Дирк Крозе

Дирк П. Крозе
Рожденный	1963 (60–61 год) Вапенвелд , Нидерланды
Научная карьера
Поля	Математика И Статистика
Учреждения	Университет Квинсленда
Диссертация	Стохастические модели надежности   (1990)

Дирк Питер Крозе (род. 1963) — голландско-австралийский математик и статистик , профессор Университета Квинсленда . Он известен своим вкладом в прикладную теорию вероятности , оценку плотности ядра , методы Монте-Карло и моделирование редких событий . он является Вместе с Реувеном Рубинштейном пионером метода перекрестной энтропии (CE) .

Биография

Дирк Крозе родился в Вапенвельде (муниципалитет Херде ) и получил степень магистра ( Нидерланды в области инженерии ) в 1986 году и степень доктора философии. (диплом с отличием) в 1990 году, оба с факультета прикладной математики Университета Твенте . Его диссертация называлась «Стохастические модели надежности» . Его научными руководителями были Джозеф Х.А. де Смит и Уилберт К.М. Калленберг. Часть его докторских исследований проводилась в Принстонском университете под руководством Эрхана Чинлара . Он занимал преподавательские и исследовательские должности в Техасском университете в Остине (1986 г.), Принстонском университете (1988–1989 гг.), Университете Твенте (1991–1998 гг.), Мельбурнском университете (1997 г.) и Университете Аделаиды (1998 г.) . –2000). С 2000 года работает в Университете Квинсленда , где в 2010 году стал профессором.

Работа

Работа Крозе охватывает широкий спектр тем прикладной вероятности и математической статистики, включая телекоммуникационные сети, проектирование надежности, точечные процессы, оценку плотности ядра, методы Монте-Карло, моделирование редких событий, методы перекрестной энтропии, рандомизированную оптимизацию и машинное обучение. Он является главным исследователем Центра передового опыта в области математических и статистических исследований Австралийского исследовательского совета (ACEMS). Имеет более 120 рецензируемых публикаций. в том числе шесть монографий.

Публикации

Книги

• Рубинштейн, Р.Ю., Крозе, Д.П. (2004). Метод перекрестной энтропии: унифицированный подход к комбинаторной оптимизации, моделированию Монте-Карло и машинному обучению , Спрингер, Нью-Йорк.
• Рубинштейн, Р.Ю., Крозе, Д.П. (2007). Моделирование и метод Монте-Карло , 2-е издание, John Wiley & Sons.
• Крозе Д.П., Таймре Т. и Ботев З.И. (2011). Справочник по методам Монте-Карло , Серия Уайли по вероятности и статистике, John Wiley & Sons, Нью-Йорк.
• Крозе, Д.П. и Чан, JCC (2014). Статистическое моделирование и вычисления , Спрингер, Нью-Йорк.
• Рубинштейн, Р.Ю., Крозе, Д.П. (2017). Моделирование и метод Монте-Карло , 3-е издание, John Wiley & Sons.
• Крозе Д.П., Ботев З.И., Таймре Т. и Вайсман Р. (2019). Наука о данных и машинное обучение: математические и статистические методы , Чепмен и Холл/CRC.
• Крозе Д.П., Ботев З.И. (2023). Продвинутый курс теории вероятностей и случайных процессов , Чепмен и Холл/CRC.

Избранные статьи

• де Бур, Крозе, Д.П., Маннор, С. и Рубинштейн, Р.Ю. (2005). Учебное пособие по методу перекрестной энтропии. Анналы исследования операций 134 (1), 19–67.
• Ботев З.И., Гротовский Ю.Ф., Крозе Д.П. (2010). Оценка плотности ядра посредством диффузии. Анналы статистики 38 (5), 2916–2957.
• Крозе, ДП, Бреретон. Т., Таймре Т. и Ботев З.И. (2014). Почему метод Монте-Карло так важен сегодня. Междисциплинарные обзоры Wiley: вычислительная статистика 6 (6), 386–392.
• Крозе, Д.П., Пороцкий С., Рубинштейн, Р.Ю. (2006). Метод кросс-энтропии для непрерывной многоэкстремальной оптимизации. Методология и вычисления в прикладной теории вероятности 8 (3), 383–407.
• Асмуссен С. и Крозе Д.П. Улучшенные алгоритмы моделирования редких событий с тяжелыми хвостами (2006). Достижения в области прикладной теории вероятности 38 (2), 545–558.
• Ботев З.И. и Крозе Д.П. (2012). Эффективное моделирование Монте-Карло с помощью обобщенного метода расщепления. Статистика и информатика 22 (1), 1–16.