Обобщенное блочное моделирование ценных сетей
Обобщенное блочное моделирование ценных сетей — это подход обобщенного блочного моделирования , имеющий дело с значимыми сетями (например, небинарными ) . [1]
Хотя обобщенное блочное моделирование означает «формальный и комплексный подход к изучению базовой функциональной анатомии практически любого набора реляционных данных», оно в принципе используется для бинарных сетей. Это видно из набора идеальных блоков, которые используются для интерпретации блочных моделей , являющихся двоичными, на основе характерных шаблонов связей. По этой причине такие шаблоны «невозможно сравнить с ценными эмпирическими блоками». [1]
Чтобы обеспечить обобщенное блочное моделирование направленных ( однорежимных ) сетей (например, позволяющее прямое сравнение блоков с эмпирическими значениями с идеальными двоичными блоками), используется непараметрический подход. При этом «необязательный параметр определяет значимость ценных связей как минимальное процентильное отклонение между наблюдаемыми и ожидаемыми потоками». Такое двустороннее применение параметра затем вводит «возможность неопределенных связей, т.е. значимых отношений, которые не считаются ни значимыми (1), ни незначимыми (0)». Полученные в результате появления связей затем мотивируют модификацию расчета несоответствий между эмпирическими и идеальными блоками. В то же время такие связи также дают возможность измерить достоверность интерпретации, специфичную для каждого идеального блока. Такой максимальный порог двустороннего отклонения, удерживающий совокупную оценку неопределенности на нулевом или близком к нулю уровне, затем предлагается как «мера уверенности в интерпретации ценных блочных моделей, фактически преобразующая необязательный параметр в исходящее состояние». [1]
Проблема с блочным моделированием заключается в стандартном наборе идеальных блоков, поскольку все они определяются с использованием шаблонов двоичных связей (связей); в результате получается «нетривиальное упражнение по сопоставлению и подсчету несоответствий между такими идеальными бинарными связями и связями, имеющими эмпирическую оценку». Одним из подходов к решению этой проблемы является использование дихотомизации для преобразования сети в двоичную версию . [2] Два других подхода были впервые предложены Алешем Жиберна в 2007 году путем введения ценного (обобщенного) блочного моделирования, а также блочного моделирования однородности . Основная идея последнего состоит в том, что «несоответствие эмпирического блока его идеальному блоку можно измерить по внутриблочной изменчивости соответствующих значений». Вновь сформированные идеальные блоки, подходящие для блочного моделирования ценных сетей, затем представляются вместе с определениями несоответствий их блоков. [3] Два других подхода были позже предложены Карлом Нордлундом в 2019 году: девиационный подход и обобщенный подход, основанный на корреляции. Оба подхода Нордлунда основаны на идее, что ценные сети можно сравнить с идеальным блоком без ценностей. [2]
При таком подходе для анализа сохраняется больше информации, что также означает, что имеется меньше разделов, имеющих одинаковые значения целевой функции . Это означает, что обобщенное блочное моделирование ценных сетей более точно измеряет несоответствия. Обычно в этом подходе находится только одно оптимальное разбиение, особенно когда оно используется при блочном моделировании однородности. Напротив, при использовании двоичного блочного моделирования на одной и той же выборке обычно несколько раз возникало более одного оптимального разделения. [3]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б с Нордлунд, Карл (2015). «Отклоняющийся подход к блочному моделированию ценных сетей». Социальные сети . 44 : 160–178. дои : 10.1016/j.socnet.2015.08.004 .
- ^ Перейти обратно: а б Нордлунд, Карл (2019). «Прямое блочное моделирование стоимостных и бинарных сетей: подход без дихотомизации». Социальные сети . 61 : 128–143. arXiv : 1910.10484 . дои : 10.1016/j.socnet.2019.10.004 . S2CID 204838377 .
- ^ Перейти обратно: а б Жиберна, Алеш (2007). «Обобщенное блочное моделирование ценных сетей» . Социальные сети . 29 : 105–126. arXiv : 1312.0646 . дои : 10.1016/j.socnet.2006.04.002 . S2CID 204937418 .