Елена Эспозито

Елена Эспозито на Философском фестивале в Модене, 2010 г.

Елена Эспозито (Милан, 1960) — итальянский социолог , работающий в области теории социальных систем . Преподает общую социологию в Университете Билефельда (Германия) и прогнозирование и будущее государственной политики. в Болонском университете (Италия). Ее исследования основаны на Лумана теории социальных систем .

Образование

Елена Эспозито изучала социологию в Болонском университете (1983). В том же университете она получила Лауреатскую степень по философии под руководством Умберто Эко (1987). Она получила степень доктора социологии в Билефельдском университете, защитив диссертацию на тему «Наблюдение в конструктивизме». Ее научным руководителем был Никлас Луман.

Исследовать

Исследования Елены Эспозито сосредоточены на пяти основных темах: общая теория систем, социальная память, мода, финансы, а также алгоритмы и Интернет.

Академические назначения

Елена Эспозито — профессор факультета социологии профессор университета Билефельда и профессор кафедры политических и социальных наук Болонского университета. Она была приглашенным научным сотрудником в Институте истории науки Макса Планка в Берлине (2017 г.) и почетным приглашенным профессором Никласа Лумана по социальной теории в Университете Билефельда (2015–2016 гг.). Елена Эспозито — член редколлегии журнала Sociologica (с 2014 г.). Она была членом правления Soziale Systeme (2000–2006). Она также является оценщиком Deutscher Akademischer Austausch Dienst (DAAD) (с 2015 г.) и консультантом Центра междисциплинарных исследований (ZiF) Университета Билефельда (с 2014 г.). В 2019 году Елена Эспозито получила расширенный грант Европейского исследовательского совета на исследовательский проект «Будущее прогнозирования: социальные последствия алгоритмического прогнозирования в страховании, медицине и полиции». (ПРОГНОЗ – ERC-2018-ADG, № 833749).

Публикации

Книги (подборка)

Источник:

• Искусственная коммуникация. Как алгоритмы создают социальный интеллект. Кембридж (Массачусетс): MIT Press, 2022.
• Онтологии современности (совместно с Рене Джоном и Яной Рюкерт-Джон, ред.), Висбаден: Springer VS, 2013.
• Будущее будущего. Темп динаро в финансах и обществе. Пиза: ETS, 2009. (Немецкий перевод «Будущее будущего. Время денег в финансах и обществе». Гейдельберг: Карл Ауэр, 2010. Английский перевод «Будущее будущего. Время денег в финансах и обществе». Челтнем: Эдвард Элгар). , 2011.)
• Фантазия вероятной реальности. Франкфурт-на-Майне: Suhrkamp 2007 (переработанный итальянский перевод Probabilità improbabili. La Realtà della finzione nella società Moderna. Roma: Meltemi, 2008.) ISBN   978-3-518-12485-7
• Обязанность временная. Парадоксы моды. Зуркамп: Франкфурт-на-Майне, 2004 г. (Итальянский перевод I paradossi della moda. Originalità etransorietà nella società Moderna. Болонья: Baskerville, 2004.) ISBN   9783518583906
• Социальная память. Mezzi per comunicare e modi di dimenticare, Laterza, Roma-Bari, 2001 (расширенный немецкий перевод Социальное забвение. Формы и средства общественной памяти. Frankfurt am: Suhrkamp 2002.)
• Луман в Глоссарио (с Клаудио Баральди и Джанкарло Корси). Итальянский перевод Мессико-Гаудалахара-Барселона: Universidad Iberoamericana , 1996, корейский и английский переводы ожидаются.)
• Операция наблюдения, Милан: Анджели, 1992.

