Влад Воронинский
Vlad Y. Voroninski | |
---|---|
Рожденный | |
Национальность | Русский , Американский |
Альма-матер | Калифорнийский университет в Беркли Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе |
Известный | Фазовый поиск, глубокое измерение сжатия |
Награды | Премия SIAM за выдающуюся бумагу (2014 г.) Премия памяти Бернхарда Фридмана (2013) |
Научная карьера | |
Поля | Математика , Предпринимательство , Искусственный интеллект |
Учреждения | Массачусетский технологический институт, Helm.ai |
Докторантура | Эммануэль Кандес , Джон А. Стрейн |
Влад Ю. Воронинский (родился 21 марта 1985 г.) — российско-американский математик и предприниматель.
Академическая биография
[ редактировать ]Воронинский получил степени бакалавра и магистра прикладной математики в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе в 2008 году с отличием. [1] Он получил докторскую степень. по математике в Калифорнийском университете в Беркли в 2013 году под руководством Эммануэля Кандеса и Джона Стрейна. [2] Он работал на факультете математики Массачусетского технологического института с 2013 по 2016 год. [3]
Исследовать
[ редактировать ]Кандидатская диссертация Воронинского положила начало изучению фазового поиска в сообществе прикладной математики, предоставив алгоритм PhaseLift вместе с первыми гарантиями математического восстановления для фазового поиска. [4] Его исследования также привели к решению открытых проблем в области компьютерного зрения, теории квантовых операторов, оптимизации, теории глубокого обучения и компрессионного зондирования. [5] [6] [7] [8] Совсем недавно исследования Воронинского объединили области глубокого обучения и обратных задач, разрешив узкое место сложности выборки для извлечения фазы сжатия. [9]
Награды и почести
[ редактировать ]Воронинский был удостоен премии SIAM Outstanding Paper Prize 2014. [10] [11] вручается работам, которые «демонстрируют оригинальность, например, статьям, которые дают свежий взгляд на существующую область или открывают новые области прикладной математики». [10] Его докторская диссертация была удостоена общеуниверситетской премии памяти Бернхарда Фридмана Калифорнийского университета в Беркли . [12] [13] Кроме того, он получил премию SIAM Student Paper Prize и награду SIGEST Review Awards от SIAM.
В 2008 году он получил премию Джорджа Э. Шервуда от математического факультета Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, которая вручается лучшему выпускнику, а также премию Ассоциации компьютерных исследований за выдающиеся достижения студентов в 2007 году. [14]
Предпринимательство
[ редактировать ]С 2014 по 2016 год Воронинский был главным научным сотрудником-основателем Sift Security, стартапа по машинному обучению в области кибербезопасности, который был приобретен Netskope в 2018 году. [15] По состоянию на 2016 год Воронинский является генеральным директором и соучредителем Helm.ai, стартапа по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта в скрытом режиме, ориентированного на автономное вождение. [16]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Профессор и выпускники Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе получают премии SIAM | Кафедра математики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе» . www.math.ucla.edu . Проверено 9 сентября 2019 г.
- ^ «Эммануэль Кандес | СТУДЕНТЫ» . statweb.stanford.edu . Проверено 6 сентября 2019 г.
- ^ «Награды факультета | Математический институт Массачусетского технологического института» . 15 марта 2015 г. Архивировано из оригинала г. 15 марта 2015 Проверено 9 сентября 2019 г.
- ^ Хассиби, Бабак; Эльдар, Йонина С.; Джаганатан, Кишор (2016). «Фазовый поиск: обзор последних событий». Оптическая компрессионная визуализация . ЦРК Пресс. стр. 263–296. arXiv : 1510.07713 . дои : 10.1201/9781315371474 . ISBN 9781315371474 .
- ^ Бумаль, Николас; Воронинский, Влад; Бандейра, Афонсу (2016). «Невыпуклый подход Бюрера-Монтейро работает с гладкими полуопределенными программами» . Достижения в области нейронных систем обработки информации . 29 . Curran Associates, Inc.: 2757–2765. arXiv : 1606.04970 . Бибкод : 2016arXiv160604970B . Проверено 8 сентября 2019 г.
- ^ Миксон, Дастин Г. (31 мая 2017 г.). «Глобальные гарантии обеспечения соблюдения глубоких генеративных априорных принципов с помощью эмпирического риска» . Короткие, толстые матрицы . Проверено 6 сентября 2019 г.
- ^ Миксон, Дастин Г. (6 июня 2013 г.). «Определение всех чистых квантовых состояний по минимальному числу наблюдаемых» . Короткие, толстые матрицы . Проверено 6 сентября 2019 г.
- ^ «ShapeFit и ShapeKick для создания надежной масштабируемой структуры в движении» (PDF) . Проверено 6 сентября 2019 г.
- ^ Хэнд, Пол; Леонг, Оскар; Воронинский, Влад (2018). «Фазовый поиск по генеративному приору» . Достижения в области нейронных систем обработки информации . 31 . Curran Associates, Inc.: 9136–9146 . Проверено 6 сентября 2019 г.
- ^ Перейти обратно: а б «Призы SIAM за выдающиеся бумажные изделия» . СИАМ . Проверено 6 сентября 2019 г.
- ^ «Профессор и выпускники Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе получают премии SIAM | Кафедра математики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе» . www.math.ucla.edu . Проверено 6 сентября 2019 г.
- ^ «Награды аспиранта» (PDF) . math.berkeley.edu . Проверено 9 сентября 2019 г.
- ^ «Премия памяти Бернарда Фридмана в области прикладной математики | Кафедра математики Калифорнийского университета в Беркли» . math.berkeley.edu . Проверено 6 сентября 2019 г.
- ^ «Выпускники получают высшие награды» (PDF) . math.ucla.edu . Проверено 9 сентября 2019 г.
- ^ Миллер, Рон. «Netskope использует Sift Security для повышения безопасности облачной инфраструктуры» . ТехКранч . Проверено 6 сентября 2019 г.
- ^ Хергер, Марио (17 декабря 2018 г.). «62-я компания Helm.ai с лицензией Калифорнии на испытания беспилотных автомобилей» . Последний обладатель водительских прав.. . Проверено 6 сентября 2019 г.