Изображение2Текст
 | Тема этой статьи может не соответствовать рекомендациям Википедии по известности для компаний и организаций . ( апрель 2022 г. ) |
Технология Image2Text была создана Cortica , израильским стартапом , чья технология имитирует работу коры головного мозга человека , чтобы компьютеры распознавали изображения с высокой степенью точности. [1] Image2Text является результатом 10 лет исследований и разработок и защищен более чем 50 патентами . [2]
Дифференциация продукта
[ редактировать ]Механизм Cortica обрабатывает и распознает изображения на основе шаблонов, как это делает мозг, обеспечивая точность, предположительно сравнимую с точностью человеческого мозга. [1]
Предыдущие решения для поиска изображений основывались на базах данных изображений, собранных посредством снятия отпечатков пальцев, моделирования и краудсорсинга. [3] Cortica отличается от других продуктов; шаблоны группируются в цифровые концепции, которые сохраняются и сопоставляются с ключевыми словами и контекстными таксономиями , которые позволяют интерпретировать контент, появляющийся в цифровых медиа. [4]
Использование
[ редактировать ]Технология Image2Text компании Cortica связывает изображения с концепциями и открывает множество возможностей для бизнеса. [5] Эта технология имеет значение для дополненной реальности . [6] визуальная технология, которая, по мнению экспертов, улучшится, если она будет включать в себя компьютерное зрение и динамическое картирование окружающей среды реального мира. [7] Кроме того, технологии компьютерного зрения, подобные технологиям Image2Text, были интегрированы в беспилотные автомобили, чтобы помочь идентифицировать дорожные опасности . [8]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Юнг, Кен (28 мая 2013 г.). «Израильская компания Cortica привлекла 1,5 миллиона долларов от Mail.Ru для финансирования своей технологии визуального поиска Image2Text» . TheNextWeb . Проверено 20 января 2017 г.
- ^ «Лидер визуального поиска, Cortica, получила финансирование серии B на сумму 6,4 миллиона долларов США под руководством Horizons Ventures; на сегодняшний день общая сумма финансирования составляет 18 миллионов долларов США» . БизнесВайр . 19 июня 2013 года . Проверено 20 января 2017 г.
- ^ Чен, Дэвид. «Базы данных изображений с эффективным использованием памяти для мобильного визуального поиска» (PDF) . Стэнфордский университет . Журнал IEEE . Проверено 20 января 2017 г.
- ^ Бермант, Йоэль. «Игал Райхельгауз привлекает 20 миллионов долларов в рамках серии C для финансирования Cortica, технологии идентификации изображений» . Новости еврейского бизнеса . Проверено 20 января 2017 г.
- ^ «Лидер визуального поиска, Cortica, получила финансирование серии B на сумму 6,4 миллиона долларов США под руководством Horizons Ventures; на сегодняшний день общая сумма финансирования составляет 18 миллионов долларов США» . БизнесВайр . 19 июня 2013 года . Проверено 20 января 2017 г.
- ^ Райхельгауз, Игаль (24 июля 2016 г.). «Pokémon Go — это здорово, но вот как будет выглядеть *настоящая* дополненная реальность» . ВенчурБит .
- ^ Диллон, Санни (15 июля 2016 г.). «Хватит называть Pokémon Go дополненной реальностью» . ВенчурБит . Проверено 20 января 2017 г.
- ^ Элс, Питер (14 июня 2016 г.). «Как ИИ делает беспилотные автомобили умнее» . Тенденции робототехники . Проверено 20 января 2017 г.