Статьи (подборка)

• Критика без кризиса: теория систем как критическая социология. Тезис одиннадцатый 2017, 143 (1): 18–27. https://doi.org/10.1177/0725513617740966
• Организовать без понимания? Списки в древних и цифровых культурах. Журнал литературоведения и лингвистики, 2017. https://doi.org/10.1007/s41244-017-0064-4 .
• Искусственное общение? Создание непредвиденных обстоятельств с помощью алгоритмов. Журнал социологии 2017, 46(4): 249–265. DOI: https://doi.org/10.1515/zfsoz-2017-1014.
• Экология различий: общение, Интернет и вопрос границ. Стр. 283–301 в книге Эриха Хёрла и Джеймса Бертона (ред.), Общая экология. Новая экологическая парадигма. Лондон/Нью-Йорк: Блумсбери, 2017.
• Алгоритмическая память и право быть забытым в сети. Большие данные и общество, январь – июнь 2017 г. DOI: 10.1177/2053951717703996.
• Очарование непредвиденных обстоятельств: мода и современное общество. Стр. 175–190 в Джованни Маттеуччи и Стефано Марино (ред.), Философские взгляды на моду. Лондон/Нью-Йорк: Блумсбери, 2017.
• Инструменты, позволяющие помнить постоянно меняющееся прошлое. Стр. 335–344 в Альберто Чеволини (ред.), «Машины забывания: эволюция управления знаниями в Европе раннего Нового времени». Лейден/Бостон: Брилл, 2016. ISBN   978-90-04-32525-8
• Поструманская теория социальных систем и современная социология (Ruman go no shakaishisutemuron to gendai shakaigaku, 2014 (42–16): 75–85.
• Алгоритмическая непредвиденная ситуация. Борьба с неопределенностью в сети. стр. 233–249 в Альберто Чеволини, изд. Приказ о контингенте. Вклад в численное самоописание современного общества. Висбаден: Спрингер В.С., 2014.
• Экономические циклы и наблюдение второго порядка: реальность рейтингов. Социология, 2/2013. дои: 10.2383/74851.
• Зацикленность экономики и наблюдения второго порядка: реальность рейтингов. Russian translation Экономическая социология. Т. 14. № 4. Сентябрь 2013(14): 58–74.
• Структуры неопределенности. Перформативность и непредсказуемость в хозяйственных операциях. Экономика и общество, 2013(42): 102–129.

Другие тексты (подборка)

• Легкомысленность обязательств и дилемма этнической и религиозной моды. Frankfurter Allgemeine Quarterly, 2017 (3). Архивировано 20 января 2018 г. в Wayback Machine : 82–85.
• Реальность будущего и будущая реальность. Стр. 29–35 в книге Сюзанны Вицгалл и Керстин Стакмайер (ред.), Настоящее будущего. Цюрих-Берлин: Диафан, 2016.
• «Планы не помогают реализовать запланированное будущее». Беседа с Еленой Эспозито и Норой Шульц. стр. 36–44 в книге Сюзанны Вицгалл и Керстин Стакмайер (ред.), Настоящее будущего. Цюрих-Берлин: Диафан, 2016.
• Конструирование времени в вневременном настоящем. Франкфурт-на-Майне: Институт истории европейского права Макса Планка , 2007.

Темы

Во введении к своей книге «Искусственная коммуникация: как алгоритмы создают социальный интеллект», вышедшей в 2022 году, Елена Эспозито характеризует эту работу следующим образом:

Книга открывается дискуссией об адекватности классической метафоры искусственного интеллекта, а также ее производных, таких как нейронные сети, для анализа последних событий в области цифровых технологий и Интернета. Последнее поколение алгоритмов, которые в различных формах породили использование больших данных и связанных с ними проектов, не пытается искусственно воспроизводить процессы человеческого интеллекта. Это, я утверждаю, не отказ и не слабость, а основа их несравненной эффективности в обработке информации и в их способности взаимодействовать с пользователями. Впервые машины способны производить информацию, никогда ранее не учитывавшуюся человеческим разумом, и выступать в качестве интересных и компетентных партнеров по общению – не потому, что они стали разумными; вместо этого это происходит потому, что они больше не пытаются это сделать.

Внешние ссылки

• Домашняя страница с несколькими публикациями
• Домашняя страница Academia.edu
• Будущее и неопределенность в цифровом обществе
• Лекция: Прозрачность технологий в медиакоммуникациях.
• Лекция: Время гадания и время риска: социальные предпосылки пророчества и прогноза (Видео)
• Лекция: Что Луман уже знал об Интернете и алгоритмах? // MECS // Никлас Луман из OVG Люнебург //