Анализ дерева значений

Анализ дерева ценностей — это метод многокритериального принятия решений (MCDM), с помощью которого взвешиваются атрибуты принятия решений для каждого выбора, который дает предпочтение принимаемым решениям. ^[1] Обычно значения атрибутов выбора объединяются в полный метод. Аналитики принятия решений (DA) различают два типа полезности. ^[2] Ценные предпочтения делаются среди альтернатив, когда нет неопределенности. Предпочтения риска определяют отношение ЛПР к принятию риска в условиях неопределенности. В этом учебном пакете основное внимание уделяется детерминированному выбору, а именно теории ценностей и, в частности, инструменту анализа решений, называемому деревом ценностей. ^[2]

История

Понятие полезности было использовано Даниэлем Бернулли (1738) впервые в 1730-х годах при объяснении оценки петербургского парадокса , специфического неопределенного фронтона. Он объяснил, что денег недостаточно, чтобы измерить ценность. Однако для человека ценность денег была нелинейной функцией. Это открытие привело к появлению теории полезности , которая представляет собой числовую меру, показывающую, какую ценность имеют альтернативные варианты выбора. С развитием анализа решений полезность сыграла важную роль в объяснении экономического поведения. Некоторые философы-утилитаристы, такие как Бентам и Милль, также использовали это как инструмент для построения определенной теории этики. Тем не менее, не было возможности измерить свою функцию полезности. Причем теория была не так важна, как практика. С течением времени теория полезности постепенно основывалась на прочном теоретическом фундаменте. Люди начали использовать теорию игр, чтобы объяснить поведение тех, кто рационален и спокоен при взаимодействии с другими людьми, когда происходит конфликт. В 1944 году Джона фон Неймана и Оскара Моргенштерна » «Теория игр и экономического поведения Была опубликована . Впоследствии он появился, поскольку стал одним из ключевых инструментов, используемых исследователями и практиками в области статистики и исследования операций, чтобы протянуть руку помощи лицам, принимающим решения, когда было трудно принять решение. Аналитики принятия решений можно разделить на два вида полезности. Отношение лиц, принимающих решения, к неопределенному риску определяется предпочтением риска. ^[3]

Процесс

Цель процесса анализа дерева ценностей — предложить хорошо организованный способ думать и обсуждать альтернативы, а также поддерживать субъективные суждения, которые имеют решающее значение для правильных или отличных решений. Фазы процесса анализа дерева ценностей показаны ниже:

Структурирование проблемы:
- определение контекста решения
- определение целей
- генерирование и определение альтернативных решений
- создание иерархической модели целей
- указание атрибутов
Выявление предпочтений
Рекомендуемое решение
Анализ чувствительности

Эти процессы обычно масштабны и итеративны. Например, структура проблемы, сбор сопутствующей информации и моделирование предпочтений ЛПР часто требуют большой работы. Восприятие проблемы ЛПР и предпочтения результатов, которые ранее не рассматривались, могут меняться и развиваться в ходе этого процесса.

Методология

Дерево ценностей было построено как эффективный и важный метод улучшения и усиления целей и ценностей по нескольким аспектам. Древовидный анализ отображает проблемы, которые раньше были доступны только в вербальном режиме, в визуальном режиме. Плюс отдельные аспекты, мысли и мнения объединяются в единое визуальное представление, что рождает большую ясность, стимулирование творческого мышления и конструктивное общение.

Мы предпримем следующие шаги, чтобы создать анализ дерева ценностей с примером, который поможет проиллюстрировать эти шаги: ^[4]

Шаг 1: Начальный пул

Для начала используйте свободный мозговой штурм всех ценностей, под которым мы подразумеваем все проблемы, связанные с решением: цели и критерии, требования и т. д. — все, что имеет отношение к принятию решений. Запишите каждое значение на листе бумаги.

(А) Начните процесс с нескольких вещей:

Суть вашего решения
Вещи, которые имеют значение
То, что вы ищете
То, что ты хочешь
Ваши увлечения, намерения, радости, амбиции
Вещи, которые вас радуют
Вещи, в которых ты жесток

(Б) Как только вы исчерпаете свои мысли после этой очень открытой фазы, рассмотрите следующие темы, которые помогут вам прийти к всеобъемлющему выводу о ценностях, интересах и проблемах, связанных с вашим решением:

Заинтересованные стороны

Подумайте, на кого влияет это решение и каковы могут быть их ценности. Заинтересованными сторонами могут быть семья, друзья, соседи, общество, потомки или другие биологические виды, но это может быть любой человек, на которого может повлиять ваше решение, намеренное или нет.

