Фильтрация (теория вероятностей)
В теории случайных процессов , подразделе теории вероятностей , фильтрация представляет собой полностью упорядоченный набор подмножеств, которые используются для моделирования информации, доступной в данной точке, и поэтому играют важную роль в формализации случайных (стохастических) процессов.
Определение
[ редактировать ]Позволять — вероятностное пространство и пусть быть набором индексов с общим порядком (часто , или подмножество ).
Для каждого позволять быть под- σ -алгеброй . Затем
называется фильтрацией, если для всех . Итак, фильтрация — это семейство σ -алгебр, упорядоченных по неубыванию. [1] Если является фильтрацией, то называется фильтрованным вероятностным пространством .
Пример
[ редактировать ]Позволять быть случайным процессом в вероятностном пространстве . Позволять обозначим σ -алгебру, порожденную случайными величинами .Затем
является σ -алгеброй и это фильтрация.
действительно является фильтрацией, поскольку по определению все являются σ -алгебрами и
Это известно как естественная фильтрация относительно .
Виды фильтрации
[ редактировать ]Право-непрерывная фильтрация
[ редактировать ]Если является фильтрацией, то соответствующая непрерывная справа фильтрация определяется как [2]
с
Фильтрация сам называется непрерывным справа, если . [3]
Полная фильтрация
[ редактировать ]Позволять быть вероятностным пространством и пусть,
быть множеством всех множеств, содержащихся в - нулевой набор .
Фильтрация называется полной фильтрацией , если каждая содержит . Это подразумевает является полным пространством меры для каждого (Обратное не обязательно верно.)
Расширенная фильтрация
[ редактировать ]Фильтрация называется дополненной фильтрацией , если она полна и непрерывна справа. Для каждой фильтрации существует наименьшая дополненная фильтрация переработка .
Если фильтрация является расширенной фильтрацией, говорят, что она удовлетворяет обычным гипотезам или обычным условиям . [3]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Кленке, Ахим (2008). Теория вероятностей . Берлин: Шпрингер. п. 191 . дои : 10.1007/978-1-84800-048-3 . ISBN 978-1-84800-047-6 .
- ^ Калленберг, Олав (2017). Случайные меры, теория и приложения . Теория вероятностей и стохастическое моделирование. Том. 77. Швейцария: Шпрингер. п. 350-351. дои : 10.1007/978-3-319-41598-7 . ISBN 978-3-319-41596-3 .
- ^ Jump up to: а б Кленке, Ахим (2008). Теория вероятностей . Берлин: Шпрингер. п. 462 . дои : 10.1007/978-1-84800-048-3 . ISBN 978-1-84800-047-6 .