Нормальный балл

Термин «нормальный балл» используется в статистике в двух разных значениях . Один из них связан с созданием единого значения, которое можно рассматривать так, как если бы оно возникло из стандартного нормального распределения (нулевое среднее, единичная дисперсия). Второй относится к присвоению альтернативных значений точкам данных в наборе данных с широкой целью создания значений данных, которые можно интерпретировать как приближения к значениям, которые могли бы наблюдаться, если бы данные были получены из стандартного нормального распределения.

Первое значение — это альтернативное название стандартного показателя или z-показателя , где значения стандартизируются путем вычитания выборочного или расчетного среднего значения и деления на выборку или другую оценку стандартного отклонения. В частности, в приложениях, где используется название «нормальный показатель», обычно предполагается, что значение можно отнести к таблице стандартных нормальных вероятностей как средство проверки значимости некоторой гипотезы, например разницы в средних значениях.

Второе значение нормальной оценки связано со значениями данных, полученными на основе рангов наблюдений в наборе данных. Данной точке данных присваивается значение, которое либо точно, либо приблизительно соответствует математическому ожиданию статистики порядка того же ранга в выборке стандартных нормальных случайных величин того же размера, что и наблюдаемый набор данных. Таким образом, значение нормального балла этого типа по существу такое же, как и ранкита , хотя термин «рангит» становится устаревшим. В этом случае преобразование создает набор значений, который определенным образом соответствует тому, что можно было бы ожидать, если бы исходный набор значений данных возник из нормального распределения.

См. также

• Нормализация (статистика)
• График нормальной вероятности
• График вопросов-вопросов