Основные потребности человека:
- Физиологическая ценность - например, здоровье и питание.
- Ценность безопасности – чувствуйте себя в безопасности
- Социальные ценности – быть любимым и уважаемым
- Ценность самореализации: делайте и становитесь «подходящим»
- Когнитивная ценность – стремление удовлетворить любопытство, знать, объяснять и понимать.
- Эстетическая ценность – ощутите красоту
Нематериальные последствия. Мы наиболее склонны игнорировать нематериальные последствия, такие как:
- Если бы вы сделали такой выбор, как бы вы себя почувствовали?
- Как другие видят ваш выбор?

Неосведомленность об этих нематериальных последствиях может легко привести к нашему прискорбному решению. Более того, если между нашим интуитивным и тщательным анализом принятия решений возникает разногласие, мы обычно не осознаем лежащих в его основе нематериальных последствий.

Плюсы и минусы вариантов вы видели:
- Для каждого варианта вы можете подумать, какие ваши лучшие и худшие стороны? Это будут ценности.
- Особый учет затрат и рисков. Мы склонны начинать свой план с размышлений о позитивных целях, которых мы надеемся достичь. Учет затрат и рисков требует дополнительных усилий, но их рассмотрение — это первый шаг к их предотвращению.
Будущие ценности
- Учитывайте будущие и текущие последствия. Люди склонны игнорировать или смягчать будущие последствия.
- Представьте себе свое будущее, возможно, на смертном одре, обдумывающее это решение. Что для вас важно?

Шаг 2: Кластеризация

При отсутствии идей их группировка является эффективным способом перемещения документа до тех пор, пока схожие идеи не соберутся вместе.

Шаг 3: Маркировка

Отметьте каждую группу значением более высокого уровня, которое объединяет их, чтобы сделать каждый элемент более понятным.

[Пример]

В качестве упрощенного примера давайте предположим, что некоторые из предлагаемых нами первоначальных ценностей — это самоопределение, семья, безопасность, друг и здоровье. Здоровье, безопасность и самореализация могут быть сгруппированы вместе и обозначены как «я», тогда как семьи и друзья могут быть сгруппированы вместе и обозначены как «другие».

Шаг 4: Перемещение вверх по дереву

Посмотреть, можно ли сгруппировать эти группы в еще более крупные группы.

[Пример]

Я и ДРУГИЕ группируются в ОБЩУЮ ЦЕННОСТЬ.

Шаг 5: Спускаемся по дереву

Также посмотрим, можно ли разделить эти группы на еще более мелкие подгруппы.

[Пример]

САМОРЕАЛИЗАЦИЯ можно разделить на РАБОТУ и ОТДЫХ.

Шаг 6: Перемещение по дереву

Спросить себя — еще один действенный способ перенести новые идеи в дерево, могут ли возникнуть какие-либо дополнительные мысли на этом уровне (перемещаясь по дереву).

[Пример]

Помимо СЕМЬИ и ДРУЗЕЙ, мы могли бы добавить ОБЩЕСТВО.

Диаграмма справа показывает окончательный результат (пока еще упрощенного) примера. Жирным курсивом выделены основные значения, которые изначально не были написаны нами, но были задуманы, когда мы пытались заполнить дерево. ^[4]

Инструмент

ПРАЙМ Решения

PRIME Decisions — это решение, помогающее реализовать, которое использует метод PRIME для анализа неполной информации о предпочтениях. PRIME Decisions также предлагает новые функции, которые обеспечивают поддержку интерактивного процесса принятия решений, включающего ознакомительную экскурсию. PRIME Decisions рассматривается как важный катализатор для дальнейшей прикладной работы, поскольку его практикующие специалисты извлекают выгоду из М. Кёксалана и др. (ред.), Принятие решений по множественным критериям в новом тысячелетии © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2001 166 явное признание неполной информации. ^[5]

Веб-Хипре

Web-HIPRE, Java-апплет, помогает при анализе решений по множеству критериев. Более того, предусмотрена нормальная платформа для индивидуального и группового принятия решений. Люди могут обрабатывать модель одновременно в любое время. Кроме того, они могут легко получить доступ к модели. Можно определить ссылки на другие сайты. Все другие виды информации, такие как география, медиа-файлы, описывающие критерии или альтернативы, можно передать по этой ссылке, что помогает значительно улучшить качество поддержки принятия решений. ^[6]

