Прогнозируемая концентрация без эффекта
Прогнозируемая концентрация без воздействия ( PNEC ) — это концентрация химического вещества, которая отмечает предел, ниже которого не никакие неблагоприятные последствия воздействия в экосистеме измеряются . Значения PNEC являются консервативными и позволяют прогнозировать концентрацию, при которой химическое вещество, скорее всего, не будет оказывать токсического действия. Они не предназначены для прогнозирования верхнего предела концентрации химического вещества, оказывающего токсическое действие. [1] [2] [3] Значения PNEC часто используются при оценке экологических рисков в качестве инструмента экотоксикологии . [1] [3] [4] PNEC для химического вещества можно рассчитать на основе данных об острой токсичности или хронической токсичности для одного вида, данных распределения видовой чувствительности (SSD) для нескольких видов, полевых данных или данных модельных экосистем. В зависимости от типа используемых данных используется коэффициент оценки для учета достоверности данных о токсичности, экстраполируемых на всю экосистему. [3] [5]
Методы расчета
[ редактировать ]Фактор оценки
[ редактировать ]Использование коэффициентов оценки позволяет экстраполировать лабораторные, одновидовые и краткосрочные данные о токсичности для консервативного прогнозирования воздействия на экосистему и учитывать неопределенность в экстраполяции. Значение коэффициента оценки зависит от неопределенности имеющихся данных и колеблется в пределах 1-1000. [1] [6] [7]
Данные об острой токсичности
[ редактировать ]Данные об острой токсичности включают данные LC50 и EC50 . Эти данные часто проверяются на качество, актуальность и в идеале содержат данные о видах, принадлежащих к нескольким трофическим уровням и/или таксономическим группам. [1] [6] Наименьший показатель LC50 в скомпилированной базе данных затем делится на коэффициент оценки для расчета PNEC для этих данных. Коэффициент оценки, применяемый к данным об острой токсичности, обычно равен 1000. [1] [6] [7]
Данные о хронической токсичности
[ редактировать ]Данные о хронической токсичности включают данные NOEC. Наименьшее значение NOEC в наборе тестовых данных делится на коэффициент оценки от 10 до 100 в зависимости от разнообразия тестовых организмов и объема доступных данных. Если видов или данных больше, коэффициент оценки ниже. [1] [7]
Данные о чувствительности видов
[ редактировать ]PNEC также может быть статистически получен на основе SSD, который представляет собой модель изменчивости чувствительности нескольких видов к одному токсиканту или другому стрессору. [1] [8] [9] Для расчета PNEC используется опасная концентрация пяти процентов видов (HC5) в SSD. HC5 — это концентрация, при которой пять процентов видов в SSD проявляют эффект. [10] HC5 обычно делится на оценочный коэффициент 1-5. [6] Во многих случаях SSD могут не существовать из-за отсутствия данных о большом количестве видов. В этих случаях следует использовать подход с использованием оценочных коэффициентов для расчета PNEC. [1] [6]
Полевые данные или модельные экосистемы
[ редактировать ]Полевые данные или данные модельных экосистем включают данные полевой токсичности и токсичности мезокосма . В этих типах исследований величина оценочного коэффициента зависит от конкретного исследования. [1] [7]
Приложения
[ редактировать ]Оценка экологического риска
[ редактировать ]PNEC широко используется в Европе Европейским химическим агентством , программой регистрации, оценки, авторизации и ограничения химических веществ и другими токсикологическими агентствами для оценки экологического риска. [1] [6] [7] [11] [12] Значения PNEC можно использовать в сочетании с прогнозируемыми значениями концентрации в окружающей среде для расчета коэффициента характеристики риска (RCR), также называемого коэффициентом риска (RQ). RCR равен PEC, разделенному на PNEC для конкретного химического вещества, и представляет собой детерминистический подход к оценке экологического риска на местном или региональном уровне. [13] Если PNEC превышает PEC, делается вывод, что химическое вещество не представляет экологического риска. [14]
Предположения
[ редактировать ]Вывод PNEC для использования при оценке экологических рисков не имеет некоторой научной обоснованности, поскольку факторы оценки выводятся эмпирическим путем. [7] Кроме того, PNEC, полученные на основе данных о токсичности отдельных видов, также предполагают, что экосистемы столь же чувствительны, как и наиболее чувствительные виды, и что функция экосистемы зависит от структуры экосистемы. [1]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б с д и ж г час я дж к Европейское химическое бюро. (2003). Техническое руководство по оценке рисков. Европейские сообщества. Архивировано 6 июля 2021 г. в Wayback Machine.
