Онлайн видеоаналитика

Онлайн-видеоаналитика (также известная как веб-видеоаналитика ) — это измерение, анализ и составление отчетов о видео, просмотренных в Интернете . Он используется в целях понимания моделей потребления ( поведенческий анализ ) и оптимизации впечатлений от просмотра ( анализ качества обслуживания ).

Онлайн-видеоаналитика отличается от традиционной телевизионной аналитики, поскольку ее можно измерить с помощью методов, основанных на переписи населения , а не на основе панельных показателей. Каждое событие, которое делает зритель во время просмотра видео онлайн, может быть точно зафиксировано и проанализировано.

Исследование видео на YouTube показывает, что: чем больше информации содержится в названии/описании видео, тем меньше просмотров оно генерирует; чем интенсивнее негативная эмоция от названия видео, тем больше просмотров оно генерирует.

Варианты использования и интересующие метрики

Поведенческий (или использование) анализ

Изучение моделей потребления помогает издателям видео получить представление о предпочтениях конечных пользователей. Эти данные затем используются для повышения монетизации за счет размещения рекламы и адаптации будущих видеороликов для максимального увеличения вовлеченности зрителей. Его цель – ответить на такие вопросы, как:

• Какие видео самые популярные ?
• Откуда берутся зрители?
• Как долго зрители смотрят определенное видео?
• Предпринимают ли они какие-либо действия во время или после просмотра видео (например , делятся , вставляют, ставят лайк)?
• Какая часть видео самая популярная?
• Какие места размещения рекламы наиболее эффективны: в начале, середине или конце ролика?

Следующие показатели представляют реальный интерес как для видео по запросу, так и для прямых трансляций:

• Уникальные зрители — за день или месяц для просмотра по запросу, за мероприятие или шоу в прямом эфире.
• Воспроизведения  – количество запусков видео (в большинстве анализов полезно исключать воспроизведения продолжительностью менее нескольких секунд).
• Размер аудитории — количество зрителей, просматривающих контент в любой момент времени.
• Продолжительность воспроизведения — время, потраченное на просмотр видео.
• Соотношение этих показателей — например, количество воспроизведений на одного зрителя, продолжительность воспроизведения на одно воспроизведение, продолжительность воспроизведения на одного зрителя.

Наряду с другими очевидными параметрами (такими как «Страна» , «Браузер» , «Устройство» и т. д.), особенно интересным параметром является «Позиция потока» (или «Видеочасть»). Измеряется в процентах от продолжительности видео для конкретного видео. Воспроизведение по позиции потока показывает, какая часть видео сколько раз просматривается. Это помогает при анализе: 40% зрителей уходят из видео после просмотра только 25%.

Поведенческий (или использование) анализ

Инструменты визуального анализа, интегрированные в онлайн-видеоплатформы, предназначены для преобразования многократного просмотра в графическую форму с целью понимания аудитории и оптимизации производительности видеоконтента.

Графическая сводка, которая помогает выяснить, как зрители взаимодействуют с конкретным видео, называется тепловой картой видео. В отличие от тепловых карт , используемых в аналитике веб-сайтов , которые выделяют различные области веб-страницы в зависимости от рейтинга кликов , тепловая карта видео объединяет статистику каждого сеанса просмотра и рассчитывает средний уровень вовлеченности (также известный как рейтинг просмотра) на протяжении всего видео. В зависимости от платформы карта видео может быть представлена ​​в виде графика или цветной временной шкалы.

Экран пользователя содержит личную информацию, относящуюся к конкретному зрителю, такую ​​как местоположение (страна), IP-адрес, операционная система (ОС), версия веб-браузера , даты первого и последнего просмотра и средний уровень вовлеченности. Он также может включать информацию, полученную с помощью программного обеспечения для электронного маркетинга , которое используется для распространения видеосообщений: адрес электронной почты зрителя, имя и фамилию.

Live Feed показывает издателю обзор всех, кто смотрит видео, в режиме реального времени. Лента позволяет расширить подробную статистику просмотра или перейти к отдельному экрану пользователя.

Анализ качества опыта (или услуги)

Изучение опыта просмотра онлайн-видео помогает онлайн-видеоплатформам выявлять недостатки в их сетевой инфраструктуре и настраивать качество исходного контента так, чтобы оно лучше соответствовало скорости подключения и устройствам конечных пользователей.

Эта тема посвящена пониманию влияния плохого качества на использование. После нажатия кнопки воспроизведения зрители ждут более 5 секунд, прежде чем видео начнет воспроизводиться? Интересными показателями для этой темы являются:

• Доступность — процент успешных запусков воспроизведения видео.
• Start Up Time — время между нажатием кнопки воспроизведения и началом воспроизведения.
• Rebuffers — количество раз и продолжительность прерываний из-за повторной буферизации
• Битрейт — среднее количество бит в секунду воспроизведения видео. Чем выше битрейт, тем лучше впечатления

Сеть и скорость соединения являются одними из наиболее важных параметров. Особый интерес представляет измерение уровня отказов (процента зрителей, ушедших) из-за плохого качества (большое время запуска, более высокая повторная буферизация или низкий битрейт и т. д.).Анализ качества опыта помогает компаниям определить требования к сетевой инфраструктуре и кодированию .

См. также

• Видметр
• TubeMogul
• БольшоеШампанское