Т-функция Оуэна
В математике T-функция Оуэна T ( h , a ), названная в честь статистика Дональда Брюса Оуэна, определяется формулой
Функция была впервые введена Оуэном в 1956 году. [ 1 ]
Приложения
[ редактировать ]Функция T ( h , a ) дает вероятность события ( X > h и 0 < Y < aX ), где X и Y — независимые стандартные нормальные случайные величины .
Эту функцию можно использовать для расчета двумерного нормального распределения. вероятностей [ 2 ] [ 3 ] и оттуда при вычислении вероятностей многомерного нормального распределения . [ 4 ] Он также часто появляется в различных интегралах, включающих функции Гаусса .
Доступны компьютерные алгоритмы для точного расчета этой функции; [ 5 ] квадратура используется с 1970-х годов. [ 6 ]
Характеристики
[ редактировать ]Здесь Φ( x ) — стандартная нормальная кумулятивная функция распределения.
Дополнительные свойства можно найти в литературе. [ 7 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Оуэн, Д.Б. (1956). «Таблицы для вычисления двумерных нормальных вероятностей». Анналы математической статистики , 27, 1075–1090.
- ^ Соуден, Р.Р. и Эшфорд, младший (1969). «Вычисление двумерного нормального интеграла». Прикладная статистика , 18, 169–180.
- ^ Донелли, Т.Г. (1973). «Алгоритм 462. Двумерное нормальное распределение». Коммун. Жопа. Вычисл.Мач. , 16, 638.
- ^ Шервиш, М.Х. (1984). «Многомерные нормальные вероятности с границей ошибки ». Прикладная статистика , 33, 81–94.
- ^ Пейтфилд, М. и Тэнди, Д. (2000) « Быстрый и точный расчет Т-функции Оуэна », Журнал статистического программного обеспечения , 5 (5), 1–25.
- ^ Джей Си Янг и Кристоф Миндер. Алгоритм АС 76
- ^ Оуэн (1980)
- Оуэн, Д. (1980). «Таблица нормальных интегралов». Коммуникации в статистике: моделирование и вычисления . Б9 (4): 389–419. дои : 10.1080/03610918008812164 .
Программное обеспечение
[ редактировать ]- Функция T Оуэна (веб-сайт пользователя) — предлагает библиотеки C++, FORTRAN77, FORTRAN90 и MATLAB, выпущенные под лицензией LGPL LGPL.
- Т-функция Оуэна реализована в системе Mathematica начиная с версии 8 как OwenT .
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Почему вам следует заботиться о неясном (сообщение в блоге Wolfram)