Нейроф
 | Эта статья включает список литературы , связанную литературу или внешние ссылки , но ее источники остаются неясными, поскольку в ней отсутствуют встроенные цитаты . ( Апрель 2015 г. ) |
| Стабильная версия | 2,98
/ 2 июня 2020 г |
|---|---|
| Написано в | Ява |
| Платформа | Java-платформа |
| Доступно в | Английский |
| Тип | Нейронная сеть |
| Лицензия | Лицензия Апач |
| Веб-сайт | neuroph.sourceforge.net |
Neuroph — это объектно-ориентированная платформа искусственных нейронных сетей, написанная на Java . Его можно использовать для создания и обучения нейронных сетей в программах на Java. Neuroph предоставляет библиотеку классов Java, а также инструмент с графическим интерфейсом easyNeurons для создания и обучения нейронных сетей.
Это проект с открытым исходным кодом , размещенный на SourceForge под лицензией Apache . Версии до 2.4 лицензировались в соответствии с LGPL 3, начиная с этой версии лицензией является лицензия Apache 2.0.
Функции
[ редактировать ]Основные классы Neuroph соответствуют базовым концепциям нейронных сетей, таким как искусственный нейрон , слой нейронов, нейронные связи, вес, функция передачи , функция ввода, правило обучения и т. д. Neuroph поддерживает общие архитектуры нейронных сетей, такие как многослойный перцептрон с обратным распространением ошибки , сети Кохонена и Хопфилда. Все эти классы можно расширять и настраивать для создания собственных нейронных сетей и правил обучения. Neuroph имеет встроенную поддержку распознавания изображений.
См. также
[ редактировать ]
- Сравнение программного обеспечения глубокого обучения
- Нейронная сеть
- СОМ или Кохонен
- Ретрораспространение
Ссылки
[ редактировать ]
Внешние ссылки
[ редактировать ]
 | Эта научная статья о программном обеспечении незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |