Поток данных

В коммуникации, ориентированной на соединение , поток данных — это передача последовательности сигналов в цифровом кодировании для передачи информации . ^[1] Обычно передаваемые символы группируются в серию пакетов . ^[2]

Потоковая передача данных стала повсеместной. Все, что передается через Интернет , передается в виде потока данных. Использование мобильного телефона для разговора передает звук в виде потока данных.

Формальное определение

Формально поток данных — это любая упорядоченная пара. $(s,\Delta )$ где:

$s$ представляет последовательность кортежей собой и
$\Delta$ представляет собой последовательность положительных интервалов реального времени .

Содержание

Поток данных содержит разные наборы данных, которые зависят от выбранного формата данных.

Атрибуты – каждый атрибут ^[3] потока данных представляет собой определенный тип данных, например идентификатор сегмента/точки данных, временную метку, геоданные.
Атрибут Timestamp помогает определить, когда произошло событие.
Идентификатор субъекта — это закодированный алгоритмом идентификатор, извлеченный из файла cookie .
Необработанные данные включают информацию непосредственно от поставщика данных без обработки ни алгоритмом, ни человеком.
Обработанные данные — это данные, которые были подготовлены ^[4] (каким-то образом измененным, проверенным или очищенным), чтобы использовать его для будущих действий.

Использование

Существуют различные области использования потоков данных:

Обнаружение и оценка мошенничества — необработанные данные используются в качестве исходных данных для алгоритма борьбы с мошенничеством ( методы анализа данных для обнаружения мошенничества ). Например, временные метки, появление файлов cookie или анализ точек данных используются в системе оценки для обнаружения мошенничества или для проверки того, что получатель сообщения не является ботом (так называемый нечеловеческий трафик). ^[5]).
Искусственный интеллект – необработанные данные обрабатываются как набор поездов и набор тестов при искусственного интеллекта и машинного обучения . построении алгоритмов
Необработанные данные используются для профилирования и персонализации для настройки профилей пользователей. ^[6] и разделите их для сегментации, например, по полу или местоположению (на основе точки данных ).
Бизнес-аналитика – необработанные данные являются источником информации для систем BI, используемым для обогащения профилей пользователей подробной информацией о них, например, маршрутом покупки или геоданными. Эта информация используется для бизнес-анализа и прогнозных исследований.
Таргетинг – данные, обработанные специалистами по данным, улучшают онлайн-кампании и используются для охвата целевой аудитории. ^[7]
Расширение CRM – необработанные данные интегрируются с системой управления взаимоотношениями с клиентами . Интеграция CRM позволяет заполнить пробелы в профилях пользователей демографическими данными, интересами или покупательскими намерениями.

Интеграция

Основные интеграции с потоками данных:

Потоки данных интегрируются с такими системами, как платформа данных клиентов (CDP), платформа управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) или платформа управления данными (DMP), чтобы обогатить профили пользователей внешними данными. Расширить знания о существующих пользователях можно за счет использования внешних источников. ^[8]
Потоки данных используются для обогащения систем бизнес-аналитики, повышения точности анализа и точности выводов.
В случае интеграции системы управления контентом (CMS) Data Stream используется для идентификации пользователей и персонализации их посещения, даже если это первое. Благодаря анализу данных фактическое содержание веб-сайта адаптируется к пользователю.
Потоки данных интегрированы с платформой спроса (DSP) в экосистеме программной рекламы. Стороны (например, рекламодатели) могут обмениваться идентификаторами пользователей и объединять с ними существующие профили.
Потоки данных используются для выбора соответствующих сегментов пользователей (например, людей, интересующихся автомобильной промышленностью) и их использования в онлайн-кампании. Сегменты обогащаются дополнительными характеристиками пользователя из потока данных, а затем отправляются в DSP.

Источники данных видны

В потоке данных видно, какое устройство использовалось пользователем — это видно на пользовательском агенте :

мобильный — когда пользователь использует мобильный браузер для просмотра, он имеет узкое разрешение экрана и версию мобильного приложения соответственно;
рабочий стол — когда пользователь использует настольный браузер или версию приложения.

