Марио АТ Фигейредо

Марио АТ Фигейредо
Марио АТ Фигейредо
Рожденный	5 января 1962 г. (62 года) ; Луанда, Ангола
Национальность	португальский
Род занятий	Академик и исследователь в области электротехники и вычислительной техники
Награды	Член Международной ассоциации распознавания образов (IAPR) ; Сотрудник Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) ; Член Европейской ассоциации обработки сигналов (EURASIP) ; Премия Пьера Девийвера, IAPR ; Премия за технические достижения, EURASIP ; Премия WRJ Бейкера, IEEE
Академическое образование
Образование	Магистр электротехники и вычислительной техники, IST, 1990 г. ; Доктор философии по электротехнике и вычислительной технике, IST, 1994 г. ; Агрегасан (абилитация), Электротехника и вычислительная техника, IST, 2004 г.
Альма-матер	Высший технический институт (IST), Лиссабонский университет
Академическая работа
Учреждения	IST, Лиссабонский университет

Мариу А.Т. Фигейреду (родился 5 января 1962 г.) — португальский инженер, академик и исследователь. Он является заслуженным профессором IST и возглавляет кафедру машинного обучения Feedzai в IST университета Лиссабонского . ^{[ 1 ]}

Исследовательские интересы Фигейредо включают сигналов и обработку изображений с упором на обратные задачи изображений, а также машинное обучение с упором на статистические подходы. Кроме того, он работал над приложениями для медицинской визуализации и дистанционного зондирования , а также над математической оптимизацией применительно к обратным задачам визуализации и машинному обучению. ^{[ 2 ]}

Фигейредо является членом EURASIP (Европейской ассоциации обработки сигналов) . ^{[ 3 ]} IEEE (Институт инженеров по электротехнике и электронике) ^{[ 4 ]} и IAPR (Международная ассоциация распознавания образов). ^{[ 5 ]} Он является старшим редактором журнала IEEE Signal Processing Magazine. ^{[ 6 ]} и на IEEE Transactions on Computational Imaging. ^{[ 7 ]} а также он был заместителем редактора журнала SIAM Journal on Imaging Science и многих других журналов. ^{[ 8 ]} Он является членом ELLIS, ^{[ 9 ]} и руководитель LUMLIS, лиссабонского подразделения ELLIS. ^{[ 10 ]}

Образование

В 1990 году Фигейредо получил степень магистра в области электротехники и вычислительной техники в Высшем техническом институте (IST) Лиссабонского университета, Португалия. Он также получил степень доктора философии. и его степень (Agregação) в области электротехники и вычислительной техники, полученная в том же институте в 1994 и 2004 годах соответственно. ^{[ 11 ]}

Карьера

Фигейредо начал свою академическую карьеру в 1994 году в качестве доцента кафедры электротехники и вычислительной техники IST Лиссабонского университета. С 2004 по 2010 год он стал там доцентом. ^{[ 12 ]} С тех пор он получил звание профессора, а в 2019 году — заслуженного профессора IST на той же кафедре. С 2019 года он также является профессором машинного обучения Feedzai в том же университете. ^{[ 13 ]}

Фигейредо был приглашенным научным сотрудником факультета компьютерных наук и инженерии Мичиганского государственного университета в 1998 году. ^{[ 14 ]} а также кафедры электротехники и вычислительной техники Университета Висконсина в 2005 и 2014 годах.

Исследовать

Фигейредо является автором более 360 публикаций. Он сосредоточил свои исследования на машинном обучении, ^{[ 15 ]} обработка сигналов и изображений, с особым вниманием к обратным задачам визуализации, вероятностным/статистическим подходам и приложениям к медицинской визуализации и дистанционному зондированию. ^{[ 16 ]}