- ^ Прогнозируемая концентрация без эффекта. 2015. Зеленые факты. Доступно онлайн по адресу: http://www.greenfacts.org/glossary/pqrs/PNEC-predicted-no-effect-concentration.htm.
- ^ Перейти обратно: а б с Лей, Бинг Л.; Хуан, Шэн Б.; Цзинь, Сяо В.; Ван, Цзыцзянь (2010). «Определение прогнозируемых безвредных концентраций (PNEC) трех хлорфенолов в водной среде для озера Тайху, Китай». Журнал экологических наук и здоровья, часть A. 45 (14): 1823–1831. Бибкод : 2010JESHA..45.1823L . дои : 10.1080/10934529.2010.520495 . ПМИД 20936560 . S2CID 9609498 .
- ^ Мануилова, А. (2003). Доступные методы и инструменты для оценки экологического риска. Дантес. Архивировано 4 марта 2016 г. в Wayback Machine.
- ^ «Сводный отчет об оценке рисков ЕС» . echa.europa.eu . Проверено 24 сентября 2023 г.
- ^ Перейти обратно: а б с д и ж Ван Спранг, П. 2011. Сбор данных, выбор и вывод значений PNEC для водного объекта, пример цинка. ОЭСР. Доступно онлайн по адресу: http://www.oecd.org/chemicalsafety/risk-assessment/48720427.pdf.
- ^ Перейти обратно: а б с д и ж Эдинбургский центр токсикологии. По состоянию на 2015 год. Оценка экологических рисков. Учебный модуль ЮНЕП/МПХБ № 3. Раздел B. Доступно онлайн по адресу: «Архивная копия» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 28 мая 2015 г. Проверено 30 мая 2015 г.
{{cite web}}: CS1 maint: архивная копия в заголовке ( ссылка ) - ^ Цзинь, Сяовэй; Чжа, Цзиньмяо; Сюй, Ипин; Гизи, Джон П.; Ричардсон, Кристин Л.; Ван, Цзыцзянь (2012). «Вычисление прогнозируемых бездействующих концентраций (PNEC) для 2,4,6-трихлорфенола на основе видов, обитающих в Китае» . Хемосфера . 86 (1): 17–23. Бибкод : 2012Chmsp..86...17J . doi : 10.1016/j.chemSphere.2011.08.040 . ПМИД 21955353 .
- ^ Шоу-Аллен, П. и Г.В. Сутер II. 2012. Распределение чувствительности видов (SSD). CADDIS Том 4: Анализ данных. Агентство по охране окружающей среды. Доступно онлайн по адресу: http://www.epa.gov/caddis/da_advanced_2.html.
- ^ Уилер, младший; Грист, ЭПМ; Люнг, КМЮ; Морритт, Д.; Крейн, М. (2002). «Распределение чувствительности видов: выбор данных и модели» . Бюллетень о загрязнении морской среды . 45 (1–12): 192–202. Бибкод : 2002MarPB..45..192W . дои : 10.1016/S0025-326X(01)00327-7 . ПМИД 12398385 .
- ^ Европейское химическое агентство. 2009. Краткое руководство Оценка химической безопасности. Доступно онлайн по адресу: https://echa.europa.eu/documents/10162/13632/nutshell_guidance_csa_en.pdf . Архивировано 9 мая 2016 г. на Wayback Machine.
- ^ Европейское химическое агентство. 2008. Руководство по информационным требованиям и оценке химической безопасности. Глава R.10: Характеристика реакции на дозу [концентрацию] для окружающей среды. Доступно онлайн по адресу: https://echa.europa.eu/documents/10162/13632/information_requirements_r10_en.pdf . Архивировано 18 сентября 2020 г. на Wayback Machine.
- ^ МЕРАГ. 2007. Характеристика рисков: общие аспекты. Руководство по оценке экологических рисков металлов. Доступно онлайн по адресу: https://www.icmm.com/document/253. Архивировано 4 марта 2016 г. на Wayback Machine.
- ^ ЕСЕТОК . 1993. Оценка экологической опасности веществ. Европейский центр экотоксикологии и токсикологии химических веществ. Доступно в Интернете по адресу: http://www.ecetoc.org/index.php?mact=MCSoap,cntnt01,details,0&cntnt01by_category=5&cntnt01template=display_list_v2&cntnt01order_by=Number%20Desc&cntnt01display_template=display_details_v2&cntnt01document_id=229&c . ntnt01returnid=89