Jump to content

Кристен Грауман

Кристен Грауман
Рожденный
Кристен Лоррейн Грауман

1979 (44–45 лет) [2]
Альма-матер Бостонский колледж (BS)
Массачусетский технологический институт (MS, PhD)
Награды Премия Национального научного фонда «КАРЬЕРА» (2015 г.)
Президентская премия за раннюю карьеру ученым и инженерам (2013 г.)
Научная карьера
Поля Компьютерное зрение
Машинное обучение [1]
Учреждения Техасский университет в Остине
Фейсбук
Интел
Национальная лаборатория Лоуренса Беркли
Диссертация Соответствующие наборы функций для эффективного поиска и распознавания   (2006 г.)
Докторантура Тревор Даррелл [2]
Веб-сайт www .cs .utexas .edu /~грауман

Кристен Лоррейн Грауман — профессор компьютерных наук находящаяся Техасского университета в Остине, в отпуске в качестве научного сотрудника в Facebook AI Research (FAIR). [3] Она занимается компьютерным зрением и машинным обучением . [1] [4]

Ранняя жизнь и образование

[ редактировать ]

Грауман изучала информатику в Бостонском колледже , который окончила с отличием в 2001 году. Она поступила в Массачусетский технологический институт для учебы в аспирантуре и получила степень магистра наук в 2003 году. [5] за которым последовала степень доктора философии в 2006 году под руководством Тревора Даррелла . [2] [6] [3] Во время учебы в докторантуре Грауман работала стажером-исследователем в Intel и Национальной лаборатории Лоуренса Беркли .

Карьера и исследования

[ редактировать ]

В 2007 году Грауман была назначена доцентом Клэр Бут Люс в Техасском университете в Остине . [7] Ее исследования направлены на разработку алгоритмов, которые смогут классифицировать и обнаруживать объекты. [8] Ее интересует, как компьютерное зрение может получать информацию от людей. [9] [10] В 2011 году ей присвоено звание доцента. [11]

Она является стипендиатом Фонда Альфреда П. Слоана . [12] В 2012 году она была удостоена награды молодого исследователя Управления военно-морских исследований . [13] В 2013 году она была удостоена премии молодых исследователей в области анализа закономерностей и машинного интеллекта (PAMI). [14] Она работает над методами, позволяющими компьютерам просматривать и обобщать видео для удобства просмотра. [15] Эгоцентрические фильмы будут использоваться в помощь пожилым людям и людям с ослабленной памятью. [16] [17]

Она разработала несколько патентов на машинное обучение; включая методы ядра соответствия пирамиды [6] и метод эффективной идентификации изображений. [18] [19] [20]

Грауман является заместителем главного редактора журнала IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . [21] По состоянию на май 2018 года Грауман находится в отпуске в Facebook AI Research (FAIR). [22]

Награды и почести

[ редактировать ]

Среди ее наград и наград:

