Тестирование на основе дополненной реальности

Тестирование на основе дополненной реальности (ARBT) — это метод тестирования, который сочетает в себе дополненную реальность и тестирование программного обеспечения для улучшения тестирования за счет добавления дополнительного измерения в поле зрения тестировщика. Например, тестировщик носит головной дисплей (HMD) или контактные линзы дополненной реальности. ^{[ 1 ]} который размещает изображения как физического мира, так и зарегистрированных виртуальных графических объектов поверх представления мира пользователя, может обнаруживать виртуальные метки в областях системы, чтобы уточнить инструкции по эксплуатации теста для тестировщика, выполняющего тесты в сложной системе.

В 2009 году как ответвление дополненной реальности для обслуживания и ремонта (ARMAR). ^{[ 2 ]} Александр Анделькович придумал идею «тестирования на основе дополненной реальности», представив идею использования дополненной реальности вместе с тестированием программного обеспечения.

Обзор

Тестовая среда технологий становится все более сложной, это предъявляет более высокие требования к инженерам по тестированию, чтобы они обладали более высокими знаниями, навыками тестирования и эффективной работой. Мощным неизведанным измерением, которое можно использовать, является виртуальная среда . Множество информации и данных, которые сегодня доступны, но непрактично использовать из-за затрат времени, необходимых для сбора и представления, могут быть использованы мгновенно с помощью ARBT.

Приложение

ARBT может быть полезен в следующих тестовых средах:

Поддерживать

Сборка и разборка тестируемого объекта ^{[ 3 ]} могут быть изучены и проработаны практические сценарии, чтобы научиться исправлять сценарии ошибок, которые могут возникнуть.

Руководство

Свести к минимуму риск неправильного понимания сложных процедур тестирования можно путем виртуального описания этапов тестирования перед тестировщиком на реальном объекте тестирования.

Образовательный

На объекте тестирования указывается справочная информация о сценарии тестирования с ранее обнаруженными ошибками и напоминания, позволяющие избежать повторения предыдущих ошибок, допущенных при тестировании выбранной тестовой области.

Обучение

Младшие тестировщики могут изучать сложные сценарии тестирования с меньшим контролем. Будут указаны этапы тестирования, и информация о критериях прохождения должна быть подтверждена. Младший тестировщик может пройти обучение до того, как функциональность будет завершена, и провести некоторое регрессионное тестирование.

Информационный

Тестер может указать на физический объект и получить подробные обновленные технические данные и информацию, необходимую для выполнения выбранного тестового задания.

Вдохновлять

Тестировщики, выполняющие исследовательское тестирование , которым необходимо определить области для исследования, могут мгновенно получить информацию о предыдущих сеансах исследовательского тестирования, собранную посредством тестирования на основе сеансов .

См. также

Ссылки

^ Бабак А. Парвиз, Дополненная реальность в контактной линзе IEEE Spectrum внутри технологии биомедицинской бионики, сентябрь 2009 г.
^ Стив Хендерсон, Стивен Файнер. ARMAR:Дополненная реальность для обслуживания и ремонта (ARMAR) . Лаборатория компьютерной графики и пользовательских интерфейсов Колумбийского университета.
^ Исследовательские лаборатории BMW, о ремонте автомобилей BMW в дополненной реальности , октябрь 2007 г. Видеоклип

Эта программной инженерии, статья, посвященная является незавершенной . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] Бабак А. Парвиз, Дополненная реальность в контактной линзе IEEE Spectrum внутри технологии биомедицинской бионики, сентябрь 2009 г.

[2] Стив Хендерсон, Стивен Файнер. ARMAR:Дополненная реальность для обслуживания и ремонта (ARMAR) . Лаборатория компьютерной графики и пользовательских интерфейсов Колумбийского университета.

[3] Исследовательские лаборатории BMW, о ремонте автомобилей BMW в дополненной реальности , октябрь 2007 г. Видеоклип

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]