Azure Stream Analytics
 | |
| Разработчик(и) | Майкрософт |
|---|---|
| Доступно в | Английский |
| Тип | Сложный механизм обработки событий |
| Веб-сайт | лазурный |
Microsoft Azure Stream Analytics — это бессерверный масштабируемый механизм обработки сложных событий от Microsoft , который позволяет пользователям разрабатывать и выполнять аналитику в реальном времени для нескольких потоков данных из таких источников, как устройства, датчики, веб-сайты, социальные сети и другие приложения. [1] Пользователи могут настраивать оповещения для обнаружения аномалий, прогнозирования тенденций, запуска необходимых рабочих процессов при соблюдении определенных условий и предоставления данных другим нижестоящим приложениям и службам для представления, архивирования или дальнейшего анализа. [2]
Язык запросов
[ редактировать ]Пользователи могут создавать аналитику в реальном времени, используя простой декларативный SQL -подобный язык со встроенной поддержкой темпоральной логики. Вызовы пользовательского кода с помощью пользовательских функций JavaScript расширяют логику потоковой передачи, написанную на SQL. [3] Вызовы к машинному обучению Azure помогают прогнозировать оценку потоковых данных.
Масштабируемость
[ редактировать ]Azure Stream Analytics — это бессерверная служба заданий в Azure, которая устраняет необходимость в инфраструктуре, серверах, виртуальных машинах или управляемых кластерах. Пользователи платят только за обработку, используемую для запущенных заданий. [1]
IoT-приложения
[ редактировать ]Azure Stream Analytics интегрируется с Azure IoT Hub , чтобы обеспечить анализ данных с устройств и приложений Интернета вещей в режиме реального времени . [3]
Панели мониторинга в реальном времени
[ редактировать ]Пользователи могут создавать информационные панели в реальном времени с помощью Power BI для оперативного просмотра команд и элементов управления. Панели мониторинга в реальном времени помогают преобразовывать живые данные в действенные и информативные визуальные эффекты.
Источники ввода данных
[ редактировать ]Stream Analytics поддерживает три различных типа источников входных данных — Центры событий Azure , Центры Интернета вещей Azure и хранилище BLOB-объектов Azure . [2] Кроме того, потоковая аналитика поддерживает хранилище BLOB-объектов Azure в качестве входных справочных данных, помогая дополнять быстро движущиеся потоки данных о событиях статическими данными. [2]
Потоковая аналитика поддерживает широкий спектр целей вывода. Поддержка Power BI позволяет создавать информационные панели в режиме реального времени. [3] Центр событий, темы и очереди служебной шины помогают запускать последующие рабочие процессы. Поддержка хранилища таблиц Azure, баз данных SQL Azure, хранилища данных SQL Azure , Azure SQL, базы данных документов , хранилища озера данных Azure обеспечивает различные возможности последующего анализа и архивирования. [3]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Дженни Хаббард. «Введение в потоковую аналитику» . docs.microsoft.com . Проверено 22 августа 2017 г.
- ^ Jump up to: а б с «Microsoft Azure Stream Analytics — простой разговор» . Простой разговор . 02.06.2015 . Проверено 22 августа 2017 г.
- ^ Jump up to: а б с д «Справочник по языку запросов Stream Analytics» . msdn.microsoft.com . Проверено 22 августа 2017 г.