Следующая информация передается из используемого устройства:

Фактический URL-адрес посещенного веб-сайта, на котором произошло событие.
Пользовательский агент
Геолокация
Интернет-протокол (IP)

Форматы

Точка данных — это тег, который собирает информацию об определенном действии, выполняемом пользователем на веб-сайте. Точки данных существуют двух типов, значения которых используются для создания соответствующих аудиторий. Это:

«событие» с информацией о возникновении конкретного события (например, щелчок по ссылке или показ рекламы)
«атрибут» с числовыми или буквенно-цифровыми значениями.

Сегмент — это логический оператор, построенный на определенных точках данных с использованием операторов И, ИЛИ или НЕ. ^[9]
Гибридные данные — необработанные данные в форматах данных Point и Segment. ^[10]
URL-адреса – это набор информации о конкретном URL-адресе , который был посещен.

Информация, собираемая с веб-сайтов, основана на поведении пользователей. Поставщики данных предоставляют как личную, так и неличную информацию. В потоке данных доступны два типа пользовательских данных:

Информация, позволяющая установить личность (PII) – информация, позволяющая однозначно или в сочетании с данными методов идентификации идентифицировать человека. Примерами PII являются: страховой идентификатор, адрес электронной почты, номер телефона, IP-адрес , геолокация, биометрические данные . ^[11]
Информация, не позволяющая установить личность (non-PII), — это информация, которую нельзя использовать для идентификации человека или отслеживания его местоположения. Файл cookie или идентификатор устройства являются примером отсутствия личных данных.

См. также

Потоковый алгоритм

Ссылки

^ федерального стандарта 1037C « Поток данных » . Архивировано из оригинала 13 апреля 2007 года . Проверено 4 апреля 2007 г.
^ «Поток данных» . techopedia.com . Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.
^ «Атрибут» . businessdictionary.com . Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.
^ «Что представляет собой обработка данных?» . ec.europa.eu . Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.
^ «Торговля, не связанная с людьми [NHT]» . theonlineadvertisingguide.com . 7 июня 2017. Архивировано из оригинала 13 августа 2017 года . Проверено 24 апреля 2019 г.
^ «ПОВЕДЕНЧЕСКОЕ ПРОФИЛИРОВАНИЕ И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ: ОПЫТ КЛИЕНТА НА ПЕРВОМ МЕСТЕ» . selligent.com . Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.
^ «Что такое таргетинг – смысл» . selligent.com . Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.
^ «Что такое поток данных и как его использовать» . На Audience.com . Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.
^ «6 типов сегментации пользователей и их значение для вашего продукта» . uxdesign.cc . 12 июня 2018 г.
^ «Что такое гибридное управление данными» . IBM.com . 2 января 2018 года. Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.
^ «Что такое информация, позволяющая установить личность (PII)? Как защитить ее в соответствии с GDPR» . csoonline.com . Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.

[1] федерального стандарта 1037C « Поток данных » . Архивировано из оригинала 13 апреля 2007 года . Проверено 4 апреля 2007 г.

[2] «Поток данных» . techopedia.com . Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.

[3] «Атрибут» . businessdictionary.com . Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.

[4] «Что представляет собой обработка данных?» . ec.europa.eu . Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.

[5] «Торговля, не связанная с людьми [NHT]» . theonlineadvertisingguide.com . 7 июня 2017. Архивировано из оригинала 13 августа 2017 года . Проверено 24 апреля 2019 г.

[6] «ПОВЕДЕНЧЕСКОЕ ПРОФИЛИРОВАНИЕ И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ: ОПЫТ КЛИЕНТА НА ПЕРВОМ МЕСТЕ» . selligent.com . Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.

[7] «Что такое таргетинг – смысл» . selligent.com . Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.

[8] «Что такое поток данных и как его использовать» . На Audience.com . Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.

[9] «6 типов сегментации пользователей и их значение для вашего продукта» . uxdesign.cc . 12 июня 2018 г.

[10] «Что такое гибридное управление данными» . IBM.com . 2 января 2018 года. Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.

[11] «Что такое информация, позволяющая установить личность (PII)? Как защитить ее в соответствии с GDPR» . csoonline.com . Архивировано из оригинала 24 апреля 2019 года . Проверено 24 апреля 2019 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]