета. стр. 226–254. ISBN  0-521-63169-6 .
  • Фрис, Э. (2004). Продольные и панельные данные: анализ и приложения в социальных науках . Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. ISBN  0-521-82828-7 .
  • Сяо, Ченг (2003). Анализ панельных данных (второе изд.). Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. ISBN  0-521-52271-4 .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: bf824bdd931d3463c59f2ac55665f647__1481284200
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/bf/47/bf824bdd931d3463c59f2ac55665f647.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Multidimensional panel data - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)