Цифровая объектная память

Память цифровых объектов ( DOMe ) — это цифровое пространство хранения, предназначенное для постоянного хранения всей связанной информации о конкретном экземпляре физического объекта, которая собирается в течение срока службы этого объекта. ^[1] и, таким образом, образует базовый строительный блок для Интернета вещей (IoT). ^[2] путем соединения цифровой информации с физическими объектами. ^[3]

Такие воспоминания требуют, чтобы каждый экземпляр объекта был однозначно идентифицирован и этот идентификатор был прикреплен к физическому объекту. Базовые методы создания идентификационных кодов и их прикрепления к объектам разнообразны, но машиночитаемые методы являются обязательными. Обычно используются штрих-коды одно- или двухмерные (например, QRcode или DataMatrix ) и радиометки, такие как RFID или NFC . Такие коды или теги являются недорогим решением, но требуют базовой серверной инфраструктуры для размещения данных в памяти.

Активная память цифровых объектов

В отличие от упомянутых запоминающих устройств, предоставляющих только пассивное пространство для хранения, более сложные активные цифровые объектные запоминающие устройства ( ADOMe ) основаны на встроенных системах с точки зрения киберфизических систем (CPS) и обеспечивают на аппаратной стороне

микропроцессор ,
память,
микросенсорные системы,
позиционирующие чипы ,
радиомодули для подключения к Интернету ,
возможно исполнительные механизмы ,
собственный энергоснабжающий или энергосберегающий блок

и со стороны программного обеспечения есть

управления памятью , функции
компоненты интерпретации датчиков,
и, возможно, модули программного обеспечения для слияния датчиков,
логические компоненты преобразования и обработки состояния,
интерфейсы связи ,
пользовательские интерфейсы,
и модули безопасности.

Такая активная память позволяет выполнять «на объекте» задачи, связанные с объектом, такие как мониторинг состояния, компиляция связанных данных и очистка памяти. В дополнение к строго пассивной памяти (место хранения находится в сети, как упоминалось выше) и активной памяти (с «объектным» хранилищем) также доступны гибридные формы, которые выполняют простые задачи «внутри продукта», передавая более сложные задачи на аутсорсинг. к серверным инфраструктурам и синхронизировать оба представления.

Цифровая память продукта

Память цифровых продуктов ( DPM ) — это подкласс памяти цифровых объектов, который включает в себя воспоминания для всех артефактов, которые были созданы намеренно, таких как контейнеры и произведения искусства или ценные и редкие природные объекты, такие как мраморная пластина или кусок золота. Такие объекты не обладают всеми атрибутами промышленных продуктов, но, тем не менее, прикрепленный к ним цифровой черный ящик для регистрации жизни может иметь смысл для конкретных приложений. ^[4]

Семантическая память продукта

Семантические воспоминания продуктов ( SemProM ) выходят за рамки этого, поскольку они обеспечивают понятное для машины описание их содержания на основе семантических веб-технологий. Если память продукта не имеет явной семантической разметки, только соответствующее программное обеспечение может использовать информацию, хранящуюся в памяти. Напротив, семантические воспоминания продуктов могут интерпретироваться любым программным обеспечением, имеющим доступ к семантическому описанию эпистемологических примитивов и онтологий, используемых для захвата содержимого памяти.

Модель объектной памяти

В контексте группы инкубаторов моделирования объектной памяти, ^[5] В рамках W3C формат объектной памяти, который позволяет моделировать события или другую информацию об отдельных физических артефактах (в идеале в течение их срока службы) и таким образом реализует модель объектной памяти ( OMM Incubator Activity был создан ). Модель состоит из блочного подхода для разделения всей памяти на группы, каждая из которых содержит связанную с ними информацию, связанную с объектами. Каждый блок состоит из самих данных (так называемой полезной нагрузки ) и набора атрибутов метаданных для описания содержимого блока.