Обработка сигналов и обработка изображений

Фигейредо предложил алгоритмы проекции градиента (GP) и обсудил их применение с точки зрения формулировки квадратичного программирования со связанными ограничениями (BCQP) для сжатого измерения и других обратных задач. ^{[ 17 ]} Он также предоставил редкие приближенные решения для больших недоопределенных линейных систем уравнений и считал их общей проблемой обработки сигналов/изображений и статистики. ^{[ 18 ]} В 2010 году он стал соавтором новаторской работы по использованию ADMM (метода множителей переменного направления) для визуализации обратных задач, а именно устранения размытия изображения. ^{[ 19 ]} Кроме того, он описал первое применение ADMM для восстановления изображений, искаженных пуассоновским шумом. ^{[ 20 ]} и решить проблему гиперспектрального несмешивания, центральную проблему гиперспектральной визуализации , широко используемую в дистанционном зондировании. ^{[ 21 ]}

В 2003 году он предложил первый эффективный алгоритм восстановления изображений на основе вейвлетов. ^{[ 22 ]}

Машинное обучение

В своей статье, опубликованной в 2003 году, Фигейредо описал иерархический байесовский подход к адаптивной разреженной регуляризации в обучении с учителем. ^{[ 23 ]} Он также сосредоточил свое исследование на смешанных моделях и опубликовал статью, в которой оценка и выбор модели легко интегрируются в неконтролируемый алгоритм. ^{[ 24 ]} Он выделил концепцию значимости признаков и представил алгоритм максимизации ожидания (EM) для ее оценки в контексте кластеризации на основе смеси. ^{[ 25 ]} В 2005 году он предложил первый быстрый алгоритм разреженной логистической регрессии. Он также исследовал новое семейство неэкстенсивных ядер взаимной информации, которое в качестве частных случаев включает булево ядро, ядро Дженсена-Шеннона и линейное ядро. ^{[ 26 ]}

Награды и почести

1995 - Португальская научная премия IBM
2009 г. - член Международной ассоциации распознавания образов (IAPR). ^{[ 5 ]}
2010 г. - научный сотрудник Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE). ^{[ 4 ]}
2011 - Премия Общества обработки сигналов IEEE за лучшую статью
2014 - Премия WRG Бейкера, IEEE
2016 – Премия за индивидуальные технические достижения, EURASIP. ^{[ 27 ]}
2016 - Премия Пьера Девийвера, IAPR ^{[ 28 ]}
2019 г. - Член Португальской инженерной академии. ^{[ 29 ]}
2019 г. – член-корреспондент Лиссабонской академии наук. ^{[ 30 ]}
2019 г. - Заведующий кафедрой «Профессор машинного обучения Feedzai» в IST.
2020 - Сотрудник ЕВРАСИП ^{[ 3 ]}
2023 г. – Действительный член Лиссабонской академии наук. ^{[ 31 ]}

Библиография

Фигейредо, Массачусетс, Новак, Р.Д. и Райт, С.Дж. (2007). Проекция градиента для разреженной реконструкции: применение к сжатому измерению и другим обратным задачам. Журнал IEEE по избранным темам обработки сигналов, 1 (4), 586–597.
Фигейредо, МАТ, и Джайн, АК (2002). Неконтролируемое обучение моделей конечной смеси. Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту, 24 (3), 381–396.
Райт, С.Дж., Новак, Р.Д., и Фигейредо, Массачусетс (2009). Разреженная реконструкция сепарабельной аппроксимацией. Транзакции IEEE по обработке сигналов, 57 (7), 2479–2493.
Биукас-Диас, Ж. М., и Фигейредо, Массачусетс (2007). Новый TwIST: двухэтапные итеративные алгоритмы сжатия/порога для восстановления изображений. Транзакции IEEE по обработке изображений, 16 (12), 2992–3004.
Фигейредо, Массачусетс, и Новак, Р.Д. (2003). EM-алгоритм для восстановления изображений на основе вейвлетов. Транзакции IEEE по обработке изображений, 12 (8), 906–916.