Приложение

Некоторые показатели, полученные в результате анализа процессов, оказывают большую помощь при анализе дерева ценностей. В частности, при стоимостной декомпозиции индикаторов внутренних операций движущими индикаторами индикатора процесса первого уровня обычно являются вторичные индикаторы подпроцесса. Например, цикл запуска нового продукта (от проекта НИОКР до производства) фактически определяется двумя процессами: НИОКР и тестированием в компании. Стандартизированный процесс исследований, разработок и испытаний является ключевым фактором успеха в повышении скорости инноваций. С этой целью два индикатора процесса: цикл разработки, цикл тестирования, приемка образцов и другие индикаторы являются жизненно важными элементами, которые определяют индикаторы цикла запуска нового продукта. Поэтому объединение процесса анализа имеет большое значение для декомпозиции значения показателя, особенно для декомпозиции внутренних операционных показателей. Примеры основных областей применения показаны ниже: ^[7]

Заявка на бизнес, производство и услуги

Распределение бюджета

Ежегодное распределение инженерного бюджета на продукты и проекты всегда является непростой задачей. С помощью анализа дерева ценностей в анализ могут быть включены такие аспекты, как стратегическое соответствие, которые не имеют естественной меры оценки, но могут играть значительную роль в принятии решений. Кроме того, существует вероятность того, что коммуникация будет улучшена за счет явного моделирования соответствующих фактов, а также будет обеспечена основа для обоснованных решений.

Выбор программ НИОКР

Поскольку всем известно, что риск во многих программах НИОКР иногда высок, поэтому роль уважительной причины может быть столь же существенной, как и само решение. Анализ дерева ценностей предлагает инструмент, помогающий обосновать выбор программы НИОКР и смоделировать факты, влияющие на это решение.

Разработка и принятие решений по маркетинговой стратегии

Например, анализ новых стратегий реализации бензина и других продуктов через полноценные автозаправочные станции.

Заявление по проблемам государственной политики

Анализ реагирования на экологические риски

Например, организация переговоров между несколькими сторонами с целью определения компромиссных правил в отношении кислотных дождей и определения целей этих правил.

Переговоры по аренде нефти и газа

Провести отчет об оценке субподрядчиков и проанализировать критерии, которые следует использовать.

Сравнение альтернативных источников энергии

Например, организация дебатов по атомной энергетике, помощь в процессе принятия решений и изучение различий в ценностях между лицами, принимающими решения.

Политические решения

Заявление по медицине

Принятие решения об оптимальном использовании и инвентаризации крови в банке крови.

Помощь людям понять риски различных методов лечения

Помимо проблем принятия решений, анализ дерева ценностей служит и другим целям.

Выявление и переформулирование вариантов

Определение целей

Обеспечение общего языка для общения

Количественная оценка субъективных переменных

Например, шкала, измеряющая ценность военных целей.

Разработка стоимостных индексов

Применение выбора переменных эмпирического пилотного исследования

Поскольку анализ дерева значений — это подход, который стоит мало и требует мало вычислений, он является одним из лучших вариантов выбора чувствительных ко времени переменных в эмпирических пилотных исследованиях в области здравоохранения. Более того, анализ дерева ценностей предлагает хорошо структурированный и стратегический процесс принятия решений, позволяющий учитывать ограничения пилотного исследования и данных о пациентах и максимизировать ценность для заинтересованных сторон исследования. ^[1]

Заявка на коучинг

Анализ дерева ценностей помогает творческому и критическому мышлению и логически организует мысли. Более того, когда решение принято, анализ дерева ценностей также может быть эффективным способом подумать об основных целях и ценностях. После этого мы можем активно искать возможности принятия решений на основе проведенного ранее анализа. ^[8]^[9]^[10]

Программное обеспечение

Программные средства анализа дерева ценностей показаны на рисунке ниже: ^[11]

