Даринка Денчева

Даринка Денчева
Даринка Денчева
Гражданство	Соединенные Штаты
Альма-матер	Университет Гумбольдта , Берлин , Германия
Известный	Стохастическое программирование , Оптимизация без риска
	Научная карьера
Поля	Математическая оптимизация
Докторантура	Юрген Гуддат

Даринка Денчева ( болгарский : Даринка Денчева) — болгаро-американский математик, известный своим вкладом в выпуклый анализ , стохастическое программирование и оптимизацию, не склонную к риску .

Образование и должности

Денчева родилась в Болгарии . Она получила степени магистра и доктора математики в Берлинском университете имени Гумбольдта (Германия) в 1981 и 1989 годах соответственно. В 2006 году она получила степень магистра в Берлинском университете имени Гумбольдта за диссертацию по многозначному анализу . ^[1]

С 1982 по 1994 год Денчева работала в Институте математики Болгарской академии наук в Софии (Болгария). В 1997–1999 годах была посетителем Рутгерского центра исследования операций Университета Рутгерса . В 1999–2000 годах она была приглашенным профессором кафедры проектирования промышленных и производственных систем Университета Лихай . С 2000 года Денчева работает в Технологическом институте Стивенса , где занимает должность профессора кафедры математических наук. В 2023-2024 годах была председателем Сената факультета. ^[2]

Основные достижения

Денчева разработала теорию штейнеровских селекций мультифункций. ^[3] теория доминирования стохастических ограничений ^[4] (совместно с Анджеем Рущиньским ), а также внес вклад в теорию привязанности единиц в энергосистемах (совместно с Вернером Ремишем ). ^[5]Она является автором 2 книг и более 70 исследований. бумаги. ^[6]

Наиболее важные публикации

Денчева, Даринка; Рущинский, Анджей (2024). Оптимизация, предотвращающая риск. Теория и методы . Серия Springer по исследованию операций и финансовой инженерии. Чам, Швейцария: Springer Nature . стр. xv+451. ISBN 978-3-031-57987-5 .
Шапиро, Александр; Денчева, Даринка; Рущинский, Анджей (2009). Лекции по стохастическому программированию. Моделирование и теория . Серия MPS/SIAM по оптимизации. Том. 9. Филадельфия: Общество промышленной и прикладной математики . стр. xvi+436. ISBN 978-0898716870 . МР 2562798 .
Денчева, Д.; и Рущинский А. Оптимизация с ограничениями стохастического доминирования, SIAM Journal on Optimization 14 (2003) 548–566.
Денчева, Д.; Прекопа , А.; Рущинский А., Вогнутость и эффективные точки дискретных распределений в вероятностном программировании, Mathematical Programming 89, 2000, 55–77.
Денчева, Д.; Ремиш, В., Оптимальное производство электроэнергии в условиях неопределенности с помощью стохастического программирования, в: Методы стохастического программирования и технические приложения (редакторы К. Марти и П. Калл), Конспекты лекций по экономике и математическим системам , Springer Verlag, 1998.
Денчева, Д.; Хельбиг, С., О вариационных принципах, множествах уровней, корректности и £-решениях в векторной оптимизации, Журнал теории оптимизации и приложений 89, 1996, 325–349.

Ссылки

^ Регулярный выбор мультифункций и случайных наборов., Habilitationsschrift , Берлинский университет Гумбольдта, Германия, 2005 г.
^ «Сенат факультета Технологического института Стивенса» .
^ Molchanov, Ilya (2005). Theory of random sets . London: Springer-Verlag . pp. xvi+488. ISBN 978-1-85233-892-3 . МР 2132405 .
^ Хигл, Дж. Л., Стохастическое программирование: оптимизация, когда неопределенность имеет значение, Учебные пособия по исследованию операций , INFORMS 2005, ISBN 1-877640-21-2 .
^ Уоллес, Юго-Запад; Флетен С.Е., Модели стохастического программирования в энергетике, в: Рущинский А. и Шапиро А. (ред.) (2003) Стохастическое программирование . Справочники по исследованию операций и науке управления, Vol. 10, Эльзевир, стр. 637–677.
^ Даринка Денчева - Цитаты в Google Scholar

[1] Регулярный выбор мультифункций и случайных наборов., Habilitationsschrift , Берлинский университет Гумбольдта, Германия, 2005 г.

[2] «Сенат факультета Технологического института Стивенса» .

[3] Molchanov, Ilya (2005). Theory of random sets . London: Springer-Verlag . pp. xvi+488. ISBN 978-1-85233-892-3 . МР 2132405 .

[4] Хигл, Дж. Л., Стохастическое программирование: оптимизация, когда неопределенность имеет значение, Учебные пособия по исследованию операций , INFORMS 2005, ISBN 1-877640-21-2 .

[5] Уоллес, Юго-Запад; Флетен С.Е., Модели стохастического программирования в энергетике, в: Рущинский А. и Шапиро А. (ред.) (2003) Стохастическое программирование . Справочники по исследованию операций и науке управления, Vol. 10, Эльзевир, стр. 637–677.

[6] Даринка Денчева - Цитаты в Google Scholar

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ЯВЛЯЮТСЯ ВИАФ WorldCat
Национальный	Израиль Соединенные Штаты Нидерланды Польша
академики	Google Академика MathSciNet Проект математической генеалогии zbMATH
Другой	ИдРеф