Реверс-инжиниринг с помощью искусственного интеллекта

Реверс-инжиниринг с помощью искусственного интеллекта (AIARE) — это отрасль информатики , которая использует искусственный интеллект (ИИ) , в частности стратегии машинного обучения (ML) , для расширения и автоматизации процесса обратного инжиниринга . Последнее предполагает анализ продукта, системы или процесса для понимания его структуры, дизайна и функциональности. AIARE была впервые представлена в первые годы 21 века, а с середины 2010-х годов наблюдался значительный прогресс.

Обзор

Обычно реверс-инжиниринг проводится специалистами, которые разбирают систему, чтобы понять принципы ее работы, часто в целях воспроизведения, модификации, улучшения совместимости или судебно-медицинской экспертизы. Этот метод, хотя и эффективен, может оказаться трудоемким и отнимать много времени, особенно при работе со сложными программными или аппаратными системами. ^[1]^[2]^[3]

машинного обучения AIARE интегрирует алгоритмы , чтобы частично автоматизировать или дополнить этот процесс. ^[4]^[5] Он способен обнаруживать закономерности, взаимосвязи, структуры и потенциальные уязвимости внутри анализируемой системы, часто превосходя людей-экспертов по скорости и точности. Это сделало AIARE важным инструментом во многих областях, включая кибербезопасность , разработку программного обеспечения, а также проектирование и анализ аппаратного обеспечения. ^[6]

Техники

AIARE включает в себя несколько методологий искусственного интеллекта:

Обучение под присмотром

В контролируемом обучении используются размеченные данные для обучения моделей распознаванию компонентов системы, их операций и взаимосвязей. Этот метод особенно полезен при анализе программного обеспечения для обнаружения уязвимостей или улучшения совместимости. ^[3]^[7]^[8]

Обучение без присмотра

Обучение без учителя используется для обнаружения скрытых закономерностей и структур в немаркированных данных. Это оказывается полезным для понимания сложных систем, в которых нет очевидной маркировки или сопоставления компонентов. ^[1]^[9]

Обучение с подкреплением

Обучение с подкреплением используется для создания моделей, которые постепенно совершенствуют понимание системы посредством процесса проб и ошибок. Этот метод часто реализуется при расшифровке функциональности системы при различных обстоятельствах или конфигурациях. ^[1]^[5]

Глубокое обучение

Глубокое обучение используется для анализа многомерных данных. Например, методы глубокого обучения могут помочь в изучении компоновки и соединений интегральных схем (ИС), существенно сокращая ручные усилия, необходимые для обратного проектирования. ^[3]^[4]

Ссылки

^ Перейти обратно: ^а ^б ^с Нойкарт, Флориан (2017). Реверс-инжиниринг разума: сознательно действующие машины и ускоренная эволюция . AutoUni – Шрифтенрайхе. Висбаден: Спрингер. ISBN 978-3-658-16175-0 .
^ Бавария, Шон (13 декабря 2022 г.), «Обратное проектирование (с помощью) искусственного интеллекта» , Справочник по исследованиям в области интеллектуальной собственности и искусственного интеллекта , Издательство Эдварда Элгара, стр. 391–404, doi : 10.4337/9781800881907.00029 , ISBN 978-1-80088-190-7 , получено 6 июля 2023 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б ^с Этье, Стивен П. (2023). Использование функциональной геномики и искусственного интеллекта для обратного проектирования раковых клеток человека . Кембриджские ученые. ISBN 978-1-5275-9230-8 .
^ Перейти обратно: ^а ^б Эйлам, Эльдад (2005). Реверс: секреты реверс-инжиниринга (Начдр. ред.). Индианаполис, Индиана: Уайли. ISBN 978-0-7645-7481-8 .
^ Перейти обратно: ^а ^б Хорват, Имре; Технический университет Делфта; Будапештский университет технологии и экономики, ред. (2014). Инструменты и методы конкурентоспособного инжиниринга: материалы Десятого Международного симпозиума по инструментам и методам конкурентоспособного инжиниринга – TMCE 2014, 19 – 23 мая, Будапешт, Венгрия . Делфт: Факультет промышленного дизайна Делфтского технологического университета. ISBN 978-94-6186-177-1 .
^ Эйлам, Эльдад (2005). Реверс: секреты реверс-инжиниринга (Начдр. ред.). Индианаполис, Индиана: Уайли. ISBN 978-0-7645-7481-8 .
^ Александру К., Телея (2012). Реверс-инжиниринг — последние достижения и приложения . ИнТех. ISBN 978-9535101581 .
^ Тонелла, Паоло; Торчиано, Марко; Дюбуа, Барт; Систя, Тарья (20 сентября 2007 г.). «Эмпирические исследования в области обратного инжиниринга: современное состояние и будущие тенденции» . Эмпирическая программная инженерия . 12 (5): 551–571. дои : 10.1007/s10664-007-9037-5 . ISSN 1382-3256 .
^ Эбботт, Райан, изд. (2022). Справочник по исследованиям в области интеллектуальной собственности и искусственного интеллекта . Справочники по исследованиям в области интеллектуальной собственности. Челтнем Нортгемптон, Массачусетс: Издательство Эдварда Элгара. ISBN 978-1-80088-189-1 .