Связанные исследовательские проекты

СемПроМ

Финансируемый Министерством образования и исследований Германии проект SemProM (Semantic Product Memory) ^[6]) использует интеллектуальные этикетки продукта , чтобы обеспечить продуктам цифровую память и, таким образом, поддерживать интеллектуальные приложения на протяжении всего жизненного цикла . Благодаря использованию встроенных датчиков взаимоотношения в производственном процессе становятся прозрачными, а цепочки поставок и влияние окружающей среды отслеживаются. Производитель получает поддержку, а потребитель лучше информируется о продукте.

РЕС-КОМ

Финансируемый Министерством образования и исследований Германии проект RES-COM (сохранение ресурсов посредством контекстно-активируемой межмашинной связи). ^[7]) фокусируется на разработке технологий (содержащих интерфейсы, протоколы и модели данных) для проактивного сохранения ресурсов на основе M2M -коммуникаций. Благодаря определенному взаимодействию с памятью активных цифровых объектов проект пытается использовать интеграцию распределенных и активных компонентов в существующие централизованные структуры в области промышленности и производства.

Алетейя

Проект Алетейя ^[8] — ведущий инновационный проект, спонсируемый Министерством образования и исследований Германии, целью которого является получение комплексного доступа к информации о продукте посредством использования семантических технологий. Проект следует подходу, который не только обращается к структурированным данным из источников информации, принадлежащих компании, таких как базы данных продуктов, для ответа на запросы, но также рассматривает неструктурированные данные из офисных документов и источников Web 2.0 , таких как вики , блоги и т. д. интернет-форумы , а также датчиков и RFID данные .

АДиВа

Проект ADiWa (Alliance Digital Product Flow ^[9]), финансируемый Министерством образования и исследований Германии, делает огромный потенциал информации из Интернета вещей доступным для рабочих процессов , важных для бизнеса , которые можно стратегически планировать и манипулировать ими. Для связи объектов реального мира на уровне данных должны использоваться результаты доступных решений и проекта SemProM. ADiWa фокусируется на бизнес-процессах , которыми можно управлять и манипулировать на основе оцененной информации из реального мира.

СмартПродукты

Проект SmartProducts, ^[10] финансируемый Европейским Союзом в рамках 7-й исследовательской рамочной программы (FP7), разрабатывает научную и технологическую основу для создания «умных продуктов» со встроенными проактивными знаниями. Умные продукты помогают клиентам, дизайнерам и работникам справляться с постоянно растущей сложностью и разнообразием современных продуктов. Такие интеллектуальные продукты используют проактивные знания для общения и сотрудничества с людьми, другими продуктами и окружающей средой. Таким образом, проект также фокусируется на небольших устройствах с ограниченными возможностями хранения и, следовательно, также требует эффективных механизмов хранения. Более того, проект направлен на применение результатов, достигнутых группой инкубатора, для оптимизации обмена данными между различными интеллектуальными продуктами.

Тотем

Сказки о вещах и электронная память (TOTeM ^[11]) — это трехлетний совместный проект пяти университетов Соединенного Королевства. Цель проекта — изучить влияние технологий Интернета вещей на разработку новых форм систем дополненной памяти. Хотя потенциальные последствия Интернета вещей для управления цепочками поставок и потребления энергии были признаны и обсуждены, его применение для взаимодействия с личными и социальными воспоминаниями редко упоминалось. Все больше и больше новых объектов часто маркируются на производстве и становятся отслеживаемыми. Tales of Things предоставляет пространство для проектирования для изучения ценности создаваемого пользователями Интернета старых вещей, в котором воспоминания людей связаны с объектами.

СмаПроН

Проект «Сети интеллектуальных продуктов» (SmaProN ^[12]), финансируемый Министерством образования и исследований Германии, исследует динамическое связывание интеллектуальных продуктов с наборами продуктов и иерархиями продуктов на основе разработанной архитектуры Tip'n'Tell (для интеграции распределенной информации о продуктах) и модели описания продукта SPDO ( с использованием семантических веб-языков представления).

