Центр передового опыта в области анализа и распознавания документов
Центр передового опыта в области анализа и распознавания документов ( CEDAR ) — исследовательская лаборатория Университета Буффало, Университет штата Нью-Йорк . Центр был создан при финансовой поддержке Почтовой службы США. [1] и Национальный институт юстиции . [2] CEDAR был официально зарегистрирован Почтовой службой США генеральным почтмейстером Энтони Франком в 1991 году. Основной целью CEDAR было проведение исследований и разработок для разработки программного обеспечения, полезного для автоматизации оборудования для сортировки почты. Работа в CEDAR под руководством Саргура Шрихари в качестве главного исследователя привела к созданию первой в мире системы интерпретации рукописных адресов. [3] CEDAR-FOX , первая система автоматического сравнения почерка для целей судебно-медицинской экспертизы, была разработана в CEDAR.
Интерпретация рукописного анализа
[ редактировать ]
Интерпретация рукописного адреса — это программная система, разработанная в CEDAR. Известная как HWAI, она была впервые использована Почтовой службой США через своего подрядчика Lockheed-Martin в Тампе, Флорида, во время праздничного декабрьского сезона в 1997 году. Первоначально 10% рукописной почты было успешно отсортировано, и проект был признан успешным. Это произошло из-за большого объема почты, обрабатываемой Почтовой службой США, и стоимости рабочей силы. Ключом к успеху стало открытие исследователями Саргуром Шрихари и Джонатаном Халлом эвристики, согласно которой номер улицы и почтовый индекс можно относительно легко распознать, поскольку они состоят только из цифр, которые затем можно использовать для ограничения возможной улицы. Последующие улучшения HWAI привели к повышению уровня сортировки до 45 % при частоте ошибок 2 %. Сегодня более 95% рукописной почты сортируется автоматически. Версии HWAI были разработаны для Почты Австралии и Королевской почты Великобритании .
Ссылки
[ редактировать ]- ^ 16 августа 2007 г. AI в новостях. Архивировано 9 марта 2012 г. в Wayback Machine.
- ^ Мена, Иисус (2003). Интеллектуальный анализ данных для обеспечения безопасности и выявления преступлений . Баттерворт-Хайнеманн. п. 363. ИСБН 978-0-7506-7613-7 .
- ^ С. Н. Срихари и Э. Дж. Кеуберт, «Интеграция технологии интерпретации рукописных адресов в систему удаленного компьютерного считывания почтовой службы США», Proc. Межд. Конф. Анализ и распознавание документов (ICDAR) 1997, IEEE-CS Press, стр. 892-896.