Семантический перевод

Семантический перевод — это процесс использования семантической информации для помощи в переводе данных из одного представления или модели данных в другое представление или модель данных. ^[1] Семантический перевод использует преимущества семантики, которая связывает значения с отдельными элементами данных в одном словаре , чтобы создать эквивалентное значение во второй системе.

Примером семантического перевода является преобразование данных XML из одной модели данных во вторую модель данных с использованием формальных онтологий для каждой системы, таких как язык веб-онтологий (OWL). Это часто требуется интеллектуальным агентам , которые хотят выполнять поиск в удаленных компьютерных системах, которые используют разные модели данных для хранения своих элементов данных. Процесс, позволяющий одному пользователю осуществлять поиск в нескольких системах с помощью одного поискового запроса, также известен как объединенный поиск .

Семантический перевод следует отличать от инструментов сопоставления данных , которые выполняют простой однозначный перевод данных из одной системы в другую без фактического связывания значения с каждым элементом данных.

Семантический перевод требует, чтобы элементы данных в системах источника и назначения имели «семантические сопоставления» с центральным реестром или реестрами элементов данных. Простейшее отображение, конечно, происходит там, где есть эквивалентность. Существует три типа семантической эквивалентности :

класса Эквивалентность — указание на то, что класс или «концепции» эквивалентны. Например: «Лицо» — то же самое, что «Индивидуум».
свойств Эквивалентность – указывает на то, что два свойства эквивалентны. Например: «PersonGivenName» совпадает с «FirstName».
экземпляра Эквивалентность — указание на то, что два отдельных экземпляра объектов эквивалентны. Например: «Дэн Смит» — это тот же человек, что и «Дэниел Смит».

Семантический перевод очень сложен, если термины в конкретной модели данных не имеют прямых однозначных сопоставлений с элементами данных в сторонней модели данных. В этой ситуации необходимо использовать альтернативный подход для поиска сопоставлений исходных данных с внешними элементами данных. Эту проблему можно решить с помощью централизованных реестров метаданных, использующих стандарты ISO-11179, таких как Национальная модель обмена информацией (NIEM).

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

^ Х. Бестужев; Ж. Э. Дюбуа; Б. Турайсингем (29 июня 2013 г.). Гетерогенный обмен информацией и организационные центры . Springer Science & Business Media. ISBN 978-94-017-1769-4 .

[BestougeffDubois2013-1] Х. Бестужев; Ж. Э. Дюбуа; Б. Турайсингем (29 июня 2013 г.). Гетерогенный обмен информацией и организационные центры . Springer Science & Business Media. ISBN 978-94-017-1769-4 .

[1]