Jump to content

Microsoft Академический

(Перенаправлено с Microsoft Academic Graph )
Microsoft Академический
Тип сайта
Библиографическая база данных
Владелец Майкрософт
URL-адрес академический .microsoft
Регистрация Необязательный
Запущен 22 февраля 2016 г .; 8 лет назад ( 22 февраля 2016 )
Текущий статус Неактивно (недоступно после 31 декабря 2021 г.)

Microsoft Academic в Интернете — это бесплатная академическая поисковая система для академических публикаций и литературы, разработанная Microsoft Research в 2016 году в качестве преемника Microsoft Academic Search . Microsoft Academic была закрыта в 2022 году. Оба OpenAlex [1] [2] и The Lens утверждают, что являются преемниками Microsoft Academic. [3]

История [ править ]

Microsoft Academic приобрела известность благодаря профилированию авторов, организаций, ключевых слов и журналов. [4] и сделал набор данных доступным как открытые данные , в отличие от Google Scholar . Поисковая система проиндексировала более 260 миллионов публикаций, [5] 88 миллионов из них — журнальные статьи. [5]

Предварительные обзоры библиометристов показали, что новый Microsoft Academic Search является конкурентом Google Scholar , Web of Science и Scopus в академических исследовательских целях. [6] [7] а также анализ цитирования. [8] [9] [10] Однако в первую очередь он использовался как ресурс в области информатики , поскольку это была наиболее полно индексируемая информация. [11]

4 мая 2021 г. Microsoft объявила, что веб-сайт Microsoft Academic и API будут закрыты 31 декабря 2021 г. [12]

Благодаря лицензии открытых данных набор данных Microsoft Academic был объединен с OpenAlex . Однако базовое программное обеспечение было проприетарным и его пришлось переписать.

Тот факт, что Microsoft запустила и вскоре после этого закрыла как Microsoft Academic, так и его предшественника Microsoft Academic Search, был истолкован как знак того, что Microsoft «никогда не намеревалась вступать в бизнес научных метаданных. Вместо этого технологический гигант использовал данные о научной коммуникации. в качестве испытательного полигона для технологий больших данных и искусственного интеллекта (ИИ). [13]

Технология [ править ]

API академических знаний предлагал извлечение информации из базовой базы данных с использованием конечных точек REST для целей расширенных исследований. [14] Поисковая система предоставляла не только результаты поиска и доступ к источникам, но и информацию о цитировании, включающую количество источников, g -индекс и h -индекс. [15] Помимо академических публикаций, его также использовали для поиска веб-сайтов, содержащих государственные и местные записи. [16] Технология использует машинное обучение, семантический вывод и обнаружение знаний из источников, сканируемых и индексируемых поисковой системой Bing. [17]

Microsoft Academic заменил более ранний исследовательский проект Microsoft Microsoft Academic Search , разработка которого завершилась в 2012 году. [18] Платформа была разработана в 2009 году исследовательским подразделением Microsoft в Азии, проект возглавил Зайцин Не. [4] Microsoft Academic был перезапущен в 2016 году как инструмент с совершенно новой структурой данных и поисковой системой, использующей технологии семантического поиска .

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Прим, Джейсон; Пивовар, Хизер; Орр, Ричард (2022). «OpenAlex: полностью открытый индекс научных работ, авторов, площадок, учреждений и концепций». arXiv : 2205.01833 [ cs.DL ].
  2. ^ Сингх Чавла, Далмит (24 января 2022 г.). «Запуск массивного открытого индекса научных статей» . Природа . дои : 10.1038/d41586-022-00138-y .
  3. ^ «Результаты линзы — свободный и открытый патентный и научный поиск» .
  4. ^ Перейти обратно: а б Ортега, Хосе Луис (2014). Академические поисковые системы: количественный прогноз . Оксфорд: Эльзевир. п. 71. ИСБН  978-1-84334-791-0 .
  5. ^ Перейти обратно: а б Microsoft Академический
  6. ^ Харцинг, Анн-Виль. «Microsoft Academic (Поиск): Феникс, восставший из пепла?» (PDF) . Наукометрия . Проверено 29 января 2017 г.
  7. ^ Обнимаю, Свен Э.; Брэндл, Мартин П. (2017). «Освещение Microsoft Academic: анализ публикаций университета». Наукометрия . 113 (3): 1551–1571. arXiv : 1703.05539 . дои : 10.1007/s11192-017-2535-3 . S2CID   2458635 .
  8. ^ Харцинг, Анн-Виль; Алакангас, Сату. «Microsoft Academic: у Феникса появляются крылья?» (PDF) . Наукометрия . Проверено 29 января 2017 г.
  9. ^ Обнимаю, Свен Э.; Окснер, Майкл; Брэндл, Мартин П. (2017). «Анализ цитирования с помощью Microsoft Academic». Наукометрия . 111 : 371–378. arXiv : 1609.05354 . дои : 10.1007/s11192-017-2247-8 . S2CID   14179411 .
  10. ^ Хауншильд, Робин; Обнимаю, Свен Э.; Брэндл, Мартин П.; Борнманн, Лутц (2017). «Количество связанных ссылок на публикации в Microsoft Academic по сравнению с Web of Science». Наукометрия . 114 : 367–370. arXiv : 1710.04031 . дои : 10.1007/s11192-017-2567-8 . S2CID   21342104 .
  11. ^ Чоудхури, Г.Г.; Фу, Шуберт (2012). Цифровые библиотеки и доступ к информации: перспективы исследования . Издательство Фасет. п. 137. ИСБН  978-1-85604-821-7 .
  12. ^ «Следующие шаги для Microsoft Academic — расширение к новым горизонтам» . Исследования Майкрософт . 4 мая 2021 г. Проверено 28 мая 2021 г.
  13. ^ Тэй, Аарон; Мартин-Мартин, Альберто; Хуг, Свен Э. (27 мая 2021 г.). «Прощай, Microsoft Academic. Привет, открытая исследовательская инфраструктура?» . Влияние социальных наук . Проверено 2 мая 2022 г.
  14. ^ Майкрософт. «API академических знаний» . Майкрософт . Проверено 29 января 2017 г.
  15. ^ Томас, К. Джордж (2021). Методология исследования и научное письмо, второе издание . Чам: Спрингер Природа. п. 241. ИСБН  978-3-030-64864-0 .
  16. ^ Парсонс, Стивен П. (2019). Опрос и расследование: основные навыки для юриста . Фредерик, доктор медицинских наук: Wolters Kluwer Law & Business. п. 505. ИСБН  978-1-5438-0107-1 .
  17. ^ Ахми, Айди (2021). Библиометрический анализ для начинающих: начальное руководство, позволяющее начать библиометрическое исследование с использованием набора данных Scopus и таких инструментов, как Microsoft Excel, Harzing's Publish or Perish и программного обеспечения VOSviewer . п. 25.
  18. ^ Ван Ноорден, Ричард (20 мая 2014 г.). «Упадок и падение Microsoft Academic Search» . blogs.nature.com . Природа . Архивировано из оригинала 23 мая 2014 года . Проверено 22 декабря 2016 г.

Внешние ссылки [ править ]


Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: a680eb14a0663f7c43e1c5fcf564ac15__1708070220
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/a6/15/a680eb14a0663f7c43e1c5fcf564ac15.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Microsoft Academic - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)