Универсализм данных
Универсализм данных — это эпистемологическая основа, которая предполагает единое универсальное повествование любого набора данных без какого-либо учета географических границ и социальных контекстов. Это предположение подтверждается обобщенным подходом к сбору данных. Данные используются в универсальных усилиях в социальных, политических и физических науках, независимо от их местного источника и людей. [1] Данные собираются и преобразуются во взаимное понимание познания мира, которое формирует теории познания. Одна из многих областей критических исследований данных исследует геологию и историю данных путем исследования совокупностей данных и отслеживания происхождения данных, что раскрывает историю и географию данных (стр. 35). [1] Это раскрывает пересечения политики, практики и сил в отношении данных, что бросает вызов универсализму данных как ошибочной концепции. [1]
Теоретическая основа
[ редактировать ]Данные в основном собираются в богатых западных странах, которые считаются лидерами и голосами технологических разработок, игнорируя при этом культуры, сообщества и географию, несмотря на широкое применение. [2] По мере роста жизненного цикла данных обработанные небольшие данные, основанные на больших данных, компилируются и формируются из разнородных источников, извлеченных из основных источников, образуя то, что стало пониматься как знание. [1]
По состоянию на 2022 год исследования не выявили происхождения универсализма как практики из-за отсутствия контролируемых данных. По мнению культурных психологов, демократия и универсализм имеют положительную корреляцию, но нет исследований, показывающих, как универсализм формируется под влиянием опыта людей и окружающей среды (стр. 1). [3] Стремление к датафикации было подстегнуто голосами демократически продвинутого Запада и распространилось по хрупким демократиям Глобального Юга без учета геополитического контекста и силы влияния информационного ландшафта в странах за пределами Запада. [2] Как упоминалось Cappelen et. Кроме того, по эпистемологии универсализма можно найти неясную информацию, хотя утверждается, что отсутствие репрезентативных данных проблематично для широкого глобального анализа (стр. 1). [3]
Критика
[ редактировать ]
Универсализм данных подвергался критике со стороны многих ученых, обеспокоенных вопросами конфиденциальности и справедливости данных, утверждая, что он скрывает культурные особенности и разнообразие. Чтобы добиться подчинения данным, датафикацию следует рассматривать через призму эпистемического разнообразия и справедливости. Таким образом, людям предлагается критически изучить влияние обработки данных путем переосмысления людей и мест. [2]
Девестернизация
[ редактировать ]Милан и Трере утверждают, что датафикация является привилегированной практикой доминирующих западных демократий, которые не видят богатства мировоззрений и смыслов Юга. Универсализм данных, пропагандируемый учеными Глобального Юга и коренных народов, ошибочно предполагает, что данные универсальны, хотя к ним следует относиться по-другому (стр. 323). [2] Если данные извлекаются без этической основы, основанной на подходе и методе, данные становятся всеобъемлющими и некомпетентными. [4] Более того, переход от техноцентрической точки зрения, которая подчеркивает человеческую деятельность, стоящую за данными, к методу данных, который стимулирует дискуссию о последствиях обработки данных, требует перемещения агентства. Это укрепляет понятия этики и ответственности в отношении данных (стр. 327). [2] Стремление к восходящей практике обработки данных смещает фокус обработки данных на справедливость данных, чтобы побудить граждан Юга участвовать в политической деятельности и дать отпор угнетенному и неравному процессу обработки данных. Небрежность в абстрагировании знаний от других посредством диверсификации социальных и исторических контекстов приведет к предвзятым методам выборки и методам генерации данных. [2] Это приводит к созданию искаженных данных, что приводит к неравной датификации. [1]
Кроме того, метод агрегирования, используемый для обработки данных, искажает данные таким образом, что агрегированное значение формируется как представление агрегированного индивидуума. Это соответствует фактору предвзятости, заключающемуся в том, что субъект выглядит как коллектив за счет уменьшения дисперсии и ограничения пространства для вклада (стр. 192). [1] Использование агрегированной техники подчиняется универсальной нормативности, которая позиционирует то, что считается универсально правильным, как практику, не берущую на себя ответственность ни за контекст конкретной ситуации, ни за интерпретацию норм. Точно так же интерпретация норм также подлежит контекстуальной интерпретации. Хотя люди действуют в уникальных случаях, когда информация может быть неполной, агентство дает им возможность оценивать ситуацию и принимать радикальные решения в сложных ситуациях, когда информация неясна. Таким образом, допущение универсальной нормативности не только лишит человека этической обоснованности при принятии решений, но и может привести к сомнительным решениям (с. 284). [4]
Глобальный Юг
[ редактировать ]Исторические процессы глобального капитализма и колониализма серьезно повлияли на поставку знаний из западной современности и подчинили себе знания с Глобального Юга. С этой точки зрения колониализм понимается как колониализм данных, который оказывает давление на сообщества, но также использует их. Ученые глобального Юга и коренных народов утверждают, что деколониальная призма, выходящая за рамки евроцентристской точки зрения, повышает ценность критических исследований данных, ставя под сомнение геополитику знаний, глубину регенерации знаний и властные конструкции прошлой несправедливости. [2] Понятия политики данных и справедливости данных больше заинтересованы в предоставлении права голоса обездоленным и приобретении деколониальных практик, а не в вопросах, касающихся проектов политического и социального контекста либеральных демократий и социальных порядков. Тем не менее, проведение деколониальных исследований критически важных данных сопряжено с уникальным набором проблем, которые противостоят полученным знаниям и знаниям о мире, которые находятся в центре эпистемологии. [1] Волна революции больших данных питается пониманием того, как производятся данные, как производятся знания, как ими управляют, используя новые эпистемологии для осмысления мира. [5]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с д и ж г Китчин, Роб (2021). Революция данных: критический анализ больших данных, открытых данных и инфраструктур данных (2-е изд.). Лос-Анджелес, Калифорния. п. 39. ИСБН 978-1-5297-3375-4 . OCLC 1285687714 .
{{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка ) - ^ Jump up to: а б с д и ж г Милан, Стефания; Трере, Эмилиано (2019). «Большие данные с Юга: за пределами универсализма данных» . Телевидение и новые медиа . 20 (4): 319–335. дои : 10.1177/1527476419837739 . ISSN 1527-4764 . S2CID 150586372 .
- ^ Jump up to: а б Каппелен, Александр; Энке, Бенджамин; Тунгодден, Бертил (2022). Моральный универсализм: глобальные доказательства (отчет). Рабочие документы Национального бюро экономических исследований. Кембридж, Массачусетс. дои : 10.3386/w30157 . hdl : 10419/267342 . Проверено 14 августа 2023 г.
- ^ Jump up to: а б Занотти, Лаура (2015). «Под сомнение универсализм, разработка этики без оснований: исследование онтологий и эпистемологий международных отношений» . Журнал международной политической теории . 11 (3): 277–295. дои : 10.1177/1755088214555044 . ISSN 1755-0882 . S2CID 146949853 .
- ^ Китчин, Роб (01 апреля 2014 г.). «Большие данные, новые эпистемологии и сдвиги парадигм» . Большие данные и общество . 1 (1): 319–322. дои : 10.1177/2053951714528481 . ISSN 2053-9517 . S2CID 145597078 .