[:0-1] Перейти обратно: ^а ^б ^с Нойкарт, Флориан (2017). Реверс-инжиниринг разума: сознательно действующие машины и ускоренная эволюция . AutoUni – Шрифтенрайхе. Висбаден: Спрингер. ISBN 978-3-658-16175-0 .

[2] Бавария, Шон (13 декабря 2022 г.), «Обратное проектирование (с помощью) искусственного интеллекта» , Справочник по исследованиям в области интеллектуальной собственности и искусственного интеллекта , Издательство Эдварда Элгара, стр. 391–404, doi : 10.4337/9781800881907.00029 , ISBN 978-1-80088-190-7 , получено 6 июля 2023 г.

[:1-3] Перейти обратно: ^а ^б ^с Этье, Стивен П. (2023). Использование функциональной геномики и искусственного интеллекта для обратного проектирования раковых клеток человека . Кембриджские ученые. ISBN 978-1-5275-9230-8 .

[:2-4] Перейти обратно: ^а ^б Эйлам, Эльдад (2005). Реверс: секреты реверс-инжиниринга (Начдр. ред.). Индианаполис, Индиана: Уайли. ISBN 978-0-7645-7481-8 .

[:3-5] Перейти обратно: ^а ^б Хорват, Имре; Технический университет Делфта; Будапештский университет технологии и экономики, ред. (2014). Инструменты и методы конкурентоспособного инжиниринга: материалы Десятого Международного симпозиума по инструментам и методам конкурентоспособного инжиниринга – TMCE 2014, 19 – 23 мая, Будапешт, Венгрия . Делфт: Факультет промышленного дизайна Делфтского технологического университета. ISBN 978-94-6186-177-1 .

[6] Эйлам, Эльдад (2005). Реверс: секреты реверс-инжиниринга (Начдр. ред.). Индианаполис, Индиана: Уайли. ISBN 978-0-7645-7481-8 .

[7] Александру К., Телея (2012). Реверс-инжиниринг — последние достижения и приложения . ИнТех. ISBN 978-9535101581 .

[8] Тонелла, Паоло; Торчиано, Марко; Дюбуа, Барт; Систя, Тарья (20 сентября 2007 г.). «Эмпирические исследования в области обратного инжиниринга: современное состояние и будущие тенденции» . Эмпирическая программная инженерия . 12 (5): 551–571. дои : 10.1007/s10664-007-9037-5 . ISSN 1382-3256 .

[9] Эбботт, Райан, изд. (2022). Справочник по исследованиям в области интеллектуальной собственности и искусственного интеллекта . Справочники по исследованиям в области интеллектуальной собственности. Челтнем Нортгемптон, Массачусетс: Издательство Эдварда Элгара. ISBN 978-1-80088-189-1 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]