Ссылки

^ «Марио Александр Телес де Фигейредо» .
^ «Профессор Марио Фигейредо» .
^ Jump up to: ^а ^б «Стипендиаты ЕВРАСИП» .
^ Jump up to: ^а ^б «Справочник участников IEEE» .
^ Jump up to: ^а ^б «Стипендиаты МАПР» .
^ «Редакция» . 25 февраля 2016 г.
^ «Комитет по технической связи/Редакционная коллегия» . 2 марта 2016 г.
^ «Редакция» .
^ «Стипендиаты EELIS» .
^ «ЛЮМЛИС» .
^ «Сегодняшний мир чрезвычайно визуален, мы погружены в образы» .
^ «Профессор Марио Фигейредо назначен членом Европейской ассоциации обработки сигналов» .
^ «Марио АТ Фигейредо» .
^ «Все мероприятия ЕЭК» .
^ «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ – ПРИМЕНЕНИЯ (ХОРОШЕЕ И ПЛОХОЕ)» .
^ «Марио АТ Фигейредо» .
^ «Проекция градиента для разреженной реконструкции: применение к сжатому измерению и другим обратным задачам» (PDF) .
^ «Разреженная реконструкция с помощью сепарабельной аппроксимации» (PDF) .
^ Афонсу, Маня В.; Биокас-Диас, Хосе М.; Фигейредо, Марио А. Т. (2010). «Быстрое восстановление изображения с использованием разделения переменных и ограниченной оптимизации» . Транзакции IEEE при обработке изображений . 19 (9): 2345–2356. arXiv : 0910.4887 . Бибкод : 2010ITIP...19.2345A . дои : 10.1109/TIP.2010.2047910 . ПМИД 20378469 . S2CID 8426429 .
^ Фигейредо, Массачусетс Т.; Биокас-Диас, ЖМ (2010). «Восстановление пуассоновских изображений с использованием оптимизации с переменным направлением» . Транзакции IEEE при обработке изображений . 19 (12): 3133–3145. arXiv : 1001.2244 . Бибкод : 2010ITIP...19.3133F . дои : 10.1109/TIP.2010.2053941 . ПМИД 20833604 . S2CID 6611971 .
^ Биукас-Диас, Хосе М.; Фигейредо, Марио АТ (2010). «Алгоритмы чередующегося направления для ограниченной разреженной регрессии: применение к гиперспектральному несмешиванию» . 2010 г. 2-й семинар по гиперспектральным изображениям и обработке сигналов: эволюция дистанционного зондирования . стр. 1–4. дои : 10.1109/WHISPERS.2010.5594963 . ISBN 978-1-4244-8906-0 . S2CID 11927662 .
^ Фигейредо, Массачусетс; Новак, Р.Д. (2003). «ЭМ-алгоритм для восстановления изображений на основе вейвлетов» . Транзакции IEEE при обработке изображений . 12 (8): 906–916. Бибкод : 2003ITIP...12..906F . дои : 10.1109/TIP.2003.814255 . ПМИД 18237964 . S2CID 10428338 .
^ Фигейредо, MAT (2003). «Адаптивная разреженность для контролируемого обучения» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 25 (9): 1150–1159. дои : 10.1109/TPAMI.2003.1227989 . S2CID 13358226 .
^ Фигейредо, Массачусетс; Джайн, АК (2002). «Обучение без учителя моделей конечной смеси» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 24 (3): 381–396. дои : 10.1109/34.990138 .
^ Право, МХК; Фигейредо, Массачусетс; Джайн, АК (2004). «Одновременный выбор признаков и кластеризация с использованием смешанных моделей» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 26 (9): 1154–1166. дои : 10.1109/TPAMI.2004.71 . ПМИД 15742891 . S2CID 7218153 .
^ «Теоретико-информационные ядра неэкстенсивной информации о мерах» (PDF) .
^ «Награды EURASIP: Объявление о вручении наград Общества 2016» .
^ «МЕЖДУНАРОДНАЯ АССОЦИАЦИЯ ПО РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ» (PDF) .
^ «Инженерная академия, члены» .
^ «Лиссабонская академия наук, национальные корреспонденты» .
^ «Класс естественных наук – Лиссабонская академия наук» (на европейском португальском языке) . Проверено 18 июля 2023 г.

[1] «Марио Александр Телес де Фигейредо» .

[2] «Профессор Марио Фигейредо» .

[ooa-3] Jump up to: ^а ^б «Стипендиаты ЕВРАСИП» .

[oop-4] Jump up to: ^а ^б «Справочник участников IEEE» .

