Средняя интегральная квадратичная ошибка

В статистике среднеинтегральная квадратичная ошибка (MISE) используется для оценки плотности . MISE оценки неизвестной плотности вероятности определяется выражением

$\operatorname {E} \|f_{n}-f\|_{2}^{2}=\operatorname {E} \int (f_{n}(x)-f(x))^{2}\,dx$

где ƒ — неизвестная плотность, ƒ _n — ее оценка, основанная на выборке из n независимых и одинаково распределенных случайных величин. Здесь E обозначает ожидаемое значение по отношению к этой выборке.

MISE также известен как L ² функция риска .

См. также

• Оценка минимального расстояния
• Среднеквадратическая ошибка