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б Э. Кремер, Гюль (2011). «Выбор переменных эмпирического пилотного исследования с использованием анализа дерева значений» . Ежегодная конференция IIE : 1–7.
^ Jump up to: ^а ^б Хельсинкский технологический университет. «Теория анализа дерева ценностей» .
^ П. Хямяляйнен, Раймо (2002). «Анализ дерева ценностей» . Принятие решений . Проверено 15 мая 2019 г.
^ Jump up to: ^а ^б Ф. Андерсон, Барри (2002). Три секрета принятия мудрых решений . Одиночный рифовый пресс.
^ Густафссон, Янне; Сало, Ахти; Густафссон, Томми (2001), PRIME Decisions: интерактивный инструмент для анализа дерева значений , Конспекты лекций по экономике и математическим системам, том. 507, Springer Berlin Heidelberg, стр. 165–176, doi : 10.1007/978-3-642-56680-6_15 , ISBN 9783540423775
^ Мустайоки, Юри; Хямяляйнен, Раймо П. (август 2000 г.). «Web-Hipre: глобальная поддержка принятия решений с помощью дерева ценностей и анализа AHP». ИНФОР: Информационные системы и операционные исследования . 38 (3): 208–220. дои : 10.1080/03155986.2000.11732409 . ISSN 0315-5986 . S2CID 17688120 .
^ Шэ Ши Цзе 500 Цян 12 Чжун Цзин Дянь Гуань Ли Гун Цзюй Ян Шикунь, Ян Шикунь: Чжун Го Ши Дай Цзин Цзи Чу Бан . 7801697693 . OCLC 302416795 . {{cite book}}: CS1 maint: другие ( ссылка )
^ Тойшер, Урсина (январь 2013 г.). «Инструмент коучинга: создание дерева ценностей» . Исследовательские ворота .
^ Кини, Ральф Л. (август 1996 г.). «Ценностно-ориентированное мышление: определение возможностей принятия решений и создание альтернатив». Европейский журнал операционных исследований . 92 (3): 537–549. дои : 10.1016/0377-2217(96)00004-5 . ISSN 0377-2217 .
^ Кини, Ральф Л. (1997). «Ценностно-ориентированное мышление: путь к творческому принятию решений». Долгосрочное планирование . 30 (2): 314. doi : 10.1016/s0024-6301(97)80025-8 . ISSN 0024-6301 .
^ Рой, Бернард (1999), «Помощь в принятии решений сегодня: чего нам ожидать?», Принятие многокритериальных решений , Международная серия по исследованию операций и науке управления, том. 21, Springer US, стр. 1–35, номер документа : 10.1007/978-1-4615-5025-9_1 , ISBN. 9781461372837

[:0-1] Jump up to: ^а ^б Э. Кремер, Гюль (2011). «Выбор переменных эмпирического пилотного исследования с использованием анализа дерева значений» . Ежегодная конференция IIE : 1–7.

[:1-2] Jump up to: ^а ^б Хельсинкский технологический университет. «Теория анализа дерева ценностей» .

[3] П. Хямяляйнен, Раймо (2002). «Анализ дерева ценностей» . Принятие решений . Проверено 15 мая 2019 г.

[:2-4] Jump up to: ^а ^б Ф. Андерсон, Барри (2002). Три секрета принятия мудрых решений . Одиночный рифовый пресс.

[5] Густафссон, Янне; Сало, Ахти; Густафссон, Томми (2001), PRIME Decisions: интерактивный инструмент для анализа дерева значений , Конспекты лекций по экономике и математическим системам, том. 507, Springer Berlin Heidelberg, стр. 165–176, doi : 10.1007/978-3-642-56680-6_15 , ISBN 9783540423775

[6] Мустайоки, Юри; Хямяляйнен, Раймо П. (август 2000 г.). «Web-Hipre: глобальная поддержка принятия решений с помощью дерева ценностей и анализа AHP». ИНФОР: Информационные системы и операционные исследования . 38 (3): 208–220. дои : 10.1080/03155986.2000.11732409 . ISSN 0315-5986 . S2CID 17688120 .

[7] Шэ Ши Цзе 500 Цян 12 Чжун Цзин Дянь Гуань Ли Гун Цзюй Ян Шикунь, Ян Шикунь: Чжун Го Ши Дай Цзин Цзи Чу Бан . 7801697693 . OCLC 302416795 . {{cite book}}: CS1 maint: другие ( ссылка )

[8] Тойшер, Урсина (январь 2013 г.). «Инструмент коучинга: создание дерева ценностей» . Исследовательские ворота .

[9] Кини, Ральф Л. (август 1996 г.). «Ценностно-ориентированное мышление: определение возможностей принятия решений и создание альтернатив». Европейский журнал операционных исследований . 92 (3): 537–549. дои : 10.1016/0377-2217(96)00004-5 . ISSN 0377-2217 .

[10] Кини, Ральф Л. (1997). «Ценностно-ориентированное мышление: путь к творческому принятию решений». Долгосрочное планирование . 30 (2): 314. doi : 10.1016/s0024-6301(97)80025-8 . ISSN 0024-6301 .

[11] Рой, Бернард (1999), «Помощь в принятии решений сегодня: чего нам ожидать?», Принятие многокритериальных решений , Международная серия по исследованию операций и науке управления, том. 21, Springer US, стр. 1–35, номер документа : 10.1007/978-1-4615-5025-9_1 , ISBN. 9781461372837

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]