[ool-5] Jump up to: ^а ^б «Стипендиаты МАПР» .

[6] «Редакция» . 25 февраля 2016 г.

[7] «Комитет по технической связи/Редакционная коллегия» . 2 марта 2016 г.

[8] «Редакция» .

[9] «Стипендиаты EELIS» .

[10] «ЛЮМЛИС» .

[11] «Сегодняшний мир чрезвычайно визуален, мы погружены в образы» .

[12] «Профессор Марио Фигейредо назначен членом Европейской ассоциации обработки сигналов» .

[13] «Марио АТ Фигейредо» .

[14] «Все мероприятия ЕЭК» .

[15] «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ – ПРИМЕНЕНИЯ (ХОРОШЕЕ И ПЛОХОЕ)» .

[16] «Марио АТ Фигейредо» .

[17] «Проекция градиента для разреженной реконструкции: применение к сжатому измерению и другим обратным задачам» (PDF) .

[18] «Разреженная реконструкция с помощью сепарабельной аппроксимации» (PDF) .

[19] Афонсу, Маня В.; Биокас-Диас, Хосе М.; Фигейредо, Марио А. Т. (2010). «Быстрое восстановление изображения с использованием разделения переменных и ограниченной оптимизации» . Транзакции IEEE при обработке изображений . 19 (9): 2345–2356. arXiv : 0910.4887 . Бибкод : 2010ITIP...19.2345A . дои : 10.1109/TIP.2010.2047910 . ПМИД 20378469 . S2CID 8426429 .

[20] Фигейредо, Массачусетс Т.; Биокас-Диас, ЖМ (2010). «Восстановление пуассоновских изображений с использованием оптимизации с переменным направлением» . Транзакции IEEE при обработке изображений . 19 (12): 3133–3145. arXiv : 1001.2244 . Бибкод : 2010ITIP...19.3133F . дои : 10.1109/TIP.2010.2053941 . ПМИД 20833604 . S2CID 6611971 .

[21] Биукас-Диас, Хосе М.; Фигейредо, Марио АТ (2010). «Алгоритмы чередующегося направления для ограниченной разреженной регрессии: применение к гиперспектральному несмешиванию» . 2010 г. 2-й семинар по гиперспектральным изображениям и обработке сигналов: эволюция дистанционного зондирования . стр. 1–4. дои : 10.1109/WHISPERS.2010.5594963 . ISBN 978-1-4244-8906-0 . S2CID 11927662 .

[22] Фигейредо, Массачусетс; Новак, Р.Д. (2003). «ЭМ-алгоритм для восстановления изображений на основе вейвлетов» . Транзакции IEEE при обработке изображений . 12 (8): 906–916. Бибкод : 2003ITIP...12..906F . дои : 10.1109/TIP.2003.814255 . ПМИД 18237964 . S2CID 10428338 .

[23] Фигейредо, MAT (2003). «Адаптивная разреженность для контролируемого обучения» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 25 (9): 1150–1159. дои : 10.1109/TPAMI.2003.1227989 . S2CID 13358226 .

[24] Фигейредо, Массачусетс; Джайн, АК (2002). «Обучение без учителя моделей конечной смеси» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 24 (3): 381–396. дои : 10.1109/34.990138 .

[25] Право, МХК; Фигейредо, Массачусетс; Джайн, АК (2004). «Одновременный выбор признаков и кластеризация с использованием смешанных моделей» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 26 (9): 1154–1166. дои : 10.1109/TPAMI.2004.71 . ПМИД 15742891 . S2CID 7218153 .

[26] «Теоретико-информационные ядра неэкстенсивной информации о мерах» (PDF) .

[27] «Награды EURASIP: Объявление о вручении наград Общества 2016» .

[28] «МЕЖДУНАРОДНАЯ АССОЦИАЦИЯ ПО РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ» (PDF) .

[29] «Инженерная академия, члены» .

[30] «Лиссабонская академия наук, национальные корреспонденты» .

[31] «Класс естественных наук – Лиссабонская академия наук» (на европейском португальском языке) . Проверено 18 июля 2023 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]