РАН

Проект Автомобильная сеть на основе RFID (RAN ^[13]), основанная Министерством образования и исследований Германии, специализируется на разработке гибридной архитектуры управления на основе RFID и методов оценки для цепочек добавленной стоимости. На примере автомобильной промышленности они разрабатывают комбинированное управление данными, при котором информация о продукции обменивается децентрализованно с использованием RFID-меток. Кроме того, информация, связанная с заказом, хранится в централизованных базах данных производителей. Такая архитектура позволяет передавать данные, связанные с продуктом, в местонахождение физического объекта и обрабатывать данные в режиме реального времени через серверные системы.

Ссылки

^ Хауперт, Йенс (2013). DOMeMan: Представление, управление и использование памяти цифровых объектов . АКА Издательство. ISBN 978-3-89838-339-4 .
^ Эштон, Кевин (22 июня 2009 г.). «Этот «Интернет вещей» — в реальном мире вещи важнее идей» . RFID-журнал . Архивировано из оригинала 15 апреля 2013 года.
^ Вальстер, Вольфганг (2013). SemProM, Основы семантической памяти продуктов для Интернета вещей . Шпрингер Берлин Гейдельберг. ISBN 978-3-642-37376-3 .
^ Вальстер, Вольфганг (2007). «Цифровая память продукта: встроенные системы ведут дневник». Harting Tec.News 15 : 7–9.
^ МАТЬ XG
^ «Добро пожаловать на сайт проекта СемПроМ» . www.semprom.org . Архивировано из оригинала 20 сентября 2008 г.
^ http://www.res-com-project.org/ ^{[ мертвая ссылка ]}
^ "Дом" . aletheia-projekt.de .
^ "Дом" . adiwa.net .
^ «WebHome — Public — SmartProducts» . Архивировано из оригинала 23 марта 2009 г. Проверено 7 мая 2013 г.
^ «Архивная копия» . Архивировано из оригинала 18 июля 2013 г. Проверено 7 мая 2013 г. {{cite web}}: CS1 maint: архивная копия в заголовке ( ссылка )
^ http://iss.uni-saarland.de/de/projects/smapron
^ "Дом" . autoran.de .

[1] Хауперт, Йенс (2013). DOMeMan: Представление, управление и использование памяти цифровых объектов . АКА Издательство. ISBN 978-3-89838-339-4 .

[2] Эштон, Кевин (22 июня 2009 г.). «Этот «Интернет вещей» — в реальном мире вещи важнее идей» . RFID-журнал . Архивировано из оригинала 15 апреля 2013 года.

[3] Вальстер, Вольфганг (2013). SemProM, Основы семантической памяти продуктов для Интернета вещей . Шпрингер Берлин Гейдельберг. ISBN 978-3-642-37376-3 .

[4] Вальстер, Вольфганг (2007). «Цифровая память продукта: встроенные системы ведут дневник». Harting Tec.News 15 : 7–9.

[5] МАТЬ XG

[6] «Добро пожаловать на сайт проекта СемПроМ» . www.semprom.org . Архивировано из оригинала 20 сентября 2008 г.

[7] ttp://www.res-com-project.org/ ^{[ мертвая ссылка ]}

[8] "Дом" . aletheia-projekt.de .

[9] "Дом" . adiwa.net .

[10] «WebHome — Public — SmartProducts» . Архивировано из оригинала 23 марта 2009 г. Проверено 7 мая 2013 г.

[11] «Архивная копия» . Архивировано из оригинала 18 июля 2013 г. Проверено 7 мая 2013 г. {{cite web}}: CS1 maint: архивная копия в заголовке ( ссылка )

[12] ttp://iss.uni-saarland.de/de/projects/smapron

[13] "Дом" . autoran.de .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]