  1. ^ Jump up to: а б Публикации Кристен Грауман, проиндексированные Google Scholar Отредактируйте это в Викиданных
  2. ^ Jump up to: а б с Грауман, Кристен Лоррейн (2006). Сопоставление наборов функций для эффективного поиска и распознавания (кандидатская диссертация). Массачусетский технологический институт. hdl : 1721.1/38296 . OCLC   153915528 . Значок бесплатного доступа
  3. ^ Jump up to: а б «Кристен Грауман Биография» . cs.utexas.edu . Проверено 17 сентября 2018 г.
  4. ^ Кристен Грауман на DBLP библиографическом сервере Отредактируйте это в Викиданных
  5. ^ Грауман, Кристен Лоррейн (2003). Статистическая модель формы на основе изображений для визуальной реконструкции корпуса и вывода трехмерной структуры (дипломная работа MS). Массачусетский технологический институт. OCLC   53225478 .
  6. ^ Jump up to: а б Грауман, К.; Даррелл, Т. (2005). «Ядро соответствия пирамиды: дискриминационная классификация с наборами признаков изображения» (PDF) . Десятая международная конференция IEEE по компьютерному зрению (ICCV'05), том 1 . стр. 1458–1465 Том. 2. CiteSeerX   10.1.1.644.6159 . дои : 10.1109/ICCV.2005.239 . ISBN  978-0-7695-2334-7 . S2CID   13036203 .
  7. ^ «UTCS приветствует новый факультет» . www.cs.utexas.edu . Кафедра компьютерных наук . Проверено 17 сентября 2018 г.
  8. ^ «Робототехника» . robotics.utexas.edu . Проверено 17 сентября 2018 г.
  9. ^ «Семинар по робототехнике» . www.cs.cmu.edu . Школа компьютерных наук Карнеги-Меллона. 25 сентября 2013 г. Проверено 17 сентября 2018 г.
  10. ^ «18 октября: Кристен Грауман: использование человеческого знания для крупномасштабного визуального обучения» . Машинное обучение @ Университет Джонса Хопкинса . 11 октября 2011 г. Проверено 17 сентября 2018 г.
  11. ^ «Объявления выпускников» (PDF) . Бостонский колледж . 2012 . Проверено 17 сентября 2018 г.
  12. ^ «Тема: Исследовательская стипендия Альфреда П. Слоана | Департамент компьютерных наук» . www.cs.utexas.edu . Проверено 17 сентября 2018 г.
  13. ^ «Грауман выигрывает премию молодых исследователей за исследования» . www.cs.utexas.edu . Кафедра компьютерных наук . Проверено 17 сентября 2018 г.
  14. ^ «Кристен Грауман выигрывает премию молодого исследователя PAMI 2013» . www.cs.utexas.edu . Кафедра компьютерных наук . Проверено 17 сентября 2018 г.
  15. ^ Акст, Дэниел (21 сентября 2013 г.). «Остановись, перемотай назад, подведи итог» . Уолл Стрит Джорнал . ISSN   0099-9660 . Проверено 17 сентября 2018 г.
  16. ^ «Профессор продолжает исследования в области технологии видеообобщения | Кафедра компьютерных наук» . www.cs.utexas.edu . Проверено 17 сентября 2018 г.
  17. ^ Ли, Ён Джэ; Грауман, Кристен (7 января 2015 г.). «Предсказание важных объектов для эгоцентрического обобщения видео». Международный журнал компьютерного зрения . 114 (1): 38–55. arXiv : 1505.04803 . Бибкод : 2015arXiv150504803L . дои : 10.1007/s11263-014-0794-5 . ISSN   0920-5691 . S2CID   5617021 .
  18. ^ «Матч-пирамида Граумана и Даррела» . www.cs.utexas.edu . Проверено 17 сентября 2018 г.
  19. ^ Эффективное определение изображений, видео, песен или документов, наиболее релевантных пользователю, с использованием двоичных деревьев поиска по атрибутам для управления обратной связью по релевантности , получено 17 сентября 2018 г.
  20. ^ Эффективное определение изображений, видео, песен или документов, наиболее релевантных пользователю, с использованием двоичных деревьев поиска по атрибутам для управления обратной связью по релевантности , получено 17 сентября 2018 г.
  21. ^ «О TPAMI • Компьютерное общество IEEE» . www.computer.org . Проверено 17 сентября 2018 г.
  22. ^ «Кристен Грауман» . www.cs.utexas.edu . Проверено 17 сентября 2018 г.
  23. ^ «О программе сотрудничества IEEE» . ИИЭЭ . Проверено 9 декабря 2019 г.
  24. ^ «Избранные члены AAAI» . АААИ . Проверено 5 января 2024 г.
  25. ^ «Кристен Грауман награждена премией Дж. К. Аггарвала за исследование сопоставления изображений | Департамент компьютерных наук» . www.cs.utexas.edu . Проверено 17 сентября 2018 г.
  26. ^ «Кристен Грауман включена в Академию выдающихся учителей UT Остина | Факультет компьютерных наук» . www.cs.utexas.edu . Проверено 17 сентября 2018 г.
  27. ^ «Кристен Грауман получает награду за влиятельную статью о компьютерном зрении | Департамент компьютерных наук» . www.cs.utexas.edu . Проверено 17 сентября 2018 г.
  28. ^ «Поиск премии NSF: Премия № 0747356 — КАРЬЕРА: Масштабируемый поиск и распознавание изображений: обучение эффективному использованию неполной информации» . www.nsf.gov . Проверено 17 сентября 2018 г.
  29. ^ «Кристен Грауман получит президентскую премию за раннюю карьеру для ученых и инженеров | Департамент компьютерных наук» . www.cs.utexas.edu . Проверено 17 сентября 2018 г.
  30. ^ «Кристен Грауман выигрывает главную преподавательскую премию | Факультет компьютерных наук» . www.cs.utexas.edu . Проверено 17 сентября 2018 г.
  31. ^ «10 ИИ, за которыми стоит следить» . Интеллектуальные системы IEEE . 26 (1): 5–15. 2011. дои : 10.1109/MIS.2011.7 . ISSN   1541-1672 . S2CID   15754502 .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 77932fc65dab90932ddb586806e39c95__1722388020
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/77/95/77932fc65dab90932ddb586806e39c95.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Kristen Grauman - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)