Хельмут Норпот
Хельмут Норпот | |
|---|---|
| Рожденный | 1943 (80–81 год) |
| Альма-матер | Мичиганский университет |
| Известный | Прогнозирование результатов выборов |
| Научная карьера | |
| Поля | Политология |
| Учреждения | Университет Стоуни-Брук |
| Диссертация | Источники партийной сплоченности в Палате представителей США (1974 г.) |
Хельмут Норпот (род. 1943) — американский политолог и профессор политологии Университета Стоуни-Брук . Норпот наиболее известен разработкой первичной модели для прогнозирования президентских выборов в США. [1]
Образование и карьера
[ редактировать ]Норпот получил степень бакалавра в Свободном университете Берлина в Германии в 1966 году. Затем он поступил в Мичиганский университет , где получил степень магистра и доктора философии. в 1967 и 1974 годах соответственно. Прежде чем присоединиться к Университету Стоуни-Брук в качестве доцента в 1979 году, он преподавал в Университете Аризоны (приглашенный лектор на факультете политологии в 1978 году), Кельнском университете и Техасском университете . В 1980 году он был назначен доцентом Университета Стоуни-Брук, а в 1985 году стал там штатным профессором. [2]
Исследовать
[ редактировать ]Исследования Норпота сосредоточены на нескольких темах политологии , включая общественное мнение и электоральное поведение, а также прогнозирование результатов выборов в США, Великобритании и Германии. [3] [4] Первичная модель Норпота успешно совпала с результатами 25 из 28 президентских выборов в США с 1912 года, за исключением выборов 1960, 2000 и 2020 годов.
«Основная модель» президентских выборов в США
[ редактировать ]Норпот разработал [5] Первичная модель — статистическая модель президентских выборов в США, основанная на данных, начиная с 1912 года. Первичная модель основана на двух факторах: кажется ли, что партия, находившаяся у власти в течение длительного времени, собирается ее потерять, и показал ли данный кандидат лучшие результаты на праймериз , чем его или ее оппонент. Модель впервые была использована на выборах 1996 года. [6]
Недавние промахи
[ редактировать ]2016
[ редактировать ]В феврале 2015 года Норпот прогнозировал, что у республиканцев есть 65-процентный шанс победить на всеобщих выборах в следующем году. [7] В 2016 году эта модель привлекла значительное внимание средств массовой информации, поскольку она предсказывала победу Дональда Трампа на всеобщих выборах. [8] В ответ на критиков, которые цитировали опросы, в которых Клинтон опережала Трампа со значительным отрывом, Норпот сказал, что эти опросы не учитывали, кто на самом деле будет голосовать в ноябре, написав: «…почти все из нас говорят: о да, я проголосуйте, и тогда многие не дойдут до конца». [9]
Несмотря на внимание к предсказанию победы Дональда Трампа в 2016 году, модель Норпота только говорила, что Дональд Трамп выиграет двухпартийное всенародное голосование с 52,5%. [10] Дональд Трамп фактически проиграл двухпартийное народное голосование в 2016 году с 48,9%.
2020
[ редактировать ]2 марта 2020 года Норпот заявил, что его модель дает Трампу 91% шансов на переизбрание. [11] Его модель также предсказывала, что Трамп победит, набрав до 362 голосов выборщиков. Для этого Трампу пришлось бы перевернуть несколько штатов Клинтон с 2016 года.
Однако этот прогноз оказался неточным. Трамп не перевернул ни один штат, который Клинтон выиграл в 2016 году, и в итоге проиграл 5 штатов плюс один голос выборщиков в Небраске, который он выиграл в 2016 году, в конечном итоге проиграв выборы с 232 голосами выборщиков против 306 голосов выборщиков Джо Байдена. [12]
Норпот назвал «идеальный шторм» последующих неожиданных событий после его предсказания, которые не были приняты во внимание, в частности, пандемию COVID-19 в Соединенных Штатах , которая привела к карантину, начавшемуся всего через несколько недель после его предсказания, и экономическому спаду. который не был улучшен из-за неадекватной реакции президента. Пандемия также привела к увеличению количества бюллетеней для голосования по почте и заочного голосования, что склонялось в пользу кандидата от Демократической партии. гражданские беспорядки из-за убийства Джорджа Флойда 25 мая 2020 года. В качестве фактора также были названы [13]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Шансы Трампа на победу на второй срок составляют 91%, предсказывает модель профессора» . Независимый . 8 июля 2020 г. Проверено 12 июля 2020 г.
- ^ «Биографическая справка Хельмута Норпота» . Университет Стоуни-Брук . Проверено 28 октября 2016 г.
- ^ «Автор» . Первичная модель . Проверено 28 октября 2016 г.
- ^ «Хельмут Норпот» . Эксперты . Университет Стоуни-Брук . Проверено 28 октября 2016 г.
- ^ «Хельмут Норпот» . Эксперты Стоуни-Брук . Проверено 27 августа 2020 г.
- ^ Коллинз, Бен (27 октября 2016 г.). «Познакомьтесь с профессором, чья «основная модель» утверждает, что шансы Трампа на победу составляют 87%» . Ежедневный зверь . Проверено 28 октября 2016 г.
- ^ Роарти, Алекс (13 февраля 2015 г.). «Почему Хиллари Клинтон все-таки не фаворитка» . Атлантика . Проверено 28 октября 2016 г.
- ^ Мортимер, Кэролайн (27 октября 2016 г.). «Дональд Трамп победит, — утверждает человек, который правильно предсказал почти все президентские выборы в США» . Независимый . Проверено 28 октября 2016 г.
- ^ Тампоне, Кевин (19 октября 2016 г.). «Профессор SUNY говорит, что Трамп уверен в победе как минимум на 87 процентов; другие опросы — это «чушь» » . Сиракузы . Проверено 28 октября 2016 г.
- ^ «2016» . Первичная модель . Проверено 17 ноября 2020 г.
- ^ Харпер, Дженнифер (5 июля 2020 г.). «Профессор: Шансы на победу у Трампа 91%» . Вашингтон Таймс . Проверено 12 июля 2020 г.
- ^ «Официальные результаты всеобщих президентских выборов 2020 года» (PDF) . Федеральная избирательная комиссия . 1 февраля 2021 г. . Проверено 6 февраля 2021 г.
- ^ Основная модель
Внешние ссылки
[ редактировать ]| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Другой | |
