Нерекурсивный фильтр
 | В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
В математике использует нерекурсивный фильтр только входные значения, такие как x[n - 1], в отличие от рекурсивного фильтра , где он использует предыдущие выходные значения, такие как y[n - 1].
В обработке сигналов нерекурсивные цифровые фильтры часто называют фильтрами с конечной импульсной характеристикой (FIR), поскольку нерекурсивный цифровой фильтр имеет конечное число коэффициентов в импульсной характеристике h[n].
Примеры:
- Нерекурсивный фильтр: y[n] = 0,5x[n − 1] + 0,5x[n]
- Рекурсивный фильтр: y[n] = 0,5y[n − 1] + 0,5x[n]
Важным свойством нерекурсивных фильтров является то, что они всегда стабильны. Для рекурсивных фильтров это не всегда так.